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AI 一秒替孩子写完作业,机器有算力,没痛感

AI 一秒替孩子写完作业,机器有算力,没痛感

你家孩子写作业卡住了,第一反应是不是打开手机搜一下?

我家老大刚上一年级那阵子,握笔掌握不好力度,手指头攥得发红,使劲写还是写不好,作业本的纸被他用力划破了,铅笔的笔尖也摁断了。他自己急得掉眼泪。
那时候还没有现在这么多 AI 工具。要是放在今天,他可能连哭都不用哭,拍张照发给 AI,一秒钟答案就出来了。纸也不会破,笔尖也不会断,手指也不会红。
可那道坎,也就没了。纸不破,笔尖不断,手指不红,“学”的过程,也跟着没了。

张继平院士说,“向前一步”只能靠你自己

2026 年 9 月 24 日,人民日报刊了中科院院士、北京大学数学教授张继平写给孩子的一封科普信。
张继平研究的是“亏零存在性”问题,分了 11 个步骤,像剥洋葱一层一层解决。他说一个成功可能伴随 100 个失败,但失败的尝试正是迈向成功的铺路石和阶梯。
信里有句话我记下来了:“AI 或许能给出部分问题的答案,但这‘向前一步’只能靠我们自己。”
他没说数学路上最简单的是计算。他点的是走到边界还愿意再往前迈一步的那股劲。AI 能替孩子算出答案,替不了的是他在算错 99 次之后自己迈出去的第 100 步。那一步是疼的,也是长本事的。

港大追踪 26811 名学生,发现“AI 学习惩罚”

2026 年 9 月 28 日,南风窗报道了香港大学吴延晖团队的一篇工作论文。他们分析了中国中部某县 9 所中学 26811 名初高中生的数据,跟踪时间最长 30 个月。
学生用 AI 分两种。一种叫“外包”,把题目直接交给通用 AI 生成答案。另一种叫“辅导”,借助 AI 但自己花时间理解推理过程再完成。
结果被吴延晖叫作“AI 学习惩罚”。
外包那一组,日常作业成绩短期提高了 18%,完成时间缩短了 30%。看上去不错。但 6 个月内月考成绩平均下降 20%,两年后中考成绩降幅 24%,高考降幅 18%。
短期作业好看,长期考试塌方。
同一篇报道里还有一组数据。宾大等学者在土耳其做了近千名高中生的四轮数学实验,发在 PNAS 上。普通 GPT 组练习成绩高 48%,但到了不能使用 AI 的考试环节,反而比对照组低 17%。加了教学约束、尽量不给完整答案先提示追问的辅导组,考试没有明显下滑。一组搬答案,一组蹚推理,考试那天见了分晓。
斯坦福有一个 Tutor CoPilot 系统,不直接面对学生,学生答错后给辅导教师几种建议。覆盖 700 多名辅导教师约 1000 名学生,原先评价较低的辅导教师,其学生增益达 9 个百分点。
三组数据指着一件事。直接把答案搬进作业里的,考试大多会塌方,自己蹚过推理那道坎的,考试基本能站得住。

曹多胜说,机器有算力,没痛感

2026 年 9 月 16 日,澎湃新闻刊了曹多胜一篇评论。他写的是 AI 能不能接管人类的写作,围棋人类早就输了,AlphaGo 战胜李世石到今年整十年。体力输了,围棋也输了,写作这一仗要不要认?
他的结论一句话,机器有算力,没有痛感。
能整合海量资料,生不出真实的困惑和执念。可以完美塑造文章的“形”,只有人能赋予“魂”。读者读文章,期待的是跟另一个有趣的灵魂对话。全 AI 生成的文章逻辑完美,读者会觉得被骗了。
这话搁在学习上一模一样。AI 能一秒给出答案,给不了的是手指攥红、纸划破、笔尖断的那个过程。答案对,但拿到答案,和学会解答,是两码事。“学”的过程,是他自己蹚过那道坎时留下的痕迹。

他掉眼泪那会儿,我也想直接帮他写

老大一年级刚学写字那阵子,第一天哭闹了十多分钟。再试,还是不太会发力。第二天好一些。第一周之后,基本调整过来了。
靠的是那七天我全程在旁边陪着。
他急得掉眼泪的时候,说实话,我也想直接替他写两行算了。可我教他的是先放松手。
“一开始写的不好看不要紧,先放松手,慢慢写,不急着写那么快。”
后来他速度还是很慢,但不着急了。情绪稳下来,习惯才立得住。
那道坎是有长度的,七天。家长以为要磨半年,实际熬的是头七天。熬不过去的原因常常出在大人这边,头两天先急的是大人。
那七天我做的事很具体,逐步把写字的习惯和姿势一点点调过来。陪伴的密度决定坎的长度,我在旁边没盯着他一笔一划怎么写,那七天他哭过,我也急过,但姿势一点一点调过来了,写字也越来越顺利了。
我也做不到每次都忍住,他哭的时候我也会烦躁,但还是要忍住不上手。

坎只有自己蹚过去才算数

张继平院士说“向前一步只能靠我们自己”,港大追踪 26811 名学生发现外包的代价。曹多胜那句“机器有算力没痛感”,说的也是同一件事。
答案 AI 给得了,“学”的过程,AI 替不了。
你家孩子下一次写作业卡住了,先别急着把手机递过去。让他自己试着解决一下,这也是“学”的过程。
人生这张卷子得他自己去找那道想解的题,找到他眼里的光才算数。AI 替他蹚平的坎,变不成他的热爱,他自己克服过的困难,才会变成继续前行的动力。

事实依据

  1. 张继平(中国科学院院士、北京大学数学科学学院教授),“如果 AI 把数学题全做对了,我们还需要学数学吗”,人民日报,2026-09-24
  1. 吴延晖(香港大学)团队工作论文,分析中国中部某县 9 所中学 26811 名学生最长 30 个月数据,南风窗(清晖),2026-09-28
  1. 曹多胜,“AI 会接管人类的写作吗”,澎湃新闻评论,2026-09-16
  1. 宾大等学者土耳其高中四轮数学实验(PNAS 发表),普通 GPT 组考试比对照组低 17%,南风窗(清晖),2026-09-28
  1. 斯坦福 Tutor CoPilot 覆盖 700 多名辅导教师约 1000 名学生,原先评价较低的辅导教师其学生增益 9 个百分点,南风窗(清晖),2026-09-28

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