前沿咨询|OpenClaw 智能体走进上海交通大学课堂

近日，上海交通大学网络信息中心依托“致远一号”智算平台，完成 OpenClaw 智能体在国际与公共事务学院“人工智能+计算社会科学”微专业课程《机器学习与自然语言处理》中的整班部署，45个学生智能体与1个教师智能体同时在致远一号上成功运行，构成一间平行于现实课堂的虚拟教室。

目前，上海交通大学网络信息中心已在物理与天文学院、浦江国际学院、生命科学与技术学院、巴黎卓越工程师学院等十余个院系广泛开展 OpenClaw 智能体的引介推广工作，总参与人数近千。此次整班部署标志着服务模式从个人体验升级为面向整班教学场景的系统性支撑，对平台的稳定性、统一性和可管理性提出了更高要求。网络信息中心组建专项团队全程负责技术执行，从独立运行环境创建、网络配置到安全策略部署，均在课程开课前完成。同时，团队定制了一键安装方案并与飞书机器人关联，还专项提升了服务平台的并发能力，确保45个运行环境同时调用时稳定响应。

此次整班部署源于上海交通大学国际关系与公共事务学院助理教授郑思尧的课程创新设计。他的研究方向为计算政治学与信息政治学——正是在计算方法与社会科学的交叉前沿领域，他比大多数人更早意识到，AI 智能体将从“创新工具”变为“日常基础设施”。他将这一判断概括为“AI as Infrastructure”，并据此设计课程：不只是让每位学生各有一个 AI 工具，而是让智能体之间能够互相交流。学生智能体可以讨论协作，并与教师智能体对接互动，使得课堂的师生关系在智能体世界中有所映射。教师智能体能够同步课程知识、参与学生讨论、协助教师评估学习进展；学生智能体则在整个学期中持续积累个人知识库与工作技能。两者之间的互动，使“教”与“学”在智能体层面有了对应关系。“我的课程不是在教学生一个新技术，而是在帮他们掌握一种基础设施能力，”郑思尧说，“就像当年学会用互联网检索文献一样。”

课程从设计之初就将 AI 智能体作为教学核心要素之一。随着教学推进，郑思尧将课程发展为“双轨制”：前半节讲授有监督学习、主题模型等理论方法，后半节以 OpenClaw 为平台演示并指导智能体实践。课程期末设置两条路径：研究路径（用 Agent 完成一项完整的社科研究任务）与技术路径（自主构建一个 Agent 工具），从“会用”走向“能造”。从未写过一行代码的“强零基础”学生，在学期结束时将能够独立使用甚至构建 Agent。4月14日，全班完成首次部署，45个智能体全部成功上线。

转自：公众号“上海交通大学网络信息中心”