我摊牌了,excel的这些隐藏副本,真的不要太好用!

当前的数据处理软件不仅能存储数据

对数据进行可视化

还可以进行一些计算性质的加工

作为最常见的数据处理软件

Excel中是否存在一些隐藏的副本（功能）？

答案是肯定的！

本期学术攻略

学术小研将为你介绍

Excel在科学研究中的“进阶”功能

提升你的科研效率

Excel中的常见功能

在科学研究中，每个人都难以避免与数据打交道，而Excel作为基础软件，善于将复杂的问题简单化。Excel中的常见功能包括：公式/函数，图标，数据有效性，数据透视表等，灵活使用这些功能可以实现数据的统计、记录、计算及表达。

下面依次进行简要介绍：

公式/函数

公式是函数的基础，它是单元格中的一系列值、单元格引用、名称或运算符的组合，可以生成新值。函数是Excel附带的预定义或内置的公式，需要注意相对和绝对引用的使用。这里，列出了一些常用公式和“进阶”函数。当遇到不知如何使用的函数时，也可以通过“公式—插入函数—搜索函数”进行查找学习。

图表

图表是数据的可视化表示。图表在总结一系列数据的相互关系方面特别有效，有助于发现数据间的趋势和模式。使用图表的初衷不止是为了美观，更多的是让读者理解数据间的关系。这里，列出了一些常见的图表类型及使用方式。

数据有效性是对单元格或单元格区域输入的数据从内容到数量上的限制。对于符合条件的数据，允许输入；对于不符合条件的数据，则禁止输入。

✓ 数据有效性功能可以在尚未输入数据时，预先设置，以保证输入数据的正确性；

✓ 一般情况下不能检查已输入的数据；

✓ 还涉及指定有效性标准，禁止输入重复数据等问题。

通过调整数据结构，可以绘制更易理解的科研图片。这里，绘制智能图表就显得尤为重要。例如，在实际科研中，我们可以灵活使用数据透视表对多篇学术论文中的关键字进行区域性汇总，提高统计效率。

 Excel中的隐藏小技巧

隐藏小技巧1—仪表板

在我们进行科研汇报时，为了更好地说明数据间的汇总及联动关系，常使用动图仪表板。仪表板的基本原理是使用切片器来联动多个数据表和数据图，其数据模型主要包括：数据层、分析层、表示层。仪表板的巧妙使用能够为高质量的科研汇报添砖加瓦。

在科研过程中经常会遇到工作表的对比，在实验数据存储过程中需要查询不同版本excel存在哪些变更，这就涉及到Power Query，Power Pivot等插件的使用，它们的引入极大地拓展了Excel的空间。

Power Query

👉 对于不同数据来源的整合，连接与清洗

👉 Excel中引入BI能力

👉 在Excel平台控制其转换数据的最佳工具

👉 M语言

Power Pivot

👉 超级透视表

👉 Excel中引入BI能力

👉 不同的大型数据源之间建立关系

👉 包含百万+的数据源合并到Excel的一个分析引擎中

👉 DAX表达式（数据分析表达式）

 Excel中的高端操作

不同于其他常见的绘图和数据分析软件（SQL，BI，Origin，SPSS、Stata等），使用Excel同样可以做出一些高端操作来！做科研也是如此，任何一个新概念的出现都是对基础理论的挖掘和拓宽。这需要我们更加深入地学习、开发Excel。例如，热力图一词最初是由软件设计师Cormac Kinney于1991年提出并创造的，用来描述一个 2D 显示实时金融市场信息。最开始的热力图，是矩形色块加上颜色编码。经过多年的演化，习语上的热力图，如今更规范、更被大多数人理解的是这种经过平滑模糊过的热力图谱。

再比如，桑基图，即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图，它是一种特定类型的流程图。右图中延伸分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。例如，不同国家之间的人口流动情况，可以桑基图来进行更加直观的展示。

如何更系统——信息化用户服务平台

Excel的强大功能远不止上述介绍。那么，如何更系统地学习Excel的进阶功能呢？在学校的信息用户服务平台里，有专门的培训讲座，其中包含了Excel的操作技巧、大数据分析与展现等高级使用方法。

    讲座的主要内容包括：

🌟 学习Excel的常用功能

🌟 了解Excel的进阶功能和常用快捷键

🌟 具体包括表格样式、图标插入、公式使用、数据的筛选排序、数据透视表等内容

    面向所有想要高效使用Excel的同学~

注：部分图源于网络

编辑｜渐徵墨

排版｜张溪娟 韩杨露 王丽颖

审核｜傅宇杰 张艺璇 王健慧

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