AI 研究股票系列:基础工具准备

一

有不少朋友后台私信问怎么开始用AI研究股票数据。

可能之前的分享针对的是有一定经验的朋友，而且由于篇幅限制没有对基础和细节展开。

基础和细节，在文字层面表达较为复杂，在视频讲教程更为合适，我正在准备着视频的内容，但视频制作工作流让我一直停滞不前。

那先照顾一下确实没有接触过AI或者AI编程的朋友，说说AI研究股票需要使用的基础工具。也是启发式，没有明确的工作步骤细节（其实细节步骤的文字在公众号一搜就一堆AI生成的了，所以，动起来吧！）。

首先AI工具，我推荐使用codebuddy或者qoder，首选codebuddy，因为免费额度多点、免费模型透明，qoder免费显示“轻量”，具体是豆包还是qwen不知道。而codebuddy可以自己选的，选个deepseek V4内心踏实。

暂时不要考虑其他编程工具，包括什么claude 、opencode、openclaw通通不管，下载和部署这些工具存在技术要求，耗费精力学习。刚开始宁愿花一点金钱成本（200以内一个月），把工作流程搭建起来更好，首要目标是用上AI研究。其他以后再算。

有了codebuddy或者qoder，就可以告诉它想做事情——研究股票数据。让他规划和操作剩下的内容，包括安装python和相关的python库。python库是别人提前做好的的功能，就像电脑系统和软件、ios和app这件的关系，安装好了相关的库就可以减少很多自己做的事情。这部分可以完全用codebuddy来完成。不过注意python版本尽量不要用最新的，有些库不支持不兼容。

一般必需的库有Pandas（处理表格数据如日线、复权因子，做筛选、合并、缺失值填充、时间序列重采样……）， NumPy（底层数值计算，配合 Pandas 使用），回测用的Backtrader，还有深度学习用的库。有些库如果终端模式下载很慢的，直接自己复制到豆包问如何手工下载，这样会更快。

二

股票数据来源，之前在用AI研究股票，用什么数据比较方便？已经说过了，用通达信的数据。而且用通达信官方软件（https://www.tdx.com.cn/soft.html），不用券商版，官方版的版面简洁。从1990年1月1日开始全部日线数据下载，本地数据在：通达信根目录 → tdx → vipdoc，把路径复制给codebuddy，他会读取的了。

用codebuddy把数据格式转换成更方便深度学习的格式，这样读取快而且很轻量（原来15G转换后1G不到）。还需要复权处理，利用同花顺skill（AI研究股票系列：龙虾对基本面分析的辅助）获取分红配股信息，然后进行复权处理。省事一点的就在某鱼中直接买，我也是这样的。如果有朋友有更方面的下载全量复权数据的方法，期待分享一下。

三

学习工具——公众号文章、网页豆包或deepseek。

公众号是学习AI的最好工具，这是我的经验和观点。即使是那些用AI生成文章，也是博主经过一定思维加工，经过筛选主题的。我也怀着学习和感觉的心态看人家的文章，哪怕有些人是直接复制粘贴AI生成，连md文档的格式也还懂处理。但如果有某个点刚好解决了现在的问题，那就是非常值得了，有时候可能值一千几百！

寻找值得投资的好股票，就像在石头下面找小虫子一样。翻开10块石头，可能只会找到一只，翻开20块石头可能找到两只。

彼得林奇

总结来说，利用公众号\豆包学习和整体规划，用codebuddy作为AI主力入手，通达信/同花顺最为股票数据源。反复尝试几个月，应该就知道什么可以做，什么不可以做了。知道AI强大在哪里，哪里还需要人工干预！