Python自动化：告别手动Excel数据验证，效

给同事发个填报表，收回来一看差点气笑。有人填“男”，有人填“男性”，还有人填“M”；年龄栏跳出个“一百岁”，日期栏干脆写“昨天”。

手动给几百行单元格设下拉列表和数字范围，眼睛都看花了。其实用 Python 的 openpyxl 库就能一键批量搞定。性别设成“男,女”的下拉框，年龄卡死在 18 到 60 之间，手机号强制必须是 11 位数字。

不过数据验证只能防新输入，别人已经填好的烂数据还得靠 pandas 来查。几行代码就能把不合规的性别、超龄人员和格式错误的手机号全筛出来。要是嫌看着费劲，直接让脚本把无效单元格标红，一眼就能揪出谁填错了。

要是碰上 100 个部门的报表要统一改规则，只要套个循环遍历文件夹就行。核心就一句：openpyxl 定规矩，pandas 抓错处，再循环批量处理。