我把701行的AI协作文档删到了41行

怎么让AI真的参与做产品，而不是每次都生成一些“看起来很对”的东西。

前段时间，我专门整理了一套AI协作文档。

今天数了一下。

701行。

里面几乎什么都有：

• 产品方法论

• 设计规范

• 品牌约束

• PRD模板

• 检查清单

• 协作流程

当时写完其实挺满意的。

感觉终于把一整套协作体系搭出来了。

结果第二天继续用，还是翻车。

有些明确禁止的表达，它还是会出现。

有些已经强调过的风格，它还是会偏。

有些之前已经讨论过不要做的结构，它还是会偷偷加回来。

最开始我还以为是提示词不够强。

后来才慢慢意识到：

不是AI不执行。

是它根本没认真读完。

很多人和AI协作，其实默认有一个思路：

给的信息越完整，结果越稳定。

但真实情况可能正好相反。

你塞进去的信息越多，它越容易只抓住前面几个关键词，然后开始往下生成。

后面那些细节，它可能根本没看到。

这个认知出来以后，我开始删文档。

第一轮先从701行删到180行。

把原来混在一起的内容全部拆开：

• 设计规范单独放

• PRD模板单独放

• 方法论单独放

• 业务背景单独放

主文档里只保留三件事：

• 什么不能做

• 怎么推进

• 有问题去哪里查

效果立刻好了很多。

至少它不再一上来就自由发挥了。

但用了几轮之后，我又发现：

180行还是太长。

尤其每次切换项目，AI都要重新读一遍。

很多上下文，其实和当前任务根本没关系。

我后来突然意识到：

我一直在让AI背知识库。

但真正重要的，其实是让它理解“这次任务”。

于是我重新拆了一版结构。

最后变成了三层：

全局层

负责长期约束。

项目层

只负责当前任务。

规范库

放详细规则，需要的时候再调用。

最夸张的是：

项目层最后只剩

41行。

今天重新跑完整流程的时候，我第一次有一种感觉：

AI开始有点像“协作者”了。

当然，它还是会错。

有些细节还是会漏。

有些表达还是不稳定。

但和以前最大的区别是：

现在它一旦错，我知道它错在哪。

以前701行的时候，AI生成错了，我甚至不知道它漏了哪部分。

现在41行，漏一条，我基本一眼就能定位。

这对我冲击挺大的。

因为我以前一直觉得：

协作文档越完整，AI越靠谱。

现在反而越来越觉得：

文档最重要的价值，不是防止AI犯错。而是让错误更容易被发现。

今天最大的感受其实很简单：

AI不是怕要求高。

它更怕的是：

什么都想要，什么都一起说。

701行，不一定专业。

41行，也不一定偷懒。

真正重要的是：

你有没有想清楚，这次最重要的约束到底是什么。

至少对我今天来说。

这比研究100个prompt有用多了。