生成式人工智能赋能高中地理试题设计——以＂祁连山、河西走廊＂为例

该案例聚焦教育评价增效这一核心场景，以高中地理试题设计为切入点，围绕"自然环境整体性与差异性"核心知识，贴合天津高考学术情境命题趋势，构建了"命题准备—试题设计—试题评阅"全流程人机协作命题模式，主题立意精准，实施路径清晰，具有很强的针对性与可操作性。

案例依托IMA知识库与DeepSeek双工具协同，将课程标准、中国高考评价体系、近五年高考真题及教材等权威材料系统化沉淀为专属命题知识库，从源头保障了AI输出的专业性与聚焦度；在试题设计环节采用"AI生成+人工迭代"的协作机制，历经多轮反馈打磨出分层原创试题与可量化评分量规，并延伸至智能批阅与个性化反馈，形成完整的评价闭环，充分体现了"素材真实为底线、教师把关为核心、AI辅助为定位"的理性应用观，为一线教师规范、高效地使用生成式人工智能提供了正确导向。

案例实施成效显著：命题效率提升50%以上，显著释放教师教研精力；试题情境源自权威学术成果，素养考查导向明确，难度适配学情；一套基础试题可快速衍生变式题与分层作业，资源可复用性强。该案例为生成式人工智能赋能中小学教育评价提供了可复制、可推广的实践范式，具有较强的示范引领价值。