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一个运营手下有4个AI员工,你还在一个人扛

一个运营手下有4个AI员工,你还在一个人扛
AGENT · 岗位拆解2026.10

一个运营 4 个 AI 员工?

你手底下早就有一支队伍

人一个没加

一线带团队的人,说说怎么把岗拆开

阳清 · 一人企业

AGENT岗位拆解

5 Parts + Last

滑动

PART 01

先说我自己

一个研发对5个PM

PART 02

拆环节

三句话验一件事

PART 03

能交出去的

三类必须留手

PART 04

越省越穷

资产还是消耗

PART 05

三十天拉队伍

一周加一个

PART ///

写在最后

中间没有第三条路

你手底下早就有一支队伍了,只是不归你管,也不归你数

先说个真事。破局圈里有位做自媒体的朋友,晒自己的班底:一个运营训练了 4 个智能体,内容、私域、活动、复盘;另一位做销售的,手里 3 个,线索、沟通、成交。人一个没加,钱一分没多花,活一件没落下。

我看完想说句难听的:AI 不是来替你干活的,它是来把你这一摊活拆开的。拆得开的人,编制没变大、人一个没加,产出翻了;拆不开的人,AI 省下来的时间照样漏光。

01

PART

先说我自己

MYSELF

我现在在一家做海外社交的公司带架构,研发一共十来号人,业务全在海外区跑。前几年流程是 PM 对研发 1:3。一个 PM 提需求,三个研发接着,排期永远排不完,PM 催,研发骂,会上吵成一锅粥。我也试过加人,十来个人的团队再加两个,成本上去了,活还是那堆活。

去年底公司让我把这套流程重做一遍。我第一反应是老套路:让 AI 帮研发写代码。试了两周,产出不少,能跑,但没人敢往生产上放。为什么?因为它给的是一坨看着像对的代码,没人能一眼验出来对不对。

卡在这了我才回过味来:我一开始问错问题了。我不该问「AI 能不能写代码」,我该问一个需求从进来到上线,中间有几步,哪几步是我能说清楚标准的。

想通这点,我做的第一件事不是写提示词,是把流程摊开数:需求分析、项目边界规划、研发、自动化测试、上线。然后一个环节一个环节问,这活能说清标准吗?能,就交出去;说不清,先留着。最后落下来的是一套 Agent 加一堆定制 Skill:需求进来先拆、边界先划、研发写完直接进自动化校验、过了才上。改完之后,一个研发能对接 3 到 5 个 PM,人一个没招。

这事给我的冲击不止是效率。是我发现,我原来以为自己在管团队,其实我一直在等人把活递过来。活递过来的方式变了,我的团队规模也得跟着变,只是这个变大不必体现在人头数上。这其实就是一人企业最实在的版本:公司没变大,人也没变多,产出变了。以后你招不招人,先看你自己的岗位拆解做到了哪一层。

02

PART

拆环节

SPLIT

多数人试 AI 失败,就失败在这一步:把整个岗位丢给它。岗位拆解这回事,不是给个岗位名,是给一串能验收的动作。AI 接不住一整坨,但接得住一个环节,前提是你能把这个环节说成三句话:输入是什么、判断标准是什么、产出长什么样。

我给自己定的土规矩:一个活能不能交出去,先拿这三句话验。说不清楚这三句,就别怪 AI 接不住。

03

PART

能交出去的,和不能交出去的

LINE

拆开之后你会发现,不是所有环节都能交。我能拎出来的,大概三类归我,其余归它们。

归我的第一类,排优先级的判断。它不知道你下个月要冲什么,不知道哪个客户是老板亲自跟的,不知道那家政务客户的人情欠在哪。这些不在文档里,在你脑子里,也是你不肯写进 SOP 的东西。

第二类,对结果负责。测试我能交出去跑,但我得是那个敢拍板上的人。出了事谁签字,这个位置空着,AI 顶不上。

第三类,跟人掰扯。我早年驻场做政企项目,最怕的从来不是代码写不完,是开会时对面说不清要什么,散会了又改。这种时候我不靠技术碾压,我靠一句句把原话捞出来,捞完了拿一页纸摆他们面前问「这是不是你要的」。这种事,机器干不了。

能交出去的是什么呢?是那种你每周都在做、步骤固定、有样例能照着改、做完能验对错的活:写初稿、整理会议纪要、跑回归、看日志、扫格式、数数据。这些活不体面,但它们刚好是 AI 最能接的那一类。

这么分完,研发这边的活其实是变少了,但没消失,是从「我来做」变成我验收和「我拍板」。

04

PART

同样是省时间,有人越省越穷

CHECK

现在有个坑得说,不然这篇就成了鸡汤。破局圈里还有位朋友,天天讲效率、讲工具,省下来的时间拿来干嘛了?他自己说的:刷短视频,继续研究 AI 工具,然后担心自己是不是又落后了。

这就是反面样本。AI 省下时间了,但省出来的东西没变成资产,时间照样漏光。数字是漂亮了,手上什么都没多。

反过来看孟健。他做 AI 编程出海,一开始也就是自己用的效率工具:一个市场调研工具、一个外链分发工具,配上 13 个 Skills,用工作流串起来。串完之后这东西就不是「我省了时间」了,它是能卖给一整片出海同行的产品。

林杰那条线也一样,50 个 Skills、13 条内容生产线,从系统化往产品化走。

区别在哪?区别在省下来的时间去哪了。变成你的产能、能卖的东西、能被别人拿来用的工具,那叫资产;变成刷屏和焦虑,那叫消耗。大多数人卡在第一关,因为第一关最舒服。

05

PART

三十天,把你的队伍拉起来

RHYTHM

真想动手的话,别一上来就设计大架构,先把这事跑完一个月:

第一个星期,把你一周重复干的活全列出来,别挑,十件到二十件。

第二个星期,从里面挑三件最烦的,每件写三句话:输入是什么、标准是什么、产出长什么样。写不出来的那件,先看清楚是拆不开还是你根本不想做。

第三个星期,挑一件真跑通。我建议从整理类活开始,有标准、能验错,跑错了你立刻知道。

第四个星期,把你验过的那套固化下来,下次同类活直接复用,别每次重新来。一周加一个。

一个月之后你可能只有 4 到 6 个能用的,但这 4 到 6 个是活的,是长在你业务上的,不是买来的 demo。

///

PART

写在最后

LAST

洋哥(findyi)说过一句我挺认同的:中小公司想 AI 化,最好的方式是让老板自己先变成一个 FDE。我加一句,这个 FDE 的第一件事不是去客户现场,是把你公司自己的活拆开看一遍。你连自己每天在干嘛都说不清,给你再多的智能体也接不住。

省下来的时间,要么变成资产,要么变成消耗。中间没有第三条路。

上面这套拆法,我自己跑了一遍,踩的坑也不少。想把自己那摊活拆开聊聊的,加我微信 dao24dao,备注「公众号」,我把我这套流程的拆解表和 Skill 清单发你。不卖课,就是一起把事讲清楚。

我这个号会持续拆企业 AI 落地和一人在企业怎么搭自己的班底,点个关注,别错过。

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