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【AI 赋能】探索县域小学语文阅读新路径
【AI 赋能】探索县域小学语文阅读新路径
为深化小学语文阅读教学改革，推进人工智能与语文学科深度融合，菜乡小语团队在前期阅读能力分阶评价研究的基础上深耕实践，组建了9个市级教学研究课题组，形成县域统筹引领、各校实践的教研格局。 
课题以人工智能阅读素养测评为重要实践载体，实现评价从单篇阅读能力测评向整本书阅读素养测评延伸拓展。研究方向主要涵盖四大板块：县域层面整体提升小学生阅读能力，推动测评工具在乡村学校应用；依托测评数据识别学生阅读兴趣，结合乡土资源激活阅读动力；开展阅读障碍早期识别，做好农村学生阅读困难帮扶，推进阅读错题归因与矫治教学；借助数据搭建阶梯式分层阅读模式，落实课堂精准干预策略。 课题既有县域整体规划，也有城区、镇街、乡村学校立足校情的实践探索，推动以往依靠经验开展的分阶阅读教学，转向测评数据支撑下的实证研究，构建起“测评研判—分阶诊断—策略实施—能力提升”的研究闭环。 在日常一线阅读教学中，我们的测评大多聚焦单篇文本，习惯依靠教学经验和考试成绩划分阅读层级、规划学生的阅读进阶路径。面对整本书阅读，学生的阅读完成度、理解层次、思辨感悟、阅读习惯这些关键素养却很难精准衡量，大多只能依靠教师主观判断，很容易出现分层凭感觉、教学设计和真实学情脱节的问题，城乡学校的阅读教学发展也存在一定差距。 从单篇阅读能力测评拓展到整本书阅读素养测评，人工智能阅读素养测评，为一线教师破解这些现实教学难题提供了有力抓手，把学生的单篇阅读能力、整本书综合阅读素养转变为看得见、可分析的数据，让阅读教学不再 “跟着感觉走”。 人工智能阅读素养测评，为一线阅读教学带来实实在在的价值： 科学标尺，做实分阶阅读。依托数据研判学生阅读发展水平，跳出传统只看重答题的评价局限，兼顾文本掌握程度与阅读的理解深度、思辨水平，告别经验式分层，为每一位学生匹配适合自己的阅读进阶路径。 数据诊断，落实因材施教。依据测评结果分层研判学情，科学调整阅读目标、书目选择与学习任务，真正做到差异化施教，破解阅读教学 “一刀切” 的老难题。 捕捉兴趣，激活阅读内驱。挖掘学生真实的阅读兴趣偏好，兼顾短篇文本与整本书书目推荐，打造梯度清晰、贴合学生喜好的个性化阅读路径，让孩子愿意读、主动读。 转型教研，实现教学评一体化。减轻教师学情统计、阅读成效核查的繁琐工作，推动阅读教研从经验总结走向数据驱动的实证研究，形成“教学评一体化”的完整闭环。 9项市级课题是菜乡小语扎根课堂、直面教学真问题的阶段性研究，凝聚着众多一线语文教师的思考与实践。县域统筹领航，各校立足校情大胆探索，城乡协同联动、研究维度多维互补，也为更多学校、语文老师学习借鉴、参与实践搭建起优质平台。 技术赋能教育，阅读滋养成长。以此为新起点，期待广大语文教师一起关注、参与相关实践，用好人工智能测评工具，把数据优势真正转化为课堂育人实效。在原有分阶阅读研究成果之上持续优化，打磨可复制、可推广的县域阅读教学经验，共同助力小学生语文核心素养不断提升。 
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