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火爆:给 AI 装一个 PDF 翻译技能:译完还是原版,图表公式一致,支持 33 种语言互译
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▲ 先看效果:左边是原件、右边是译文,页数、编号、图注位置全部对齐;表格保持原样,公式原样保留。
翻译一份 PDF,你还在「复制 → 粘贴 → 重排」吗
论文、白皮书、产品手册、合同附件——只要是要精读的 PDF,绕不开翻译。但真做起来通常是这样的:
打开在线翻译,把整页文字粘进去; 译文出来了,可公式没了、表格也散了; 想对照原文,只能两个窗口来回切; 最后自己动手重排一遍版式。
翻译这件事,大模型早就能干了。真正费时间的是把译文放回它原来该在的位置,并且别把公式和表格搞坏。
我们做了两件东西来收掉这部分工作:一个桌面端,和一个给 AI 助手用的 Skill。
先说清楚:这两件东西分别是什么
两者的引擎是同一个:抽取 PDF 里的文字块 → 送 OpenAI 兼容接口翻译 → 按原版式回填。桌面端是它的窗口,Skill 是它的手柄。
它凭什么不一样
① 原位回填,不是「另存一份译文」
译文写回它原本所在的那个文字框里,位置、栏宽、段落边界都跟着原文走。原文件不动,结果写到原件旁边(论文.pdf → 论文.zh.pdf)。
② 表格和公式,默认不动它们
内置版面检测(PaddlePaddle 的 PP-DocLayoutV3,ONNX 本地推理,无需联网)。识别为表格或公式的区域直接保留原文,只翻正文——这是多数「整页 OCR 再重排」方案最容易崩的地方。
③ 公式用占位符保护,翻完还要复查
段落里的公式会被遮成 ⟪0⟫ 这样的占位符再送翻,模型见不到公式本体;译文回来后逐个校验占位符是否原样保留,缺失就重试(最多三次,最后一次换上更严格的提示词)。报告里 atom_lost / token_fail 两个计数就是这件事的账本——它不会假装没事。
④ 三种版式,按用途选
整页双联(推荐):纸张宽度加倍,左整页原文、右整页译文,页数不变——最接近「纸质对照本」; 上下对照:每段原文下面紧跟译文,满页宽; 仅译文:译文覆盖原文,产出单语版。
⑤ 译文语言可选
Hy-MT2 官方支持 33 种语言互译,加上简/繁中文与粤语等变体共 38 项:中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语、葡萄牙语、意大利语、阿拉伯语、越南语、泰语、印尼语、马来语……界面里选目标语言即可,源语言默认自动识别(也支持手动指定)。
本地跑,还是用托管接口?
两条路都通,随你:
远程(默认):填一个 API Key 就能用,开箱即跑的默认端点就是文首那家( api.turingevo.com)。文档要外发,胜在省事;本地:自己起 llama-server加载本地 GGUF(如 Hy-MT2-7B),文档一个字都不出本机。程序不代为下载模型和推理服务——各家 GPU/指令集差异太大,一份二进制谁都不合适,所以下载引导 + 填路径交给用户。
同一个引擎,要不要联网只是你填的端点不同。
怎么开始
路径 A:装桌面端
到 Releases 下载对应平台的安装包(.exe / .dmg / .deb / .AppImage),装上、填 API Key、把 PDF 拖进去。
目前是未签名包:Windows 会提示 SmartScreen、macOS 需要在「系统设置 → 隐私与安全性」里放行一次。macOS 现提供 Apple Silicon 版本。
路径 B:给 AI 助手装上这个 Skill(无界面)
从 Releases 下载 CLI 包( turing-pdf-cli-<平台>.tar.gz),解压得到turing-pdf连同resources/目录,两者放一起并加入PATH;把 turing-pdf-translate这个 skill 放进你 AI 助手的 skills 目录(例如~/.cc-switch/skills/turing-pdf-translate/);之后直接说:「把这个 PDF 翻译成中英对照」。
想自己敲命令也行,就一行:
turing-pdf --input in.pdf --all --layout dual-wide \ --translate-url http://127.0.0.1:8888/v1/chat/completions \ --model local-model --layout-model models/PP-DocLayoutV3.onnx \ --output out.pdf--target-lang ja 选译文语言(缺省 zh),-h 第一行就是版本号。
获取
下载(安装包 + CLI + Skill):https://github.com/turingevo/turing-pdf-skill/releases[2] 交流群:QQ 873673497
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引用链接
[1]https://api.turingevo.com/sign-up?aff=YOOi
[2]https://github.com/turingevo/turing-pdf-skill/releases
[3]https://api.turingevo.com/sign-up?aff=YOOi