AI青年 | 从代码到车间,他们正在重写制造业的运行方式

在工业制造领域，AI的落地往往不发生在实验室，而发生在车间。

麦可思工业科技（长沙）有限公司（以下简称“麦可思”）正试图把这一过程做得更具体：将算法嵌入供应链与生产流程，让原本依赖人工经验的环节，转向数据驱动的运行方式。

这家由供应链从业者与技术团队共同创办的企业，路径并不典型，但所面对的问题却具有普遍性：当技术进入传统工业体系，如何在成本、效率与人的接受之间找到平衡。

和麦可思的成长路径一样，创始人陈园园的创业路径也并不典型。

陈园园本科和研究生均为工商管理专业，毕业后在沿海地区从事管理相关工作近十年。2016年前后，她回到长沙进入中南大学读研，也是在这一阶段，与几位拥有工业与技术背景的合伙人重新聚到一起。

2022年，团队成立麦可思工业科技（长沙）有限公司。创始团队四人，各自出资启动，公司起步资金规模有限，但分工明确：有人负责算法与模型，有人负责行业理解，有人负责管理与运营。

与许多直接切入通用大模型的创业团队不同，麦可思从一开始就选择了更窄的路径：工业供应链。

公司核心产品是一套面向中小制造企业的数字化与AI系统，最初以流程优化为切口，例如通过OCR技术将手写单据转为系统数据，减少人工录入错误；随着技术迭代，系统逐步引入模型能力，从“记录数据”转向“辅助决策”，公司致力于利用大数据、物联网、区块链、5G、AI等技术，为工业中小企业、工业园区提供线上集采、供应链数字科技服务等。

“以前是流程驱动，现在是数据智能驱动。”陈园园说。系统可以基于生产与供应链数据，对缺料、排产延误等情况进行预判，而不只是事后记录。

这种变化，对企业而言意味着更直接的成本收益：减少库存、缩短周期、降低违约风险。

第一次把算法带进工厂，是在一间堆满手写单据的仓库里。

陈园园记得很清楚，那是一家传统制造企业的库房，堆叠的单据像一层层旧纸墙。她和团队成员站在一旁，看着工人一张一张地录入、核对、修改。“我们当时的第一个任务，不是写代码，是先理解他们为什么这样做。”她说。

那笔订单金额不高，几万元，却成为麦可思真正意义上的起点。为了完成这个项目，团队在工厂待了将近一个月，从数据补采、流程梳理到系统上线，每一步都在真实的生产节奏中反复磨合。工人最初的抵触也很直接，“你们上了这个系统，我是不是就没工作了？”她向记者回忆当时工人所说的话。

为了抵消工人的情绪，陈园园没有急着推进系统，而是先放慢节奏，带着团队反复解释系统的用途，并在现场一遍遍演示操作流程。与其说是在部署一套技术，不如说是在重建一套工作方式。陈园园说，当工人逐渐发现，系统只是替代重复录入，而不是取代岗位，这种抵触才慢慢松动。

项目最终落地后，仓储效率和准确率明显提升，这也成为麦可思后续拓展市场的重要样本。

此后，公司逐步形成“模块化+定制化”的商业模式：将仓储管理、生产排产、采购预测等拆分为多个模块，根据企业需求组合实施，在通用经验基础上进行差异化调整。

随着案例积累，单个项目交付周期逐步缩短，复制能力提高。但在陈园园看来，工业场景始终难以完全标准化，这也意味着公司必须长期维持一定比例的定制开发能力。

创业进入第四年，麦可思开始呈现出更清晰的增长轮廓。

公司业务逐步覆盖多个工业细分场景，单个项目金额从最初的几万元提升至百万元级别。

具体到企业端，改造效果开始具备可量化的结果。

在长沙一家机械制造企业的项目中，系统接入后，企业采购成本下降约30%，采购效率提升14.6%，营收增长22.6%。

类似案例的积累，使公司逐渐从“项目交付方”转向“方案提供方”，客户认可度随之提升。

“最开始客户是试用一个模块，现在会主动提出做全流程改造。”陈园园说。

不过，在陈园园看来，这些成绩并不意味着公司已经进入稳定阶段。

随着项目规模扩大，团队需要在交付能力与扩展速度之间保持平衡。“做工业，最重要的不是签单，而是交付。”她说。

公司最终将办公地点落在湖南湘江新区洋湖片区。对陈园园而言，这一选择既是地理上的便利，也是创业阶段的一种现实判断。创业初期，团队依托高校创业平台推进研发，参与创新创业项目并获得湖南湘江新区多项资金支持，完成了从技术设想到产品雏形的过渡。

她认为，湖南湘江新区为初创企业提供了较为完整的支撑体系，从空间载体到政策对接，再到资源整合，降低了企业起步阶段的不确定性。

随着业务推进，公司客户逐渐从本地延伸至外省。不同区域的工业基础和企业数字化程度存在差异，一些制造业集聚度更高的地区，对供应链优化和数字化改造的需求更为迫切，也更容易形成规模化应用。

在她看来，AI对工业的影响更接近一种结构性调整，而非简单替代。“不会取代，但会改变。”她说。系统可以减少重复操作，却无法脱离人对流程的理解与判断。变化更多发生在岗位形态上：从手工录入转向数据管理，从经验决策转向数据支持。

这种变化，同样作用在她自身。

从最初参与产品设计，到如今负责团队管理、财务与组织运转，陈园园需要在技术与经营之间不断切换。公司规模尚未形成稳定优势，她必须在扩张与控制之间反复权衡。“创业不只是做产品，还要对团队负责。”她说。

在此基础上，公司正尝试从项目型服务向平台化能力延伸，引入RPA与“数字员工”等工具，减少人工操作环节，并通过持续的数据积累提升系统的预测能力。

对于未来的发展路径，公司也有更长期规划。但在当前阶段，陈园园的判断仍然谨慎。

“先把产品做好。”陈园园说。