AI从眼底彩照“读”出黄斑水肿

彩色荧光眼底照相（CFP）无法直接显示视网膜积液，但是AI可以基于黄斑水肿（DME）遗留的“痕迹”——硬性渗出物（Hard Exudates）去判断。

Bressler等人评估了深度学习能否利用CFP识别DME，该AI模型基于来自近16,000名患者的32,000张CFP图像进行训练。借助AI辅助筛查，从眼底彩照识别出伴黄斑水肿的重度非增殖性糖尿病视网膜病变（图1），灵敏性和特异性均为90%（100个病例筛查中AI漏掉和误报10个）。

在基层缺乏OCT设备的医疗场景或者远程医疗场景中，有望惠及没有机会就诊于视网膜、眼底专科的患者。

参考资料：
Bressler I, Aviv R, Margalit D, Cohen GY, Ianchulev T, Savant SV, Ramsey DJ, Dvey-Aharon Z. Autonomous Screening for Diabetic Macular Edema Using Deep Learning Processing of Retinal Images. Ophthalmol Sci. 2025 Jan 31;5(4):100722. doi: 10.1016/j.xops.2025.100722. PMID: 40225408; PMCID: PMC11987654.