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AI制药企业「Basecamp Research」完成1.4亿美元融资,开发in vivo CAR-T
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2026年9月23日,伦敦和波士顿,开发人工智能设计药物的前沿人工智能公司Basecamp Research宣布完成1.4亿美元的C轮融资,用于训练新一代EDEN模型,并推进人工智能设计新药的临床开发。本轮融资由S32领投,英伟达、Anthology Fund、Catalio Capital Management、European Tech Collective(欧洲科技联盟)、The Rockefeller Foundation(洛克菲勒基金会)、NATO Innovation Fund(北约创新基金)、Redalpine、罗氏副董事长André Hoffmann以及多家其它投资机构和行业高管参投。2022年该公司完成2000万美元A轮融资,2024年完成6000万美元B轮融资,累计融资2.25亿美元。



Basecamp的目标是通过设计重新编程身体以自我修复的药物来开发治疗无法治愈的疾病的方法。该公司将基于专有生物数据训练的前沿人工智能模型与将DNA序列写入细胞的技术相结合。

Basecamp Research联合创始人兼首席执行官Glen Gowers表示:“我们认为,医学的未来在于重新编程身体以自我修复。我们设计模型和药物来教它如何修复。基于人工智能的方法有望改变目前几乎没有其他选择的患者的可能性。这笔资金使这项技术更接近最需要它的人。”

超额认购的一轮由S32领投,参与方包括Menlo Ventures的Anthology Fund、Catalio Capital Management、European Tech Collective、Firebrand River Capital、Inception Fund、King Philanthropies、NATO Innovation Fund、NVIDIA、PostScriptum、Redalpine、The Rockefeller Foundation、Singular、Sovereign AI和True Ventures。
额外的投资来自制药、生物技术和全球行业的高级领导人,包括罗氏公司副董事长André Hoffmann,他说:“50年前开始的生物技术革命改变了我们制造药物的方式。个性化、人工智能设计的疗法代表了这一旅程的下一次转型。Basecamp Research已经建立了一个完整的平台来提供它,从生物数据到训练模型再到设计疗法。这将是帮助该行业继续创新的关键。”
应用EDEN开发新药
Basecamp Research正在将其生物学基础模型EDEN应用于体内细胞治疗——对患者体内的细胞进行重新编程。今天的细胞疗法在提供的复杂性和每位患者数十万美元的制造过程方面都是有限的。

通过将EDEN设计长而复杂的DNA序列的能力与能够将其精准整合到基因组中的大型丝氨酸重组酶相结合,Basecamp的平台旨在支持细胞疗法的未来,使其更复杂、更可定制、更易于管理。这有可能改变我们治疗癌症、自身免疫性疾病等疾病的方式。

该公司在多种模式和疾病领域展示了强大的临床前结果。为了扩大其制药合作伙伴关系,Basecamp任命前Biogen的Richard Pearce为首席商务官。
S32普通合伙人、谷歌Verily的前首席执行官Andy Conrad加入了董事会,他说:“人工智能正在为社会的各个领域开辟新的可能性,但也许在人类健康方面,这种潜力最有意义。将人工智能、生物数据和科学见解相结合的能力可以改变我们理解疾病、发现药物并最终改善和延长人们生活的方式。Basecamp Research正在这个机会的中心建立一个重要的技术平台。”
人工智能和数据为Basecamp Research的疗法提供动力
Basecamp Research人工智能平台的核心是Trillion Gene Atlas,这是世界上最大的专有生物人工智能训练数据集。Atlas与NVIDIA、Anthropic、PacBio和Ultima Genomics等合作伙伴共同构建,利用了通过七大洲30多个国家的访问和利益共享伙伴关系收集的生物数据。

经过这些数据的训练,该公司的EDEN模型能够识别以前从未见过的大量生物学模式。与为单一科学任务开发的人工智能系统不同,EDEN模型旨在提供对DNA在所有生命中如何工作的普遍理解。

这意味着这些模型可以直接从有关疾病的信息中生成潜在的治疗候选物,Basecamp与Anthropic在Claude Science上的合作已经证明了这一方法。EDEN模型的功能包括设计细胞和基因疗法、酶和肽。
关于Basecamp Research
Basecamp Research是一家总部位于伦敦、在波士顿设有办公室和实验室的前沿AI制药公司,致力于通过AI模型设计治疗药物。其核心优势在于拥有全球最大的专有进化基因组数据集BaseData,该数据集包含超过1000亿个新基因。基于这些数据训练的EDEN模型能够识别众多新的生物学模式,为药物设计提供底层支持。目前,公司正快速推进由EDEN模型设计的治疗管线向临床开发阶段迈进,旨在通过AI技术突破传统药物研发的局限,为目前缺乏有效治疗方案的疾病提供新的解决路径。

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作者 | Field
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