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AI Agent进入汽车研发工具链 赛目已经搭好了底座
近日，《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》与《“人工智能+软件”专项行动实施方案》相继发布，提出推动人工智能模型与智能体率先在汽车行业落地，并明确要求研制安全可靠、行为可校验的工业智能体。
两份政策文件同时指向一个变化：底层工具链从“为人设计”向“向机器开放”演进。但核心挑战也随之浮现——工具向AI开放后，如何确保AI执行高频工程操作的可靠性，即工程可信度，成为亟待解决的基石。
汽车研发需要领域模型，而不仅是工具接口
汽车研发的核心难点长期集中在判断环节。一个CAN Timeout可能源于通信配置、BSW、OS调度，也可能源于联合仿真中的时间同步与调度异常。通用大模型在自然语言处理方面具备能力，但面对此类工程问题，仍缺少行业语境。
我们将这层能力称为汽车软件领域模型。该模型需要访问并理解企业代码、日志、测试记录、故障案例和工程知识，建立具体项目的工程语境。模型负责形成判断与假设，工具接口负责执行，最终结果仍需通过工程验证闭环确认。在模型判断与工具执行之间，还有一个关键环节：执行前先确认边界。
汽车研发需要受约束的Agent
通用Agent强调自主性，但汽车工程要求流程可复现、可追踪、可验证。即便大部分动作正确，只要少数动作出现随机修改配置、跳过前置条件、误判结果等情况，项目仍难以采用，这属于工程纪律问题。
类似思想已体现在Agent工程化实践中：限制可调用能力、保留执行记录，并在关键动作和结果上引入人工确认。这套方法在业内被称为AI护栏，其与ISO 26262-8对工具置信度（TCL）的评估思想一致。
工程实践中要解决的核心问题，正是如何让Agent的行为可校验。我们形成了一套工程方法：执行前收敛约束，过程中持续校验，关键节点设置Gate。AI可以犯错，工程系统不能无条件接受错误。因此，受约束的Agent才是进入研发的前提。
vECU为Agent提供可试错的实验场
解决了可信问题之后，AI的具体落地场景在哪里？
过去，vECU的核心价值在于左移，即软件先于硬件运行。一个真实案例是，某主机厂BMS项目在高压上电过程中出现CAN报文偶发丢失，在HIL台架上需运行数十次才能复现一次。切换至vECU数字环境后，团队主动构造通信负载和缓冲区边界条件，将偶发问题转化为可重复测试。
从Agent视角看，vECU还有一层价值：一个机器可以持续运行的实验环境。赛目科技eTwins MFMT System电子数字孪生核心引擎已投入应用，仿真能力从整车级延伸至芯片级。prostep ivip将vECU划分为L0—L4，核心区别在于虚拟ECU包含哪些量产软件层及硬件相关代码保留程度。
赛目在此基础上叠加虚拟总线、测试场景和故障注入，形成可执行的数字环境。在此环境中，Agent可以提出假设并通过实验验证——这已不是“自动生成测试用例”，而更接近工程师解决问题的基本过程：观察、假设、实验、修正。
Harness推动验证流程自动化
有了实验场，还需要一个编排验证流程的框架。vECU解决软件先运行的问题，Harness（工具编排层）解决运行后验证如何批量自动执行的问题。
汽车软件研发涉及代码生成、编译构建、仿真运行、测试执行、数据采集等多个环节。过去，工程师需在不同工具间切换，手动配置数据、传递参数。赛目在vECU中构建Harness工程框架，通过simCreator统一调度，将生成、构建、仿真、采集串联起来。工程师按预设流程组织验证任务，减少反复切换与手动配置。测试任务可批量执行，并支持多核并行。一套Harness工程可将单次验证的人力操作压缩为配置级动作，验证效率提升数倍。
赛目：为AI时代重新设计研发基础设施
从产品与基础设施层面看，赛目正围绕AI时代展开布局，其核心能力可归纳为三个层面：
仿真引擎与安全分析：Sim Pro已通过ISO 26262 ASIL D级功能安全认证，是全球首款获此最高级别认证的ICV仿真测试工具链；Safety Pro通过ISO 26262 TCL 2级认证，两者无缝对接，形成仿真测试与安全分析的一体化闭环。
虚拟ECU与芯片级验证：赛目布局虚拟ECU电子数字孪生业务，自研eTwins MFMT System核心引擎已投入应用，将仿真能力从整车级向芯片级延伸。
AI Agent的工程底座：赛目与博世联合成立赛世科技，依托工具链的“三大一致性”设计——物理一致性、因果一致性、分布一致性，面向智能制造、自动驾驶等场景打造智能体训练与验证基础设施。
“AI+汽车”与“工业智能体”已被纳入“十五五”规划顶层设计，研发工具链的前提正在改变。
从MCP标准化工具接口，到vECU提供可供机器持续运行的实验环境，再到领域模型建立工程判断能力、EVM约束Agent行为可信度——这一整套能力，是研发基础设施本身的重构。“AI能不能进入汽车研发”已不再是一个悬而未决的问题。围绕vECU、领域模型和EVM，赛目已经搭好了底座。
