【9月28日内推】初创软件公司 SDE,服装公司(Plano)Operations Office Staff,Fireworks AI Data Engineer/Data Scientist

北美求职内推

公司：初创软件公司（Shipday）

职位：SDE

岗位介绍：

• 方向：Local Delivery / SaaS / E-commerce Infrastructure。

• 公司处于快速增长阶段，岗位会直接参与核心平台建设和扩张。
• 各经验级别均可申请，最终 Title / Level 根据经验决定。

主要工作：

• 设计、开发、测试、部署和维护本地配送相关软件。
• 涉及多个方向：
• APIs / Backend
• Web
• Mobile
• Data / AI
• 独立负责项目从需求到上线、监控和后续迭代。
• 提升系统 Performance、Reliability、Security 和 Developer Experience。
• 与 Engineering、Product、Design、Customer 团队合作。
• 参与 Code Review、Documentation 和 Architecture Discussion。
• 建设 Analytics / Telemetry，支持数据驱动决策。

岗位要求：

• CS 或相关专业本科及以上，或同等实际经验。
• 扎实掌握 Data Structures、Algorithms、Distributed Systems 基础。
• 熟悉以下一个或多个技术方向：
• Backend：Java / Spring Boot 优先，也接受 Node.js / Python
• Web：TypeScript / React
• Data / AI：Python、Data Pipeline、Model Evaluation / Productionization
• 熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库。
• 良好的英文书面和口头沟通能力。
• 能配合 US working hours 与分布式团队协作。

希望候选人具备：

• Ownership 强，对代码质量和结果负责。
• 能快速交付，再持续优化和扩展。
• 适应 Startup 快节奏和不确定性。
• 学习能力强，愿意接触新的技术栈。
• Team-first，沟通清晰、愿意接受反馈。
• 有较强执行力和主动性。

公司：服装公司

职位：Operations Office Staff

地点：Plano, TX

岗位介绍：

• 主要负责公司日常运营、订单、库存以及客户相关工作，包括：

• 日常库存核对、订单录入及订单处理，需要较强的软件学习和操作能力；

• 跟进订单发货情况，并及时向客户发送 Invoice；

• 接听客户电话，协助处理订单、发货以及相关问题；

• 整理日常运营和销售数据，并制作相关报表；

• 协助办公室日常运营及其他相关工作。

基本要求：

• 英语口语沟通能力：日常工作需要直接与美国客户、销售人员以及合作方通过电话和邮件沟通，希望能够使用英语流畅、专业地处理问题。

• Excel 能力：需要熟练使用 Excel 进行数据整理和报表制作。

• 细心和责任心：工作会涉及较多订单、库存、Invoice 以及数字信息，希望候选人做事认真、有条理，对数字比较敏感。

• 学习能力：公司会使用不同的订单、库存和 CRM/运营系统，希望能够较快上手新软件。

• 稳定性：希望寻找愿意长期发展、稳定合作的候选人。

加分项：

• Operations / Office Administration

• Order Processing

• Inventory Management

• Customer Service

• Shipping / Receiving

• Invoice / AR / AP

• Excel / QuickBooks / ERP / CRM 等相关系统使用经验

内推人联系方式：hr@nkesafetyapparel.com

公司：Fireworks AI

职位：Data Engineer/Data Scientist

地点：湾区

岗位要求：

• 3+年 Data Engineering 经验。
• 对 Data Pipeline、Data Modeling 有深入理解。
• 熟练使用 SQL、Python。
• 有丰富的 Data Warehouse 相关经验。
• 能适应 AI Startup 的快节奏工作环境。
• 有较强的 Ownership 和独立解决问题能力。

候选人方向：

• Data Engineer背景。
• Data Scientist（但最好有较强 Data Engineering / Data Infrastructure 经验）。

投递要求：

• 邮件中请简单介绍自己的 Data Engineering 经验

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