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5.15亿人在用AI,但只用了1%的能力

5.15亿人在用AI,但只用了1%的能力

hi,我是太侠,行业智库《侠说》主理人,内含6.9万行业报告,点击上方图片可下载报告。
本篇报告内容拆解如下:

你有没有这样的感觉。一聊到AI,好像身边每个人都在用了。

打开对话框,让它帮写个周报。或者把一段看不懂的话丢进去,说「用大白话解释一下」。再不然,让它给份旅行攻略。

用得挺顺手。可你再想想,你拿AI干的事,和你三年前用百度、用知乎,真有多大区别吗。

前段时间,易观分析发了一份《中国AIGC应用发展研究报告2026》。我翻完之后,冒出一个判断。

中国有5.15亿人已经在用生成式AI了。可他们大多数人,可能只用到了它能力的百分之一。

这份报告,把这个判断讲得很透。我们一个一个说。

我们用AI的方式,和三年前用搜索引擎没什么两样。

01 从「会用」,到「只会聊」

5.15亿用户,停在了入口

报告里有个数字很惊人。截至2025年6月,中国生成式AI用户规模达到5.15亿,半年翻了一番,普及率36.5%。DeepSeek上线7天新增1亿用户,ChatGPT周活站上7亿。

数字涨得比能力快得多。

你看大家实际怎么用。聊天、问答、写个文案。把AI当成一个更聪明的搜索框。报告梳理了一条演进路径,2022到2023是生成式AI爆发,2024到2025是多模态和生产力融合,2025到2026进入任务执行阶段。

可大部分用户,人还停在第一阶段。

问题不在工具,在用法。你手里拿着一台能开工厂的机器,却只拿来当手电筒照路。

我们用AI的方式,和三年前用搜索引擎没什么两样。

02 你以为AI是个聊天框,它其实是一整座工厂

一张图看懂,你没碰的那九成

为什么会说「1%」。看看这张图,AI的能力版图到底有多大。

报告把AIGC应用分成三层。第一层是内容与知识生产,第二层是业务与专业生产,第三层是智能体与综合应用。每一层又拆出一大串。文本与知识、图像与设计、视频与数字内容、音频与音乐、办公协同、营销商业、编程专业生产,一直排到Agent和工作台。

可普通人打开AI,基本只在第一层左上角那个「对话」里打转。

光是第一层里的文本与知识生产,报告就列出了六大门类。AI助手、AI搜索、AI写作、AI阅读、AI研究、AI知识库。你天天用「助手」,剩下五个,很多人可能都没点开过。

更别说第二层的视频生成、图像设计、编程助手,和第三层能自己跑流程的Agent。那些才是AI真正拉开身位的地方。

你以为AI是个聊天框,它其实是一整座工厂。

03 个人还在把AI当玩具,企业已经把它当产能

同一件工具,差出两个世界

如果说个人侧还停留在玩,企业侧已经跑出结果了。

报告援引麦肯锡的数据,83%的中国企业已经在至少一个职能里常态化使用生成式AI,45%实现了规模化或全面部署,这个数字高于全球平均的38%。

这不是试点报告,是收入报告。

京东5万商家启用数字人直播,去年双11数字人直播成交额突破24亿元,数字人成本只有真人主播的十分之一。美图付费订阅用户冲到1691万,影像与设计产品收入29.5亿元,同比增长41.6%。可灵AI单季营收8.5亿元,覆盖224个国家和地区。

这些不是PPT里的demo,是真金白银进了账本的。

同一款技术,一边拿来逗闷子,一边拿来赚净利。落差不在模型,在用的人走到哪一步。

个人还在把AI当玩具,企业已经把它当产能。

04 不是你不会用,是你从没被逼着用它干过活

走出那1%,只要三个动作

问题出在哪。不是你不会用AI。是你从没被逼着用它干过活。

工具的默认入口,就是一个聊天框。你自然就把它当聊天框用。可真正拉开人和人差距的,是「让AI进到你的任务流里,替你交付结果」,而不是陪你聊两句。

怎么走出那1%。给你三个不用专门学习的动作。

把「问问题」换成「给任务」。别说「怎么写周报」,说「这是我的本周工作清单,帮我产出一份发给老板的周报,列出三件关键进展」。一句话和一项指令,产出完全不同。

挑一个你重复做的活,交给专门的AI工具。做图用去图像类,做表用去数据分析类,做视频用去视频类。别把所有事都挤在那个聊天框里。

让AI跑流程,而不是跑一句话。报告里五征集团把月底盘库从3小时压到5分钟,靠的就是把AI嵌进固定流程,不是临时问一句。流水线上的AI,才值钱。

不是你不会用,是你从没被逼着用它干过活。

最后的话

我们总爱问「AI会不会取代我」。可这份报告里最该被记住的,不是替代率,是渗透率和使用深度之间那条剪刀差。

真正的数字鸿沟,不再是「有没有AI」,而是「让AI做多重的活」。

第一,当5.15亿人都挤在同一个聊天入口,单点能力基本同质化。会不会开个对话框,早就不构成任何优势。

第二,企业侧已经跑出可计量的结果,24亿、29.5亿、8.5亿季度营收,说明能力的天花板很高。人和人之间的差距,来自使用深度,不来自工具本身。

第三,所以接下来三年,个人竞争力的分水岭不是懂不懂AI,而是能不能把AI嵌进自己的任务流,让它替你交付结果。停在问问题的那1%,等于把议价权交给了愿意多走一步的人。

工具已经够好了。差的是,你愿不愿意让它真的去干活。

本篇侠说分享的是《中国AIGC应用发展研究报告2026》

#AIGC#生成式AI#AI应用#职场效率#数字鸿沟#前沿报告#认知升级

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