爆火的“小龙虾”OpenClaw本地部署太难?2026零基础避坑指南,附加固全流程!

【导读】

从 2025 年底到现在，AI 圈最火的开源项目莫过于“小龙虾” OpenClaw。它不仅具备强大的多模态能力，最重要的是它不仅开源，还对本地部署极度友好。

但是，网上的教程大多零散，新手一不小心就踩坑：显存溢出、环境配置报错、API 密钥泄露……甚至有人调侃，“部署 OpenClaw 的时间，够吃十顿小龙虾了。”

别慌！今天，大海闭关两天，结合 2026 年最新的技术栈，为您奉上一份零成本、零基础、纯本地的 OpenClaw + Ollama 避坑部署全流程指南。不仅能跑通，还能帮你把安全加固做好，让你用得安心！

🌟 本教程核心亮点：

纯本地运行： 告别 API 费用，数据不出门。

VMware 虚拟机： 物理机环境隔离，更安全。

Ollama 强强联手： 享受本地最新、最快的大模型（如 Qwen2.5-Coder）。

安全加固： 详解防火墙、wss 转发配置，拒绝做“透明人”。

一、为什么选择“本地养虾”？

在开始动手之前，我们先明确为什么要费劲在本地部署 OpenClaw：

数据隐私：你所有的交互、项目数据都保存在你自己的硬盘上，不经过第三方云端，安全性极高。

零成本：只要你有一张像样的显卡（最好 8G 显存起），除了电费，你不需要支付任何 API 调用费用。

稳定性：不受网络环境限制，离线也能跑。

可定制性：结合 Ollama，你可以随时更换不同参数规模的模型，灵活调配硬件资源。

二、准备工作（避坑第一步：硬件与环境）

1. 硬件建议（2026 版）

GPU（核心）：N卡（NVIDIA）是王道。建议显存8GB 起（跑 7B 模型），16GB+体验更佳（跑 14B 或 32B 模型）。

内存：16GB 勉强，建议32GB+。

存储：预留100GB+空间（Ubuntu 系统 + 大模型文件）。

2. 环境软件（本教程所用版本）

宿主机操作系统：Windows 11

虚拟机软件：VMware Workstation 17 Pro

虚拟机操作系统：Ubuntu 22.04 LTS

三、保姆级部署全流程

本教程采用最安全的**宿主机跑 Ollama（负责模型推理），虚拟机跑 OpenClaw（负责应用逻辑）**的“联调”方案。

宿主机配置——打造 AI 核心（Windows）

你的 Windows 真机负责运行大模型。

1. 安装 Ollama

Ollama for Windows：

https://ollama.com/download/windows

操作：下载后直接运行安装，完成后屏幕右下角托盘会出现一只“小羊驼”图标。

2. 开启跨设备访问（关键：否则虚拟机连不上）

①在 Windows 搜索框输入“环境变量”，点击“编辑系统环境变量”。

②在弹窗中点击右下角“环境变量”。

③在“系统变量”区域点击“新建”：

变量名：OLLAMA_HOST| 变量值：0.0.0.0:11434

④重启 Ollama：右键托盘小章鱼 ->Quit Ollama，然后重新从开始菜单启动。

⑤找到 Windows 真机 IP：在 Windows CMD 输入ipconfig，找到VMnet8的 IPv4 地址（通常是192.168.x.1）和以太网关IPv4地址（通常是192.168.x.x）

这时本机设备可以通过192.168.x.1:11434访问ollama，同一个局域网内的其他设备（手机或者另一台电脑）可以通过192.168.x.x:11434访问ollama，浏览器访问结果是Ollama is running。

3. 下载适配模型

打开 PowerShell（右键开始菜单按钮），输入选好的模型命令：

虚拟机配置——搭建安全沙箱（VMware）

1. 软件准备

虚拟机软件：

VMware Workstation Pro 17.6.4（现对个人用户免费）：

https://support.broadcom.com/group/ecx/free-downloads

Linux 系统：

Ubuntu Server 24.04.4 LTS：

https://ubuntu.com/download/server

2. 虚拟机安装要点

硬件分配：CPU 核心给4核，内存8GB。

网络模式：选择NAT 模式。

SSH 设置：安装过程中，当看到Install OpenSSH server时，按空格键勾选，然后继续。

3. 服务器版基础操作（小白必读）

ssh登录：选择上边的虚拟机->ssh，输入用户名后按回车，输入密码时屏幕不会显示星号，直接盲打完按回车。

获取虚拟机 IP：登录后输入ip addr，找到ens33下的inet后的地址（如192.168.150.128），记下它。

安装 OpenClaw

在 Ubuntu 终端内一行行输入：

Bash

1.更新系统包列表

sudo apt update

2.安装并启动 OpenSSH 服务（方便通过 PC 远程管理）

sudo apt install -y openssh-server

无头运行：如果你不习惯一直开着虚拟机窗口，可以在关闭 VMware 时选择“在后台运行”，这样可以节省真机的桌面显示资源。

3.安装基础下载工具

sudo apt install -y curl

4. 安装构建和编译软件所需的基本工具和库

sudo apt install build-essential

5. 一键安装 OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动 OpenClaw

Bash

openclaw onboard–install-daemon

在真机访问并使用 OpenClaw

现在 OpenClaw 跑在黑色的虚拟机里，我们要回到 Windows 的浏览器来操控它。

1.转发wss

在powershell页面输入命令，页面不要关闭

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@192.168.160.128

2. 浏览器访问

在 Windows 的 Chrome/Edge 浏览器地址栏输入：

http://localhost:18789

四、运行与调试（避坑进阶）

在 OpenClaw 目录下，执行启动命令：

🔥 避坑提示：

报错“Connection Refused”：检查宿主机 Ollama 的OLLAMA_HOST是否配置为0.0.0.0，并确认宿主机防火墙是否允许 11434 端口接入。

显存不足（OOM）：如果是跑在宿主机上，请检查显存。如果是纯虚拟机跑模型，确保你显存分得够多。

OpenClaw 启动卡住：第一次启动可能会下载一些前端静态文件，需要网络稳定。

五、总结与展望

到这里，你已经成功地在本地建立了一个安全、稳定、零成本的 OpenClaw“养虾场”！

2026 年是本地 AI 大爆发的一年，将大模型能力与你的本地数据、工作流相结合，能爆发出的生产力超乎想象。希望这篇教程能帮你扫清障碍。

部署过程中遇到了什么奇葩问题？欢迎在评论区留言交流，大海看到了会尽量帮你解答。

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一、 为什么选择“本地养虾”？

二、 准备工作（避坑第一步：硬件与环境）