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AI 实践指南 01:让所有人把 AI 真正用起来
之前写了几篇 ChatGPT、Claude 的开通和防封指南，起因就是身边很多朋友卡在注册上，发出去之后帮了不少读者，也有很多读者想要更详细的教程。
不过开通只是第一步，开通之后怎么用，其实才是更大的问题，我自己就在这上面绕了挺久。
ChatGPT 是 22 年 11 月 30 日发布的，我几乎就是从那时候开始用的，当时真的很惊叹，但说实话，也就是简单聊聊天，问几个问题，新鲜劲过了，慢慢就不怎么用了。
后来开发中遇到一个难题，线上遇到某个业务流程，数据库会阻塞慢慢把业务拖死，当时读代码改配置，尝试了挺长时间，因为比较紧急，想着要不扔给 AI 试试，没想到真给解决了，又快又准，给到他相关代码片段后，还直接把代码也给改了出来，复制过去就能用，这在当时是非常震惊的。
现在回头看，前后的区别其实就一点：之前是在跟它聊天，那次是把一件具体的事交给了它。
从那之后我才慢慢开始信任 AI，有事先扔给它试试，让它帮我解决的问题也越来越多。23 年开始用 Claude，25 年开始高度依赖 Claude Code，今年则同时可以用更多模型和更多工具，让他们帮助我完成更多工作和任务。现在基本上遇到任何问题，都会先交给 AI，让他们来协助我一起完成。
所以想写一个系列，从开通、选工具，到怎么让 AI 帮你干活，再到让它按你的习惯做事、自己去跑那些重复的事，一步步把 AI 用起来。不管你是不是程序员都能看，做调研、写东西、做分析，都用得上。
先说一下，这个系列不是测评，也不追新。新模型、新工具隔几天就出一个，追不过来，也没有必要。工具是用来解决问题的，不要为了工具凭空造需求。要先有需求，有要解决的问题，基于自己对需求和任务的理解，借助 AI 更快更好的完成，同时思考这个任务是否是反复遇到，是否可以做成 AI 工作流，慢慢一个懂你，能极大提高效率且帮助你完成工作的 AI 助手就形成了。
这个系列整体基本可以分四步：先用上 AI，再学会跟它配合，然后让它干真正的活，最后形成一套适合自己的用法。
首先是用上。会先讲清楚模型、聊天工具、Agent 这些到底是什么，怎么选，会员和 API 怎么花钱更划算。然后到开通（特指 GPT、Claude 等）、网络、注册、付费，尽量让任何人照着做也都能搞定，已经开通的可以直接跳过。
然后是跟 AI 配合。很多时候觉得 AI 不好用，其实是事情没交代清楚。怎么把一件事交给 AI，给它什么资料，做到什么程度算完；也会讲它给你的结果怎么检查，错了怎么纠正，什么时候该接着聊，什么时候直接新开一个对话。
接下来就是干活，完成具体的任务。会完整做一个真实的项目，从需求到交付，中间怎么判断、怎么改、最后怎么验收，都写出来。再就是怎么让 AI 围着一个项目持续工作，以及一次任务背后，它到底是怎么干活的。
最后是让 AI 越用越顺手。规则、Skill、MCP、记忆、自动化，这些名词听着挺唬人，其实每个都在解决一个很具体的问题，比如怎么让它记住你的习惯，怎么让教过一次的事下次照着做，怎么把你的资料和常用工具接给它，怎么让重复的事到点自己跑。最后一篇会讲讲我自己的 AI 助手是怎么搭起来的，这个算是我自己的用法，不是每个人都需要走到这一步。
光说方法太虚了，所以整个系列会拿一个例子从头做到尾，这样大家可以跟着落地一个真实的小项目，结合这个项目去给大家说清楚一些 AI 的基础知识，掌握了这些知识，你就可以很容易的迁移到自己真实的需求和任务当中了。
当然，你现在不用等到后面几篇，现在就可以上手去做，找一件你最近正好要做的事，别太难，也别只是问个问题，直接交给 AI，但要说清楚三件事：你要什么结果，给它哪些信息，做到什么样算完。
比如想换一台笔记本，可以这样说：
我想买一台笔记本，预算 8000 以内，主要用来办公，偶尔剪剪视频，经常出差，希望轻一点。帮我挑 3 款候选，用表格对比价格、重量、续航和性能，最后告诉我你推荐哪款、为什么。不确定的参数标出来，不要瞎编。
再跟平时随口问一句“8000 买什么笔记本好”对比一下，看看差别在哪。最后那句“不确定的标出来”别省，AI 有时候会一本正经地给出错误的信息，怎么检查 AI 的错误信息（也就是幻觉）后面会专门讲。
OK，下一篇先从最基础的开始：模型、聊天工具和 Agent，我们到底在用什么。
祝大家都能把 AI 用起来，用好。
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题图标题：《交给它》
文中插图：《四步》
创作者：ikook
AI 算法提供：
OpenAI GPT Image 2（题图）
Claude Opus 5.5（文中插图）
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