给AI装了一个“去AI味”的编辑器:Humanizer

AI写文章很快。

以前几个小时才能完成的初稿，现在可能十几分钟就有了。但读得多了，我们也会发现，很多AI文章都有一种熟悉的味道。

比如：

在当今快速发展的数字化时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活。它不仅提升了工作效率，更重新定义了我们与技术之间的关系。

这段话没有明显错误，却很像一个模子里倒出来的。

“在当今……时代”、“不仅……更……”、“重新定义……”这些词单独看都没问题。凑在一起之后，句子显得很满，真正有用的信息却不多。

今天分享的Humanizer，专门处理这类问题。

「01」

Humanizer是什么？

Humanizer是一个开源的Agent Skill。

你可以把它理解成一套写给AI的编辑规则。安装以后，Claude Code、Codex或其他支持Skills的AI Agent，就可以按照这套规则修改文章。

它没有单独的操作界面，也不需要注册一个新网站。

你把文章交给AI，然后告诉它：

请使用 Humanizer 润色这篇文章，保留原来的事实、观点和语气。

AI就会检查文章里的空话、套话、重复表达和模板化句式，再给出修改后的版本。

「02」

它会修改哪些AI味？

Humanizer原版整理了25类常见问题。

第一类是没有提供实际信息的铺垫。

比如：

让我们深入探讨一下。真正的问题在于。值得注意的是。

这些句子经常只是在提醒读者“下面很重要”，本身没有增加多少信息。

第二类是过于规律的句式。

AI很喜欢三段式、连续排比和重复开头，也喜欢频繁使用破折号。偶尔这样写没什么问题，整篇文章都保持同一种节奏，就容易出现模板感。

第三类是没有必要的拔高。

一个普通功能，到了AI笔下可能变成“具有里程碑意义的创新”。

一次常规更新，也可能被写成“为行业发展奠定了坚实基础”。

第四类是聊天内容残留。

比如：

当然可以。这是一个很好的问题。希望这些内容对你有所帮助。

这些话放在对话里很正常，出现在正式文章中就有些奇怪。

Humanizer会找到这些表达，再根据上下文判断要不要修改。

它并非简单地替换几个高频词，而是让AI重新检查每一句话：

这句话有没有提供新信息？

删掉之后会不会影响原意？

有没有把普通事实说得过于夸张？

有没有保留作者真正想表达的态度？

「03」

中文版有什么不同？

Humanizer-zh延续了原版的编辑思路，同时增加了适合中文写作的检查项。

中文版目前整理了31个检查点，除了原版已有的内容，还会留意：

· 过长的定语· “进行＋动词”一类冗余表达· 连续出现的被字句· 为了整齐而堆叠的四字词· “随着时代不断发展”一类万能背景· “未来值得期待”一类套话结尾

英文写作里的AI痕迹，翻译成中文以后不一定完全成立。中文有自己的套话、句式和节奏。

「04」

修改前后有什么区别？

举一个简单的例子。

修改前：

在当今人工智能快速发展的时代，Humanizer 不仅能够有效提升文章质量，更能够帮助创作者打造更加真实、自然且富有感染力的内容。

修改后：

Humanizer 会删掉文章里的套话和重复表达，让文字读起来更自然。

信息基本没有变化，句子轻了不少。

当然，Humanizer并不会把所有文章都改成口语。

技术文档仍然可以保持严谨，商业报告也不需要故意写得活泼。它更在意的是，修改之后有没有保留原文的事实、条件和确定程度。

例如，原文写“可能与内存泄漏有关”，修改时不能擅自变成“由内存泄漏导致”。

原文写“计划在下个版本上线”，也不能改成“已经上线”。

润色不能以牺牲准确性为代价。

「05」

怎么安装？

如果你使用支持Agent Skills的工具，可以通过下面的命令安装原版：

npx skills add blader/humanizer --global

中文版的安装命令是：

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

安装并重新加载Skills后，可以直接粘贴文章：

请用 Humanizer 润色下面的文章，保留我的观点和技术评论语气：

［在这里粘贴文章］

也可以让它直接修改文件：

请用 Humanizer 润色 article.md 中的正文。

如果你以前写过一些文章，还可以同时提供两三段作为写作样本。

Humanizer会参考你的句子长短、用词和标点习惯，但不会把样本中的经历和观点搬进新文章。

「06」

它不能做什么？

Humanizer不是所谓的“AI检测器”。

它不能判断一篇文章究竟是人写的还是AI写的，也不保证处理过的内容一定能通过各种AI检测工具。

Humanizer-zh的项目说明里也明确写出了这一点。

它更像一份编辑检查表。

AI根据这份检查表重新阅读文章，把常见的套话和模板句删掉。

如果文章中的事实本来就是错的，它不会自动替你完成事实核查。如果原稿里没有任何个人经历，它也不应该凭空编出一个故事。

比较稳妥的使用流程是：

先让AI完成初稿。

确认事实、数据和引用。

再用Humanizer整理语言。

最后自己从头到尾读一遍。

「07」

它适合哪些人？

如果你经常使用AI写公众号文章、产品介绍、项目报告或者工作邮件，Humanizer值得试一下。

它解决了一个很具体的问题：

我们经常要求AI“写得自然一点”，但“自然”究竟是什么意思，很难用一句提示词说清楚。

Humanizer把这个模糊的要求拆成了具体的编辑规则。

以后不需要每次提醒AI少用排比、少说空话、不要随便拔高。Skill会先替你完成一轮检查。

不过，文章里的判断、细节和真实感，仍然需要作者自己提供。

Humanizer可以帮我们删掉模板化表达，却不能代替作者思考。

项目信息

Humanizer 原版：

https://github.com/blader/humanizer

Humanizer-zh 中文版：

https://github.com/op7418/Humanizer-zh