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用AI练脑子,不吃AI垃圾
用AI练脑子,不吃AI垃圾最近沉迷用AI做一些看似简单、却又超出我能力范围的事。用PowerShell清理了C盘三十多G，用Excel配合Microsoft 365计算每日净清算价值——前者已完成，后者还在进行中。 免费版GPT可以无限量文字聊天，超过用量就开新聊天继续纯文字，已足够满足我的需求。我没有授权AI控制电脑，于是自己就成了电脑和AI之间不断复制粘贴的工具人。 没有AI的时候，我根本不敢打开cmd和PowerShell敲代码。以前在Google上翻遍各种网站论坛，多次尝试各种办法，却往往找不到完全对应自己电脑问题的解决方法。 这次C盘的排查与清理，虽然我对代码一窍不通，但每一步AI都会解释这段代码的目的。再通过PowerShell的反馈观察一段时间，确认有没有持续写入导致C盘容量不断缩小，然后逐步缩小范围，定位到哪个软件出了什么问题。逻辑清晰，最终完美解决。 Excel也很难在搜索栏里把需求表达完整后，直接找到一长串能恰好套用的公式。曾经看了一个月ShepherdCapital会员视频，了解了一点数据分析的皮毛，才终于有决心想在记录之上再做点数据分析。 从统一记录口径开始，到处理时区冬夏令时，再到每日现金流组成的变化、每日应计与月末结算，最后计算每日净值——每一步都靠向AI提问，获取解决方法和具体公式。 每次琢磨到深夜，以为大功告成，总会发现或多或少的纰漏。解决一个bug后，又会出现新的问题，以至于至今还没完成这项工作。 或许充个会员，把报表和记录直接丢给AI就能得出结果，但我还是挺享受这个琢磨的过程——不断获得解决问题的成就感，也顺带了解更多知识。人的大脑是越用越聪明的，直接得出结果，对脑子的训练没什么好处。
这仅仅是免费版 AI 能提供的帮助，而不少人已经在获取付费版 AI 的红利，甚至生产出大量 AI 垃圾废品如各种题材的短视频和五花八门的小游戏。
AI 的出现确实非常具有颠覆性。它能完成很多基础的工作，也能解答很多过去需要自己花大量时间搜索的问题。
但我越来越觉得，与其消费 AI 生产出来的垃圾，不如更多地去使用它、运用它，提升自己的认知。少吃一点 AI 产出的垃圾，多让 AI 帮自己去解决那些原本不敢碰、不会做的问题。
前者消耗注意力，还不断提高多巴胺阈值，让人变得更加情绪化，甚至影响判断力；后者却是在不断解决问题的过程中，让自己学会一些原本不会的东西，做到原本做不到的事。这或许才是 AI 真正有价值的地方。