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AI赋能小学期项目教学探索智慧教育新路径——智能工程系召开2026-2027学年第一学期首次教研教改讨研会








智能科学与工程学院



为进一步推动人工智能技术与项目化教学深度融合,总结交流小学期AI教学实践经验,9月22日下午,智能科学与工程学院智能工程系在B2-301会议室召开2026—2027学年第一学期首次教研教改研讨会。会议由朱雪老师主讲,许婷老师记录,智能工程系30余名教师参加研讨。

本次会议以“小学期AI教学实施与项目评分经验分享”为主题,围绕AI融入项目教学流程、AI辅助项目过程管理、AI赋能教学效果以及后续改进方向四个方面展开交流。
01
驭细化任务拆解,AI融入教学全流程浪
朱雪老师结合小学期项目教学实践,介绍了将AI融入项目教学的实施流程。教师团队依据教学日历和课程标准,将小学期每日教学任务进行细化拆解,明确学生每天需要完成的学习任务与阶段性目标。教学中,教师借助学校AI教学平台发布项目任务,平台可依据任务文档自动生成配套知识点和技能要求,帮助学生按照清晰路径开展项目实践。同时,平台具备学习过程监控功能,教师可实时查看学生任务完成进度和AI互动情况,对完成进度较低的任务及时调整教学安排、强化指导,确保学生达到阶段性学习目标。

02
强化过程管理,AI辅助项目评价
在项目过程管理方面,教师借助AI平台对学生学习行为和任务完成情况进行全程跟踪,及时发现进度滞后的学生并给予针对性提醒和指导,有效提升了项目教学过程的可控性。在文档评价环节,教师探索形成了AI辅助评分方法:以优秀项目报告为参考样例,让AI按照满分文档的格式生成评价标准与评分规则,再对照评分标准对学生提交的文档进行评分,可辅助完成学生周报、项目报告等材料的评价工作,显著提高了评价效率与一致性。与会教师一致认为,使用AI评分必须坚持明确标准与人工审核相结合,确保评价结果客观、公正、合理。
03
AI赋能初见成效,学生创新能力提升
小学期教学实践表明,引入AI辅助教学后,学生项目选题更加多样化,能够围绕个人兴趣完成不同类型的项目开发,自主探索意识和创新意识较传统项目实践明显提升。AI工具在任务拆解、资料查询、代码辅助分析以及项目文档评价等方面发挥了积极作用,为教师开展过程管理和教学评价提供了新方式、新思路。

04
明确改进方向,构建教学闭环
会议提出,后续项目教学中将进一步完善AI辅助教学流程,将任务拆解、过程跟踪、阶段评价和成果反馈贯通起来,形成完整的教学闭环。同时,加强学生AI使用规范指导,引导学生合理利用AI工具辅助学习,避免简单依赖AI生成结果,着力提升学生的自主分析能力和工程实践能力。

此次教研教改研讨会为全系教师搭建了经验交流的平台,提供了可借鉴、可推广的AI赋能教学实践路径。下一步,智能工程系将持续推进人工智能与教育教学深度融合,不断优化项目化教学模式,切实提升人才培养质量。
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编 辑丨严梓祺 龙宇桃
一审一校丨刘东洋 黄玺澄
二审二校丨周 灵 李 玥
三审三校丨蔡金材
