智启龙岗·AI赋能——龙岗区举办AI场景应用优秀案例成果交流活动

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9月23日，广东省人民政府正式印发《广东省全民科学素质行动规划纲要实施方案（2026—2030年）》，明确提出“实施领导干部和公务员科学素质提升行动”，要求各级干部“提升把握新质生产力培育和发展方向、应对人工智能带来的深刻变革、推动人工智能与经济社会深度融合的能力本领”。文件墨迹未干，当天，深圳市龙岗区便以一场别开生面的“AI比武”作出了基层应答。

9月23日上午，“智启龙岗·AI赋能”龙岗区AI场景应用优秀案例成果交流活动在龙岗区企业国际化服务基地举行。8家单位依次登台，每组8分钟路演，现场评分、当场颁奖，气氛紧张而热烈。台下坐着的不只是评委，还有来自全区各单位的干部代表——这既是一场成果检阅，更像一堂“开在比武台上的AI实践课”。

八个“小切口”

看见AI进入一线的真实模样

登台的8个案例，覆盖了政务服务、产业建设、城市治理、民生服务四大领域。它们有一个共同特征：不是写在PPT上的概念，而是已经跑在龙岗街头巷尾、地下管网和教室屏幕里的“活工具”。

区政务服务和数据管理局

区政数局带来的“龙小二”城市治理智能体，是全国首个AI原生的城市治理智能体。它有四个本事——自感知、自思考、自执行、自进化。防汛期间，气象预警一发，“龙小二”自己“醒过来”，自主编排巡查任务：哪些摄像头看积水，哪些看河道，哪些看树木倒伏，每个镜头配什么算法、什么频率，全部自动完成，再把险情预警通过粤政易推到一线工作人员手机上。工作人员的角色变了——从“发现问题的人”变成了“接收和处置问题的人”。

区财政局

区财政局的“龙财AI”采购穿透助手，则把AI的“眼睛”练到了文件底层。政府采购审查中，围标串标的行为特征往往藏在文件的元数据、字体指纹、编辑痕迹里，肉眼翻遍几百页也未必看得出来。财政局几名业务骨干花了三个月，自己写代码、自己梳理司法判例中的认定条件，做出了一个能“看穿”文件底层结构的智能体。目前已识别违规线索项目30余个，全部依托本地算力和现有平台，无第三方外包、无专项经费。

区教育局

区教育局的“龙老师”系列产品，瞄准的是家长辅导难、老师负担重的老问题。目前，“龙老师”专属模型已在全区169所学校注册，超13万名家长使用，累计活跃近122万次。鸿蒙墨水屏学教终端在12所学校试点，累计批改试题166.3万道。教育局分享人的一句话让现场安静了几秒：让“孩子跳出题海、奔向操场”。

南湾街道

南湾街道的“一网统管”AI小助手，可能是8个案例中“最朴素”的一个。一个简单的界面，输入投诉内容和办理结果，输出业务指导和审查意见。但它的知识库里录入了4000多项权责清单、11000条市政道路台账、几十种细分案件的一线办理经验——全部来自街道干部挨个部门走访、逐条跟一线执法员聊出来的“实战沉淀”。2025年，南湾街道投诉量下降5.4%，信访量降幅达34%。

坂田街道

坂田街道把具身智能机器人派到了占道经营治理一线。机器人先背法条、再讲道理：“这里不允许摆摊，车来车往也不安全。”累计劝导行动20余次，服务市民、摊贩7000余人次，获得全国推广。区投控集团的“AI+智慧城市管家”，用大模型和通用世界模型重构环卫、市容、绿化、市政巡检，让环卫作业效率提升了30%。

区工业和信息化局

区工信局的“龙i空间”整合了全区1300余个园区、近1亿平方米产业空间，提供AI找房、三维看房、VR漫游，目标是把企业找空间从“大海捞针”变成“精准匹配”。

区应急管理局

区应急管理局的地下工程诱发地质灾害风险监测预警智能体，整合286处历史坍塌点、790处雷达扫描隐患点、19222处排水管网缺陷等数据，累计发送风险提示预警函40份，成功助力提前规避、处置险情。

区投资控股集团

区投控集团的“AI+智慧城市管家”，用大模型和通用世界模型重构环卫、市容、绿化、市政巡检，让环卫作业效率提升了30%。

“手搓”背后的方法论

不增编制、不增预算、不增外包

细看这批案例，一个共同的“龙岗特征”浮出水面：相当一部分智能体，是干部自己“搓”出来的。

南湾街道的分享人翟放，本职是综合执法队一级行政执法员，之前做过程序员。街道没有专项经费买平台，他就用区里已有的“百千万AI智能体平台”搭智能体，不会的部分自己写Python补上。其他同事不会写代码，但熟悉上级文件、懂业务规则，负责梳理知识库；外勤人员不写代码也不掌握文件，但他们常年跟群众打交道，知道什么话能说通、什么情况该怎么处置——这些一线经验，恰恰是让AI“接地气”的最关键原料。“无硬件采购、无服务外包、无专项经费”，用基层能掌握的“小支点”，撬动民生服务的“大变化”。

区财政局的“龙财AI”同样是“业务人员搓AI”的产物。采访中，区财政局干部黄永鹏说得很直白：“手搓工具最大的难点是拿技术包圆业务。所以我们从业务入手，先搞清楚法律上怎么认定‘同源制作’，再让AI去理解。”三个月，零外包，做成了一个能识别文件底层指纹的审查工具。

龙岗区委组织部主要领导在讲话中特意点出了这种现象：“有些单位利用AI提升专业领域的精细化治理水平，也有一些单位是干部根据工作需要和经验‘手搓’出来的智能体，照样解决实际问题，非常接地气。这说明，AI不是大投入的专利，关键是用起来、用得好。”

AI之下，没有旁观者

AI不是选答题，是必答题——龙岗区委组织部主要领导在活动现场的讲话释放的核心信号，清晰而强烈。从大势看，“AI不是一个产业，而是一种通用技术，一种生产力，就像互联网、电力和更早期的蒸汽一样，它会改变千行百业。AI之下，没有旁观者，都是参与者、见证者和建设者。”从龙岗看，区第八次党代会已明确“All in AI”和“鸿蒙之区”两大战略，龙岗集聚了1.3万家人工智能和机器人企业，正在打造“Token工厂”AI推理应用中心和AI原生产业基础设施AI Hub。“龙岗不必成为另一个硅谷，更重要的是成为AI进入现实世界的第一现场。”从干部队伍看，“干部不会用AI，产业发展就会缺‘桥’，治理就会缺‘手’。”

讲话还透露了一个重要信息：区委组织部将系统推进干部学AI、用AI系列培训，分“普及通识、掌握技能、深化应用”三个层次。“确保人人懂AI、人人用AI，龙岗要提前行动起来。”

那些“不放心交给AI”的事

恰恰是AI最该做的事

有一个反复被提及的疑虑是：“把生命安全交给AI，放心吗？”

龙岗区大数据中心应用支撑科科长叶青的回答很实在：“你并没有把生命安全交给它。它起的作用是——让风险发现得更快。”以前台风天，基层干部要冒着风雨出去巡查，或者等群众打电话说“我家门口淹了”。“龙小二”上线后，在积水还没深到影响出行的时候，系统已经发现了，预警已经推到了工作人员手机上。“处置肯定还是人去处置，不可能说树倒了让AI去扶。但发现的时间差，可能就是安全的全部。”

南湾街道综合执法队翟放讲了一个细节：有投诉件在4个单位间流转了94次、33天才解决；有处置部门引用文件时理解错了，把公用充电桩的规定套到了私人充电桩上。“这些问题的根源，不是人不努力，是人要同时懂交通、城建、市容、教育、消防、民政所有业务线——不现实。”AI小助手做的事，是把“不现实”变成“可查询”。

区财政局黄永鹏坦言，AI识别出的“疑似违规”必须有解释空间。“我们发现两个投标文件用了同一台爱普生打印机，但人家解释‘工业园只有那家打印店’，你得认。AI不给结论，只给线索。”这种审慎，恰恰是“手搓”AI的干部们最珍贵的专业自觉。

教育的场景更柔软。龙岗区智慧教育中心刘群说，老师最大的反馈是“省下了重复性批改的时间，能去跟孩子谈心谈话、做个性化辅导”。一位老师在试点后说了一句大白话：“AI帮我把全班的作业批完了，我终于能看见每一个孩子了。”

这些故事放在一起，构成了一个比任何政策文件都更有说服力的结论：AI进入一线日常的方式，不是替代人，而是把人的精力从“不得不做的重复劳动”中释放出来，投向那些“只有人才能做好的事”——判断、沟通、安抚、决策。

一场“比武”的“溢出效应”

活动最后，8个案例的评分和奖项逐一揭晓。区政数局“城市治理智能体”摘得一等奖，区财政局、区教育局获二等奖，其余单位获三等奖。区教育局“龙老师”系列还拿下了“最佳人气奖”——这个由现场观众投票产生的奖项，或许比名次更能说明一线干部对“有用”的直觉判断。

但这场活动的意义，远不止于一张获奖名单。

龙岗区委组织部在活动前期征集到了34家单位的57个AI化案例，组织了三天的AI专题培训，经过初评复评确定了8个现场交流案例，并将优秀案例汇编成册发到各单位。这套“征集—培训—初评—展示—汇编—推广”的流程设计，本身就是一套干部能力建设的“方法论”。

更值得关注的是时间线：9月11日《广东省全民科学素质行动规划纲要实施方案（2026—2030年）》成文，9月23日省政府发布方案，当天龙岗就摆开了“比武台”。这种“文件刚落地、行动已上桌”的节奏，透露出一个信号：对于龙岗来说，干部学AI用AI不是因为省里要求，而是本来就在做。

区委组织部主要领导在讲话中有一句话点破了这层关系：“我们要求干部学AI、用AI，不是赶时髦，而是实打实的岗位需要、能力需要，更是建设高素质专业化干部队伍的内在要求。”

从“关键少数”到“全域全员”，从“手搓智能体”到“龙系列产品矩阵”，龙岗正在尝试回答一个更大的命题：当AI成为通用技术，一个城区的治理能力，究竟取决于买了多少算力，还是取决于有多少干部愿意把AI“用进日常”？

这场“比武”给出的答案是后者。而答案的质量，写在每一个跑起来的智能体里。