AI落地先行者—润和软件:产业AI的实干派

当AI大模型从概念喧嚣走向产业深耕，真正的价值不再是参数竞赛，而是能否穿透行业壁垒、嵌入核心业务流程、兑现可量化的效率跃升。在A股市场，有这样一家企业，它不追逐短期流量，而是以“技术+场景”双轮驱动，在金融、能源、工业等关键领域完成AI规模化落地。

依托国产开源操作系统生态优势，其AI智能体、行业大模型、边缘视觉方案已在千余家政企客户中落地，深度适配信创体系，同时公司持续加码AI核心技术研发，研发投入常年维持高位。

作为开源鸿蒙、欧拉生态核心共建者，润和软件将AI与基础软件深度融合，走出了一条差异化的产业AI发展路径。

它以国产算力为基、开源生态为翼、行业知识为核，构建起从底层推理框架到上层智能应用的全链路AI能力，成为产业AI化浪潮中不可忽视的中坚力量。它就是润和软件（300339）。

产业AI的落地困境，从来不是模型能力不足，而是技术与行业场景的“水土不服”——通用模型不懂业务逻辑，行业方案缺乏AI内核，最终导致AI沦为“锦上添花”的工具，而非“降本增效”的核心。

润和软件的破局之道，在于跳出“模型至上”的误区，深耕“行业know-how+AI全栈技术”的融合创新，构建起“算力底座-大模型引擎-智能体平台-行业解决方案”四层技术体系，每一层都聚焦产业痛点，每一步都瞄准落地实效。

在底层算力层面，公司自研StackRUNS异构分布式推理框架，该框架为润和软件面向大模型部署推出的自研基础组件，官方披露其支持昇腾、x86、ARM等多类主流芯片架构，可适配信创软硬件环境，解决政企客户硬件架构碎片化、大模型部署运维复杂、推理成本偏高的行业难题。

不同于纯互联网厂商聚焦通用算力优化，润和软件的推理框架从产业落地视角设计，优先兼顾安全性、兼容性与运维便捷性，这也是其适配政务、金融、能源等合规要求严苛行业的核心前提，而这正是多数通用AI企业难以突破的行业痛点。

向上延伸至大模型与智能体层面，润和软件依托多年基础软件与行业信息化积淀，推出润知企业级知识大模型、润行决策智能体、润视空间视觉引擎三大核心AI产品矩阵，形成“知识-感知-决策”三元协同的技术架构，相关产品均完成信创全栈适配，并对外公开技术架构与应用方向。

其中“润知”大模型主打企业专属知识治理与问答服务，结合检索增强生成（RAG）、动态知识图谱技术，面向政企海量文档、业务资料、音视频资料做结构化处理，适配办公、风控、运维等知识密集型场景；“润行”智能体聚焦业务流程自动化与复杂决策，主打端到端流程编排与自主执行；“润视”视觉引擎则聚焦工业、电力、园区等场景的图像识别、缺陷检测、行为分析。

三大产品并非孤立存在，而是基于统一的技术底座打通数据与能力，实现多模态AI能力融合。

从底层推理框架到行业专用大模型、智能体产品，润和软件完成了适配信创生态的AI核心技术自研布局，在当前多数企业依赖开源模型二次开发的产业环境中，自主可控的技术体系让其拥有了更强的场景定制能力与安全保障能力。

产业AI的核心壁垒，永远是技术底座与行业规则的双向融合，而非单一模型参数的比拼。

核心技术的价值，终究要通过场景落地来验证。润和软件坚持“垂直深耕、标杆引领”的策略，将AI能力深度植入金融科技、智慧能源、工业物联三大核心主业赛道，依托原有客户资源快速完成AI产品渗透，用落地案例打破“AI落地难、变现慢”的行业偏见。

金融科技是润和软件深耕二十余年的基本盘，也是AI落地的核心阵地，公司面向银行、券商、保险、资管等机构，打造了智能测试、智能运维、智能办公、信贷辅助、监管报送五大类AI应用。

在金融测试领域，公司推出JettoAI智能测试平台，该产品为金融行业专用自动化测试工具，结合AI算法实现测试用例智能生成、缺陷自动定位、测试报告一键生成，官方及投资者互动平台披露，该平台已在多家股份制银行、城商行落地应用，有效降低金融系统测试的人力投入与周期。

金融行业系统迭代频繁、测试合规要求极高，传统人工测试不仅效率低下，还容易出现人为疏漏，AI自动化测试恰好击中这一长期痛点，也成为润和软件金融AI产品中商业化程度较高的品类。

穿越金融赛道，润和软件在智慧能源领域的AI布局同样紧贴行业刚需，业务覆盖发电、输变电、配电、综合能源服务全链条，依托“润视”视觉引擎与边缘计算能力，打造变电站智能巡视、电力设备缺陷识别、电网运维辅助、园区能效管理等解决方案。

电力行业户外设备分布广、巡检环境复杂、安全风险高，传统人工巡检模式耗时耗力，也是数字化、智能化改造的重点领域。

润和软件的变电站智能巡视方案，融合高清摄像、红外测温、AI图像识别、边缘计算技术，部署于变电站、配电室等场景，实现设备外观缺陷、温度异常、环境隐患的自动识别与告警，相关方案已接入多地电网体系，完成规模化试点与商用落地。

工业物联赛道则聚焦智能制造、智慧园区、工程机械等领域，将AI视觉、设备预测性维护、智能安防能力嵌入产线与园区管理，依托鸿蒙生态优势，实现终端设备与AI平台的数据互通，让底层智能硬件真正具备数据分析与自主判断能力。

基础软件生态的优势，最终会转化为AI应用落地的先发优势，这是润和软件区别于纯AI创业公司的核心特质。

润和软件AI业务的核心竞争力，集中体现在国产信创生态深度绑定、行业深耕积淀、全链路自主可控三大维度，三者相互赋能，构筑起难以短期复制的差异化壁垒。

第一，深度绑定开源鸿蒙、开源欧拉两大国产主流操作系统，叠加昇腾算力生态，形成“欧拉操作系统+鸿蒙终端+昇腾算力+自研AI”的完整信创技术闭环。作为鸿蒙生态首批共建伙伴、欧拉社区核心贡献企业，润和软件长期参与国产基础软件的技术迭代，其AI产品从研发之初就适配国产软硬件体系，全部完成信创认证，完全满足金融、能源、政务等关键信息基础设施领域的安全合规要求。海外AI产品、通用互联网AI平台受生态、政策、合规限制，很难切入这类高壁垒行业，这也成为润和软件最核心的护城河。

第二，二十余年垂直行业深耕，积累了海量行业业务逻辑、流程规则与场景数据。润和软件并非跨界做AI，而是在原有金融、能源、工业信息化业务基础上叠加AI能力，团队熟悉行业痛点、监管规则与客户诉求，能够做到“按场景定制AI”，而非拿着通用模型强行适配行业，大幅提升项目落地成功率。

第三，AI全链路技术自研，从推理框架、大模型引擎到智能体开发平台，核心技术自主掌控，一方面可根据客户需求做深度定制化调优，另一方面实现数据本地处理、模型属地部署，彻底打消政企客户对于数据泄露、外部管控的顾虑。在信创与产业数字化双浪潮之下，安全可控+场景适配，是产业AI企业穿越周期的两大基石。

当前，润和软件AI业务整体处于标杆项目规模化复制、标准化产品加速推广的发展阶段，业务形态分为技术平台、标准化AI产品、行业定制解决方案三大类，商业化节奏稳步推进。

平台层面，公司推出AgentRUNS智能体开发平台，定位低代码AI应用搭建工具，面向政企客户、生态伙伴开放能力，使用者无需深度算法能力，即可快速搭建适配自身业务的专属智能体，降低AI应用的开发门槛与落地成本，该平台也是润和软件对外输出AI技术能力、拓展生态伙伴的重要载体。

标准化产品层面，JettoAI智能测试平台、润知知识大模型、润视视觉分析系统等产品持续迭代，主打轻量化、易部署、可订阅，面向中小客户与标准化场景批量推广。

定制化解决方案层面，针对大型银行、省级电网、头部制造企业等大客户，提供端到端全流程AI数字化改造服务，结合客户现有IT架构做深度集成。

从落地范围来看，AI相关产品与方案已覆盖全国多省市的金融机构、电力企业、制造企业，试点项目持续转化为常态化商用项目，AI业务逐步从“技术投入期”转向“营收兑现期”。

在商业模式层面，润和软件针对不同形态的AI产品，采用分层多元化盈利模式，兼顾短期现金流与长期生态价值。

其一，标准化AI软件产品，采用软件订阅+永久授权+年度运维模式，这也是行业通用的ToB软件盈利方式，能够形成持续稳定的收入来源。

其二，大型行业定制解决方案，采用项目总承包+后期驻场运维模式，按项目进度收取实施费用，后续按年收取运维服务费，适配大型政企客户的采购习惯。

其三，AgentRUNS、StackRUNS等底层技术平台，面向生态合作伙伴、渠道商提供技术授权+技术支持服务，收取平台使用费与技术服务费，依托生态放大AI技术的商业价值。

三类模式互为补充，标准化产品走量、定制项目提利、技术平台扩生态，形成健康的商业循环。

回归公司基本面，2025年年报显示，公司全年实现营业收入39.82亿元，同比增长17.15%；归母净利润9697.23万元，同比下滑39.81%；扣非归母净利润1.18亿元，同比增长36.96%。

从客户结构来看，公司主要服务国有银行、电网企业、大型制造企业等政企客户，客户结构优质、合作粘性较强，为AI产品持续落地提供了稳定的市场基本盘。

综合来看，公司传统主业稳稳托举营收基本盘，AI、开源基础软件等创新业务打开长期增长空间，基本面扎实，具备持续深耕产业AI的综合实力。

信息来源：网络公开信息