《工程化思考》第一篇实况记录 · 素材来自本人口述

我，中年大叔，工程专业出身，做了快二十年工程，一行正经代码没写过。

上周，我自己写了个软件——一个能让我和太太在不同的手机上各自记账、条目实时同步的家庭账本小程序——然后把用了 14 年的记账 App 从手机里卸载了。

整个过程，8 天。我没报培训班，没啃编程书，全程靠"喊话"让 AI 帮我把代码写出来。

这事如果放在三年前，我连想都不敢想。今天把它写出来，不是显摆，是想拆给你看：一个普通中年人，是怎么用"工程化思考"把一件原来看似不可能的事，一步步做成的。

一、先说痛点：我是被"绑架"才动的手

2012 年我和太太开始用某财APP记账。头几年挺好：简单、功能全。

但近几年不对了。打开先弹广告，想导出账单、想备份，居然要开会员。更让我不舒服的是，我们十几年家底一样的财务数据，全躺在别人的服务器上。

我不是被害妄想，但"我家的钱花在哪"这种东西，我不想哪天发现被拿去卖了，或者哪天公司不在了数据也没了。

恰好我最近在啃深度学习、玩大模型，一个念头冒出来：既然在学，能不能自己搞一个？

二、中间废了好几条路，这才是真的

我得说清楚：不是一帆风顺，一路上是失败的。

先试了一款开源记账 App，要配云环境，太折腾，弃。又让workbuddy按提示词直接生成个 App，东西是出来了，但我电脑没安卓调试环境，跑不起来，不了了之。再想：让 AI 分析那款开源 App 的 GitHub 仓库，照着复刻？AI 说，它的结构没法直接抄。

接着研究小程序有几种部署方式：腾讯云开发、字节TRAE的、还有几个工具，都挺麻烦。侧面一打听，腾讯云开发自己发布体验版不收费，数据在自己环境里，不怕泄露，又轻量——就它了。

让 AI 照着开源仓库的逻辑编一套小程序，结果它甩出来的结构奇奇怪怪，我一个没碰过编程的人根本看不懂。一两天，又没了。

三、想通一件事，路就通了

卡了几天后我想明白：别让 AI 凭空造，给它参照物。

我在网上找了几个能在小程序里跑的开源记账项目，把它们的特点喂给 AI，说：结合这几个，给我做一套适合我自己的。

要求就几条，我说得很直白：名字叫"家庭账本"；我和家人在不同客户端进去能各自记，条目实时同步；微信登录，家人用邀请码加入；功能贴近某财APP。

AI 真给捣鼓出了一版，界面不错，流水、统计、分析都有。我又花两三天，对着某财APP的功能"粗暴"地提需求："这个界面加个 XX 功能""这块字大一点"——它基本都能改，有时候我把截图发过去说"这里小一点、那里大一点"也行。

这一步，本质上就是工程里的"建模—验证"循环：你描述想要的样子，它出东西，你看了不对再改，来回几轮，就贴上了。

四、真正的硬骨头：把 14 年的老数据搬过来

软件好做，难的是把 14 年的账搬过来。

我给某财APP开了超级会员，把 2012 到 2026 年的账导出来。但两边数据结构不一样，能直接喂进去用吗？一半能，一半不能。

我给 AI 两件事：一是把某财APP导出的表格，转成小程序能直接识别、导入的格式；二是导入后修两类 bug——统计对不上（年度、月度逻辑和挖财不一致，根子是"退款"算错了）；分类对不上（第一版没特意规定分类，AI 参考开源项目给了套，和我的习惯差很远）。

后者我干脆按自己的记账习惯重梳了一遍，直接跟 AI 说："这是一级，这是二级，下面有哪些、哪些"。几天就顺了，还顺手把某财APP里不合理、不合我习惯的分类合并掉了。

五、一个我现在离不开的功能

文字/语音记账：我说"早餐，12 块"，小程序自动归到"餐饮—早餐"。

实现也简单，把需求清楚告诉 AI 就行。现在我和太太用微信语音输入法直接说，小程序引擎自动落成一条流水，两个人都能看见。

前后七八天，功能覆盖了某财APP九成五以上。广告没了，导出不用再交钱，数据在自己手里。

六、这件事让我重新理解了"编程"

最有成就感的不是"做出来了"，是：一个零基础的人，用自然语言，一周做出了一个相当成熟的产品。

这让我对编程有了新看法——以后拼的未必是谁代码写得好，是谁能把需求讲清楚。AI 正在把"写代码"变成"描述需求"。表达能力，可能是这个时代最被低估的一种工程能力。

反过来想，那些靠一个通用 App 收会员费的公司，生存空间会被压得很小：当每个人都能定制自己的软件，标准化的意义就弱了。

（得说句实话：小程序依赖腾讯的框架，难度最小；要做独立 App 或 exe，环境更复杂。但代码量反而小很多，因为不用从零自己扣。）

七、写在最后

这就是我这一周，从零基础小白到做出一个成熟家庭账本程序的全过程。

我没觉得自己多了不起。我只是把工程师那套用熟了的东西，换了个对象：先定边界，再找参照，然后一轮轮迭代验证。这件事的难度，不在于"会不会写代码"，在于"能不能把问题拆清楚"。

下一步我打算写写 AI 在工程上的应用——那才是我的老本行。

如果你也在被某个 App"绑架"，或者心里也痒着想动手做点什么，欢迎留言。被拍砖，是我最想收到的礼物。

作者：工程化思考主理人，44 岁，电力新能源一线操盘手，业余真学深度学习。

账号定位：用工程思维，把世界想清楚。