AI 开发 · 实战复盘

导演陆川为什么要做AI编剧软件? 我用WorkBuddy写了5天, 同款上线了

陆川 57 天，一万行代码。我一个写代码的，用一天复刻了。

各位刀友，我是刀哥！

上周看了几篇陆川导演的采访，他不光在用AI拍电影，竟然还写了3个AI工具，要弄清楚人到底哪儿不可替代。

然后我就深深陷入要复刻一个的冲动里，一周都没更新公众号，对最新的大模型Opus 5.5 和 GPT-6 Sol都脱敏了（锤子再强，找不到钉子也没用啊）。

昨晚我总算上线了一个陆川同款AI应用，这篇我会讲清楚陆川的AI工具都干了什么，复刻有哪些难点，AI在剧本创作上，有什么空间？

一、陆川的AI工具：情书

陆川是谁？中国著名导演、编剧。代表作《寻枪》《可可西里》《南京！南京！》等，曾获金马、金鸡、华表及东京电影节评委会大奖。

他自己花 57 天、写了将近一万行代码，做了个剧本写作软件，起名叫"情书"。

不过这个情书，还没有上线，我感觉是他低估了本地程序Demo跟一个可用的AI应用的差别。不过我是非常乐意帮助陆川做部署的，我也很知道怎么跟软件行业外的专家沟通，找我，说不定咱们能在国庆前上线？

这个事儿非常值得关注。一个拿过小金人级别奖项的大导演，不去拍戏，坐下来写代码？我第一反应是：图啥？不会把程序员都替代了吧？看完访谈我懂了，也更震撼了。

先交代一下我的剧本功底。初中课本里的《雷雨》，还有《白毛女》里的杨白劳。没了。这就是我全部的话剧文学素养。

访谈里有几个细节，我来回读了好几遍。

他说这工具当编剧还不称职，但当剧本医生非常称职，你写完一段贴进去让它挑毛病，它给的意见完全优于陆川身边所有的活人。他说 AI 最大的优点是任劳任怨，不会翻白眼、写腻了就走人。改到第七稿，你自己都烦自己，它不会。

但核心是这一段，为了让它懂什么叫好剧本，他把自己压箱底的、从来没公开过的剧本喂给它，当成优秀剧本 skill。他还特意强调，这批数据没被污染过。

看到这儿我一拍大腿：对啊，工具谁都能做，可什么叫好这件事，是得有人教的。陆川教它用的是三十年的家底。那我呢？我的家底是《雷雨》和杨白劳。我拿什么教？

二、我请了位外援：绝命毒师

想了一晚上，我想到个笨办法。

我的剧本审美是初中水平，但世界上有公认的好剧本啊。于是我去找了《绝命毒师》的剧本：美剧史评分天花板，开场那一幕，戴着防毒面具只穿着花裤衩的老白开着房车在沙漠里狂奔，短剧那些套路，全都是弟弟啊。

原文是英文的，而且剧本格式跟咱们平时读文章完全两码事：场景标题、动作行、角色名、台词，各有各的排版规矩。我花了小半天，把它逐场翻成中文，再整理成模型能读懂的结构。（想看剧本的粉丝可以找我单独要）

说实话，整理的过程我自己先上了一课。以前看剧只觉得好看，拆开才发现人家的好看全是设计出来的：开场三分钟没有一个字解释老白是谁，但你就是揪心；每个人的每句台词都在铺垫后边的剧情，没有一句是单纯传话的。

我把这份翻译稿喂给了我的智能体当参考：这就是好长什么样，每一场要有目的，每个人物要有想要的东西，台词不能只说废话。

我以为这个功能一天就能写完，结果，我用 WorkBuddy，写了整整5天，把我的两千免费积分全用完了。先后用了Hy4和Kimi K3，到后边还是一堆错误。

写大项目，还是需要自己拆小，让它一点点完成，不然它真的敢给你卡住六个小时：

所以我发现实际做大项目，还是外国的月亮比较圆，还得是Opus 5.5，GPT 6 sol都搞不定。

功能上，不光要完成诊断建议，修改剧本功能也要上线，毕竟咱们不是专业编剧，让AI给个局部修改，问题不大。对比功能更要上线，上万字的剧本，改了哪儿，的一目了然。还需要做不同模型的计费，测试，部署。

所以这个项目大概花了5天，开发费用600元左右，放在我自己的短剧平台 Cinemate 里，六千多行代码，83 个自动化测试。

陆川 57 天，最后是一个本地能跑的版本，找工程师部署了一个多月，还没上线，我5天复刻完了，它叫编剧小马。

三、小马到底能干嘛？

先说我自己最常用的一幕：晚上写完一场戏，自己读着总觉得哪儿不对，又说不上来。以前这种时候只能发群里求人看，别人客气两句"挺好的"，你也知道那是客气。

现在贴给小马，十秒钟它回我："第 2 场，主角从进门到开口，连续四十秒没有任何动作变化，观众会划走——让他开口前先做一个会暴露谎言的小动作。"后面还附了原句。我一看，还真是。

不堆术语，就说它能替你干什么活：

• 1.你卡在哪，它就陪到哪。
  你只有一句话的念头？它给你捋出故事骨架。有梗概？给你写成一场一场的剧本。
• 
  但我发现，AI确实不会写剧本，不管是gpt 6 astra，还是Opus 5.5，写出来的剧本就是逻辑正确，故事性为0的一段正确的记叙文。
• 它还是适合你把剧本贴进去，它给你挑毛病，哪一场、哪一句、为什么不对、怎么改，全带证据，不是感觉节奏有点慢这种正确的废话。
• 2.它敢改，但改之前先给你看。
  让它"增加冲突""只改台词""压到 60 秒"，它改完不会偷偷覆盖你的稿子——而是把修改前、修改后左右摆在一起，哪句动了哪句没动一目了然。
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• 3.你的稿子永远改不丢。
  一稿二稿十七稿，每一版都存着，随时翻回去对比。写废了的版本不是垃圾，是你的思考过程。
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• 4.它不装。
  稿子真的好，它就说"这份站得住"，绝不为了显得有用硬挑刺。
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• 5.明码标价，童叟无欺。
  背后 14 个模型随便选，便宜的一次合人民币几厘钱，贵的旗舰款也就几毛钱，每个模型多少钱、适合干什么，界面上小字写得清清楚楚。
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• 用户怕的不是贵，是看着便宜用着贵。
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还有一条陆川同款的：它真的不会不耐烦。你凌晨三点改第八稿，它还是一句一句给你看完。写作者最缺的，有时候不是灵感，就是一个肯认真读完你东西的人。

四、开发翻车实录：礼貌性糊弄

必须坦白：小马第一版，是个复读机。

事情是这样的。功能写完那天下午，我本来挺得意，准备直接发朋友圈。临睡前鬼使神差地想：要不，考它一下？

我拿《绝命毒师》出了张卷子：故意把这份好剧本弄坏——删掉开场钩子、写崩人物动机、让两场戏之间因果断裂、把台词改成"你吃了吗""吃了"式的白开水，一共动了 70 处手脚。每一处我都记了账，然后让它找毛病。

成绩出来我傻了：70 个毛病，它只找出来 2%。

翻开日志一看，差点气笑。它在报啥？"缺少创作目的标注""时长超过 180 秒"——那是我程序里的字段，不是剧本的毛病！它在数落我的代码，根本不是在审剧本。

我赶紧修，结果手一重修过头了：它变得什么都不敢说，70 个毛病一个不提，还客客气气夸你写得挺好。一个只会说亲写得真棒的工具，不就是糊弄人吗？AI 最可怕的不是犯错，是它永远那么礼貌。

最后救回来，就靠一句提示词写进它的记忆：默认这份稿子值得改，你的活儿就是找出值得改的地方，拿证据说话；实在找不到，才准交白卷。

再考一次：70 个毛病找出 90.6%，每个都能指到具体哪一场，瞎报的次数是零。

如果没有真实考试，我就把一个复读机当编辑上线了。所以我把"有用/没用"按钮直接缝在每条建议下面，让真实用户投票决定它配不配活着。如果你觉得没用，记得点没用，我会收集数据继续改进。

五、回到标题：能复刻吗？

我真的复刻成功了吗？陆川AI版能做出来吗？能，也不能。

能复刻的是工程那半。一天就够了，WorkBuddy 这类工具已经把写软件这件事的门槛踩到地板上了。陆川自己也在访谈里说，他就是想验证普通人到底能不能在软件创作上获得自由，我用5天证明了：能。

复刻不了的是另外那半。他那批没被污染过的剧本，他写废掉的几百万字，他三十年泡在剧组里泡出来的手感。我请的外援是绝命毒师，够用了，但那是人家的天花板，不是我自己的。

不过话说回来，这事儿最激动人心的一点恰恰在这：什么叫好的标准，每个人心里都有一份自己的。陆川有陆川的，我有我（借来的）的，你也一定有你的。以前，把这份标准变成一个工具，需要 57 天和一万行代码。现在，一个白天，真的够了。

另外，陆川到底是不是个好编剧，其实挺有争议的。九层妖塔，749局这个评分。。。

📌 小马已上线

长篇一致性还在打磨，复杂场景的定位准确率七成左右。它不完美，但它诚实，每个毛病都带证据，每次改写都等你点头。

如果你也有一个改到第七稿没人看的剧本，欢迎来找小马。

cinemate.tv/#xiaoma

虽然我的剧本水平，只有初中生的审美，但现在我敢写了。因为我知道，写砸了之后，编剧小马，会认真告诉我错在哪儿。

💬 

你心里的好剧本标准，是哪一部作品？