公司买了多少个 AI 工具？答案通常是「比你以为的多」

企业 AI 落地 · 软件采购 · 成本治理

1. 先看 3 组数字

据公开报道，针对 100 到 400 人规模公司的调研显示，AI 工具数量的中位数是 6.4 个，中位年支出 15.4 万美元，且同比增长 60% 到 80%。

增长最快的部分是不经过采购流程的按团队工具：通常由个人刷卡购买、单独报销，从未被集中管理。

工具数量的增长，通常快于管理能力的增长。

另有平台数据显示，85% 的企业已经拥有专门的 AI 订阅，平均 4.5 个，AI 订阅同比增速 84%；到 2026 年初，近 1/3 的新软件采购都是 AI 工具。

2. 大企业已经在反向收缩

与中小企业仍在增购不同，大企业开始做减法。据公开报道，大型企业平均使用的 AI 工具或平台数量从 2024 年的 14.3 个降到 2026 年 Q1 的 8.7 个；营收超 100 亿美元的企业从 18.1 个降到 9.2 个。

支出没有减少，而是集中了。据公开报道，前 5 大平台在全球企业 AI 软件支出中的占比从 2023 年的 44% 升到 61%。

不是不买了，是从「各买各的」改成「全公司统一那几张」。

推动收缩的直接原因是成本终于可见了：据公开报道，麦肯锡的估算显示，运行超过 12 个 AI 工具的公司，平均把 23% 的 AI 相关工程产能花在集成维护上，而不是创造价值。

3. 隐藏支出藏在 3 个地方

1. 独立订阅：各类助手与生成工具，最容易看见，也最容易被当成全部。

2. 能力加价：原有软件新增 AI 能力后直接涨价，账单混在原有类目里。

3. 按量消耗：按调用量计费的接口成本，藏在云账单里，最难预测。

据公开报道，有分析估计约 1/3 的软件支出浪费在未使用的席位、重复工具与静默续订上。

隐藏的原因不在于有人故意藏，而在于这 3 层分别由不同的人掌握信息：IT 看到第 1 层，财务看到第 2 层，技术团队看到第 3 层。

4. 精简的 4 步

1. 盘清单：拉出过去 12 个月所有 AI 相关付款，与报销记录交叉核对。清单通常是财务预期的 2 到 3 倍。

2. 按任务归类：把工具对应到任务上，而不是对应到部门。同 1 个任务只留 1 个主工具。

3. 先合并再集成：先减少重叠，再处理系统打通。顺序反了会白做大量集成工作。

4. 定归属与复核：指定 1 个人负责整个 AI 工具栈，按季度复核；新工具申请必须回答「替代谁」。

精简的目标不是少买工具，而是让每个工具都有明确归属的任务。

5. 把浪费压下来的 3 条经验

1. 允许保留 2 到 3 个同类工具：不同工具确实各有所长，强行只留 1 个反而会催生私下采购。

2. 把续订权收到 1 处：不是为了管控，而是为了在续订时有完整画面。

3. 按活跃席位而不是按人数买：据公开报道，约 1/3 的软件支出浪费在未使用席位上，按实际活跃人数采购可以立刻省出空间。

这 3 条的共同点是承认工具会继续增加，但让增加是可见、可解释的。

6. 今天就能做的 3 件事

1. 拉 12 个月付款记录：把所有 AI 相关支出列成 1 张表，标出谁在用、用在什么任务上。

2. 找出重复项：同 1 个任务上有 2 个以上工具的地方，就是最容易处理的部分。

3. 指定 1 个负责人：不需要新设岗位，但必须有 1 个人对这个清单的准确性负责。

先有清单，再谈治理。多数企业的 AI 支出问题，在第 1 步之后就已经能看清大半。

① 转给需要的人

如果你身边有正在盘点软件支出的负责人或财务，把这篇转给他，第 4 节的 4 步可以直接抄。

② 说说你的情况

你们公司有多少个 AI 工具？超过 5 个的留 1，不到 5 个的留 2，我按多数情况出 1 篇精简模板。

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常见问题

工具多一定不好吗？

不是。问题是重复与无人管理。同类工具保留 2 到 3 个是可以的，但每个工具都应该对应明确的任务与负责人。

是不是应该只选 1 家平台？

可以用 1 家作为主要平台，但不同工具在长文本、多模态等场景上确有差别。更现实的是主平台加少量专用工具。

怎么说服各部门交出采购权？

不谈管控，谈预算。把清单与重复项摆出来，让大家看到同 1 个任务上花了 2 份钱，通常更容易达成一致。