《人工智能+软件》专项行动实施方案政策解读与企业行动指南

《人工智能+软件》

专项行动实施方案

政策解读与企业行动指南

工信部信发〔2026〕209号 · 深度解读版

把握软件产业智能化变革窗口期

2026年9月

目录

一、政策出台背景与核心意义1

1.1产业变革的关键窗口期1

1.2政策定位与战略价值1

1.3对企业的现实意义1

二、总体目标与量化指标2

2.1四项基本原则2

2.22028年阶段性目标（三大核心指标）2

2.32030年远景目标2

三、六大核心任务深度解读3

3.1推进软件生产变革：迈向“智能驱动”3

3.2加快软件产品智能化升级：打造“智能伙伴”4

3.3培育智能体软件新业态：抢占下一代软件制高点4

3.4拓展智能软件服务：从产品交付到价值交付5

3.5夯实软件智能化发展基础5

3.6优化软件产业发展环境5

四、企业行动指南6

4.1不同类型企业的转型路径6

4.2三阶段行动路线图6

4.3智能编程落地实操建议7

4.4智能体软件布局建议7

4.5政策红利争取指南8

五、风险提示与应对8

5.1AI生成代码安全风险8

5.2人才结构调整风险8

5.3技术选型与投入风险9

六、结语9

一、政策出台背景与核心意义

1.1产业变革的关键窗口期

当前，人工智能正以前所未有的深度和广度重构软件产业——从开发方式、产品形态到服务模式、产业结构，全方位的变革已经来临。2025年我国软件业务收入突破15.48万亿元，产业规模、人才总量和场景丰富度均居世界前列，但“大而不强”的结构性矛盾依然突出：基础软件、工业软件关键环节存在短板，产品和服务附加值有待提升，传统人力密集型开发模式的成本约束日益显现。

正是在这样的背景下，工业和信息化部于2026年9月正式印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），将人工智能与软件产业的融合上升为国家层面的专项行动。这不是简单的技术升级号召，而是一次对软件产业发展范式的系统性重塑。

1.2政策定位与战略价值

《实施方案》是《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在软件领域的具体落地，是“十五五”时期推动软件产业高质量发展的纲领性文件。其战略价值体现在三个层面：

●产业升级层面——以智能编程驱动软件生产方式变革，破解人力成本约束，提升研发效能和代码质量。

●换道超车层面——把握智能体软件等新业态机遇，推动我国软件产业从跟跑、并跑向领跑跨越。

●生态构建层面——统筹开源、算力、数据、标准、人才、安全等要素，构建开放协同的软件智能化发展生态。

1.3对企业的现实意义

对软件企业而言，这份文件不只是“政策新闻”，更直接关系到未来三到五年的战略选择和资源配置。政策明确了支持方向、量化了发展目标、配套了保障措施——谁能率先读懂政策、找准定位、布局行动，谁就能在下一轮产业格局调整中占据主动。本指南的目的，就是帮助企业把政策语言转化为可落地的行动方案。

二、总体目标与量化指标

2.1四项基本原则

《实施方案》确立了“应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同”四项基本原则，为各项任务的推进提供了价值坐标。

2.22028年阶段性目标（三大核心指标）

到2028年，软件和信息技术服务业智能化水平显著提升，形成一批标志性成果。量化目标可以概括为“2-1-1-5”四个关键数字：

2.32030年远景目标

到2030年，人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升：关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

这意味着——未来四年，软件企业如果不能完成智能化转型，就可能在新一轮产业竞争中掉队；而率先布局的企业，则有望借势完成从“规模扩张”到“价值跃升”的关键一跃。

三、六大核心任务深度解读

《实施方案》围绕六个方面部署了19项具体任务，构成“生产变革—产品升级—业态培育—服务拓展—基础夯实—环境优化”的全链条布局。以下逐项解读其核心要点及对企业的影响。

3.1推进软件生产变革：迈向“智能驱动”

这是本次行动的“先手棋”——先用人工智能改造软件自身的生产方式，提升研发效率和质量。

（1）优化智能编程工具链条

●发展方向：从代码补全走向项目级、全流程的自主开发，智能体驱动成为主流。

●生态集成：推动智能编程工具与代码托管平台、云服务、开源社区深度适配。

●分层推进：既支持头部企业深度应用，也发展面向大众的友好型工具、降低使用门槛。

企业视角：智能编程不再是“尝鲜工具”，而是研发基础设施的标配。工具选型不仅要看生成代码的能力，更要看与企业现有研发流程、技术栈的融合程度。

（2）加速软件企业智能化技改

●政策支持：鼓励地方统筹资金和政策渠道，以代码质量、研发效益等实效为依据优先支持成效突出的企业。

●先行先试：选择基础较好的地区和企业开展试点，总结可复制经验。

●行业延伸：推动智能化技改向制造、政务、金融、医疗、教育、交通等重点行业软件开发环节拓展。

企业视角：“算力券”“技改补贴”等政策红利即将落地，企业应提前做好项目储备和申报准备，把智能编程投入转化为实实在在的政策支持。

（3）智能编程赋能软件安全

●存量治理：运用大模型和智能工具对存量软件做漏洞挖掘、缺陷识别和风险分级。

●流程嵌入：将智能安全检测嵌入开发全流程，实现安全隐患实时发现、及时处置。

●测试强化：提升渗透测试、攻防模拟等智能化安全测试手段的能力。

3.2加快软件产品智能化升级：打造“智能伙伴”

软件产品不再是被动响应指令的工具，而是能够理解意图、主动服务的“智能伙伴”——这是《实施方案》对软件产品形态升级的核心定义。

（1）基础软件智能化

●重点方向：操作系统、数据库等基础软件围绕智能体调度、性能调优、运维管理、安全防护实施智能化升级。

●软硬协同：支持基础软件企业与芯片、服务器厂商开展底层适配与联合攻关，建设15家以上适配中心。

（2）工业软件智能化转型

●覆盖范围：CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、EDA（电子设计自动化）等通用工业软件。

●升级场景：制图、设计、仿真等核心环节与AI深度融合。

●行业深耕：推动工业软件与行业知识深度融合，将行业Know-How转化为智能能力。

（3）新型智能软件产品应用

加快智能搜索、智能内容生成、智能办公等新型智能软件产品推广应用，探索智能原生等未来软件方向。

3.3培育智能体软件新业态：抢占下一代软件制高点

智能体软件是本次方案的最大亮点，也是国家首次将智能体软件上升到战略级赛道。智能体具备感知、记忆、决策、交互与执行能力，有望推动应用功能聚合重组、构建跨系统协作网络，拓展产业发展新空间。

三个层次的系统部署

3.4拓展智能软件服务：从产品交付到价值交付

软件价值的交付方式正在发生深刻变化——从“卖许可证”的一次性交付，转向“卖能力”的持续性服务。

●模式创新：“模型即服务”（MaaS）、“智能体即服务”（AaaS）等新模式加快发展。

●服务升级：信息技术服务向智能化、价值化跃升，从系统集成、运维支持转向用模用智的深度服务。

●企业转型：支持软件企业向人工智能应用服务商转型，采购大模型和智能体服务，提升行业用模用智质效。

3.5夯实软件智能化发展基础

（1）开源生态建设

●基础设施：依托开放原子开源基金会与国家级AI开源社区（AtomGit），引导企业开放智能编程、软件智能化、智能体等成果。

●项目培育：建立优质开源项目遴选和培育机制，鼓励多元化商业模式。

●参与激励：支持将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，作为优质中小企业评价参考。

（2）算力与数据支撑

●算力保障：推动算力基础设施合理布局，鼓励地方通过“算力券”等方式降低企业用算成本。

●数据要素：建设高质量软件开发数据集，探索数据授权使用和价值分配机制。

3.6优化软件产业发展环境

●标准体系：加快制定智能编程、智能体软件、软件智能化等相关标准，推动标准国际化。

●人才培养：从“稳岗、扩岗、转岗”三方面稳定就业——稳定存量岗位、拓展新岗位空间、推动从业人员向高附加值岗位转型。

●安全保障：强化AI生成代码安全审查、数据安全和知识产权保护，建立健全安全评估机制。

●组织实施：强化跨部门、央地协同联动，依托“揭榜挂帅”等机制推进重点任务落地。

四、企业行动指南

政策方向已经明确，关键在于企业如何结合自身实际找到切入点。以下从企业类型、阶段节奏、重点方向三个维度，给出可操作的行动建议。

4.1不同类型企业的转型路径

4.2三阶段行动路线图

第一阶段：评估与试点（0—6个月）

●完成企业智能化现状自评，摸清研发流程、产品体系、技术栈的AI适配基础。

●选择1—2个核心开发团队开展智能编程工具试点，建立代码质量和研发效能的基线数据。

●盘点现有产品线的智能化升级机会点，筛选1个产品方向做AI增强可行性验证。

●关注地方“算力券”、智能化技改等政策申报窗口，提前储备项目。

第二阶段：推广与深化（6—18个月）

●智能编程在研发体系全面推广，覆盖需求分析、代码生成、测试验证、运维全流程。

●完成至少1款核心产品的智能化升级，形成“智能伙伴”形态的新版本并推向市场。

●启动智能体软件研发，选择1—2个行业场景打造标杆应用，争取入选地方或国家级示范项目。

●建立AI生成代码安全审查机制和相关规范，防范安全风险。

第三阶段：转型与跃升（18—36个月）

●研发效能和代码质量达到行业领先水平，人机协同成为软件开发的主流模式。

●形成智能化产品矩阵，智能体软件成为业务增长的新引擎。

●企业完成从“软件开发商”向“智能解决方案提供商”的转型，服务模式从产品交付升级为价值交付。

●积极参与开源社区和标准制定，在产业生态中占据有利位置。

4.3智能编程落地实操建议

智能编程是行动方案中最基础、也是最容易快速见效的环节。建议企业按以下步骤推进：

●选型评估：优先选择与企业技术栈匹配、支持本地化部署、安全可控的国产智能编程工具；对比测试生成准确率、上下文理解能力、与IDE及代码托管平台的集成度。

●分场景推广：先从代码补全、单测生成、文档编写等高频低风险场景切入，再逐步扩展到架构建议、代码重构、漏洞检测等复杂场景。

●建立规范：制定AI辅助编码规范，明确人工复核要求，建立代码质量门控机制，确保生成代码的安全性和可维护性。

●量化追踪：建立研发效能度量体系，跟踪代码产出效率、缺陷率、需求交付周期等关键指标，用数据验证投入产出。

●人才转型：推动开发人员从“写代码”为主转向“设计+审查+优化”为主，培养提示词工程、代码审查、AI安全等新能力。

4.4智能体软件布局建议

智能体软件是本次政策最大的增量空间，也是企业“换道超车”的关键机会。布局建议如下：

●找准切入点：不要盲目做通用大模型，而是结合自身行业积累，做垂直领域智能体——把行业Know-How封装为智能能力，壁垒更高、商业价值更大。

●从技能包做起：能力有限的中小企业可以从开发智能体技能包（Skills）切入，融入主流智能体生态，借船出海。

●打造标杆案例：选择1—2个深度合作客户，联合打造行业智能体标杆应用，争取入选地方或国家级智能体示范项目。

●构建生态合作：与大模型厂商、智能体平台、云服务商建立合作关系，融入产业生态网络。

4.5政策红利争取指南

●智能化技改补贴：关注地方工信部门的软件企业智能化技改政策，按要求提交项目方案和成效数据，争取资金支持。

●算力券：各地陆续推出“算力券”政策，对采购国产大模型、智能编程服务的费用按比例补贴，及时申领。

●首版次软件认定：智能化升级后的新版本软件、智能体软件产品积极申报首版次认定，享受配套支持。

●揭榜挂帅：国家和地方的“揭榜挂帅”项目是重大机遇，结合自身优势主动揭榜，既能获得资金支持，也能提升行业影响力。

●开源贡献激励：将开源贡献纳入企业技术战略，争取人才认定、优质中小企业评价等方面的政策倾斜。

五、风险提示与应对

5.1AI生成代码安全风险

AI生成的代码可能存在安全漏洞、知识产权问题或不可预见的缺陷。应对措施包括：建立严格的代码审查机制，所有AI生成代码必须经过人工审核和安全扫描；选择经过安全认证的编程工具；建立AI代码使用台账，便于追溯和审计。

5.2人才结构调整风险

智能化转型过程中，部分传统岗位需求会减少，同时会产生新的岗位需求。企业应坚持“就业友好”原则，不是简单裁员替代，而是通过培训推动员工向AI安全、代码审查、提示词工程、智能体设计等高附加值岗位转型，实现人才结构的平稳升级。

5.3技术选型与投入风险

AI技术迭代快，工具和平台选择不当可能导致投入浪费。建议采用“小步快跑、试点验证”的策略，先小规模试用验证价值再扩大投入；优先选择开放生态、支持多模型切换的方案，避免被单一厂商锁定。

六、结语

《“人工智能+软件”专项行动实施方案》的出台，标志着我国软件产业正式迈入“智能化”的新发展阶段。对每一家软件企业而言，这既是政策机遇，也是生存挑战——不转型，就可能被边缘化；早转型，就能抢占先机。

企业不必等待完美方案，也不必追求一步到位。从今天开始，让研发团队试用智能编程工具，让产品团队思考AI增强的可能性，让战略团队关注政策申报窗口——这些看似微小的行动，叠加起来就是企业穿越周期、实现跃升的底气。

软件产业的下一个黄金十年，属于那些敢于拥抱变化、善于把握趋势的企业。希望这份指南能为您的企业在智能化转型之路上提供一份清晰的行动地图。