十几年专业经验，能变成一个软件吗？

一个不会编程的产品结构设计工程师，能不能开发自己的软件？

过去，这件事门槛很高。现在，借助 AI，你有机会把积累多年的专业经验，做成真正能用的工具。

这件事，比让 AI 帮你写几篇文章、做几份总结，更值得工程师关注。

从去年 DeepSeek 爆火开始，我就把绝大部分精力投进了 AI，做 AI 与研发降本的结合，开发降本智能体，我真真切切感受到AI对降本工作的颠覆。

但我同时发现，还是有很多工程师，对 AI 不重视，觉得 AI 幻觉多、在胡说八道。或者说，重视，但不知道怎么去拥抱。

工程师到底能拿 AI 做什么？举两个身边的案例。

一位干了十几年机加工的工程师，借助 AI，把材料、工序、工时和报价经验，做成了零件成本估算软件。原来散落在 Excel 和脑子里的经验，变成了同事也能上手使用的工具。

另一位做非标设备的工程师，每次设计都要反复进行电机选型计算。他用 AI 把常用公式、工况参数和校核规则做成了小软件，输入条件就能完成初步计算，再由自己复核。

他们做的事，本质上是一样的：把自己的专业知识软件化。

以前，专家知识锁在脑子里，只能靠讲课、咨询、带徒弟慢慢输出。现在，AI 可以辅助写代码、做界面、排查问题，让一个工程师也有机会把想法做成产品。

AI 时代，机会已经摆在眼前。那么，工程师该从哪里开始？

我的答案很直接：从工作中一个具体的问题开始，把 AI 用起来，在实践中持续学习。

不要等着公司安排培训，也不要一直等着同行先趟出路径。你越早动手，就越早知道 AI 能帮你做什么，也越早积累自己的方法。

对于资深工程师，可以参考这样的路：把你十几二十年攒下的专家知识 AI 化。

你知道哪些参数最关键，哪些工艺容易踩坑，哪些成本还有下降空间。这些判断，就是开发专业工具最重要的底子。

你出知识和规则，AI 辅助实现，再用实际案例验证。

对于初级工程师，路刚好反过来：用 AI 帮你积累专业知识。

遇到不懂的工艺、不会的计算，随时问、反复问，再对照手册、标准和前辈的经验核实。既学习答案，也训练判断答案的能力。

这样去拥抱 AI，你不一定能开发出一款大卖的软件，但你正走在拥抱AI的路上，而不会被时代轻易甩下车。

这个国庆，给自己一个挑战：用专业知识结合AI，做出人生第一个小软件。

钟元

2026.09.29