2026 年 AI Agent 到底挑谁?盘点一下国内国外各个Agent

就在昨天，腾讯发了条公告：自家微信远程办公助手 QClaw，12 月 24 日正式停止运营，上线到停运总共不到十个月。用户可以迁去 WorkBuddy，迁移还送 1000 积分补贴。

这大概是 Agent 元年最真实的一幕。今天这篇，把市面上叫得上号的 AI Agent 捋一遍。谁在场上、各有什么本事是一回事，会不会活到明年是另一回事。一起来聊聊

判断一个东西是不是 Agent，标准很简单：它有没有写权限。聊天机器人负责回答问题，Agent 负责动手干活：调工具、改文件、提交表单、改变你系统里的状态。

工作机理说穿了也不神秘：接到指令，把目标拆成步骤，能走接口的走接口，走不了的靠视觉理解模拟人操作键鼠，每做完一步回看结果、不对就修。「拆解、执行、核对」这个循环，是所有产品的公共骨架。

要说今年海外最有戏剧性的产品，非 OpenClaw 莫属。它原本是奥地利程序员 Peter Steinberger 的「周末项目」，给大模型装上本地操作系统的权限，能自己跑命令、管文件、发邮件，数据全存本地，不订阅、不抽 token，由独立的 501(c)(3) 基金会托管。名字从 Clawdbot 改成 Moltbot 再定名 OpenClaw，4 个月狂揽 30 万 GitHub 星标，先后超越 Linux 和 React 登顶星标榜，连创始人都被 OpenAI 挖去做「下一代个人智能体」了。

OpenClaw 火了之后，圈内的焦点从「大脑」转向「身体」。LangChain 的 CEO Harrison Chase 有句话说得很准：Agent 翻车，瓶颈多半不在模型智商，而在给模型穿的那身「骨架」。这就是今年大热的 Harness Engineering。开源社区随即冒出一批「OpenClaw 之后的 Harness」：LangChain 的 Deep Agents 把规划、虚拟文件系统、子 Agent 编排、持久记忆、沙箱执行全配齐，成了开源 Harness 的事实标杆；OpenAI 干脆把 Codex Harness 用 Apache-2.0 协议开源，CLI 工具、SDK、应用服务器三件套直接奉上，等于宣布「Agent 要长进你们熟悉的软件里」。

同样打「Harness」旗号的还有 DeepSeek Harness。出品方是深度求索，MIT 全球开源，支持近 40 家模型提供商，「Model + Harness = Agent」的公式和「一切皆插件」的架构正在成为全球开发者的公共语言。开源竞争这下从「谁能跑模型」推进到了「谁决定模型怎么干活」。

最新的变量是 9 月 15 日亮相的 Jev。它出自 ChatGPT 早期研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI，藏了两年一出手就刷屏，3700 万人围观。Jev 不写任何文字，只做一件事：判断。「这是销售线索吗」「下一步该点哪个按钮」，给它程序状态，它直接返回带概率的结构化决策，延迟 70 到 500 毫秒，比前沿大模型快几十到 200 倍，输入百万 Token 只要 0.042 美元、输出免费。开发者拿它给 Agent 当「直觉系统」，LangChain 都跟进做了 Jev-as-a-Judge 实验。Harness 是 Agent 的身体，Jev 想做的就是那套快速直觉神经。

消费端的大动作属于 Meta。9 月 8 日上线的 Muse 是个「零门槛个人智能体」：网上购物、发邮件、订行程、填表单、甚至替你砍账单，由自家 Muse Spark 模型驱动，跑在隔离的云端虚拟机里。发邮件、付款这类敏感操作强制人工确认，支付走 Stripe Link 的一次性虚拟卡。免费加每月 20 美元、100 美元两档订阅，目前先在美国上线。扎克伯格押注「个人超级智能普及化」的筹码全在它身上。

三个条件今年凑齐了：专为工具调用和多步规划优化的 Agent 模型过了商用线；MCP 协议统一，接办公软件的工程成本大幅下降；OpenClaw 开源把底层框架能力开放，入场门槛直接被打平。于是就有了各家「集体养虾」的盛况：QClaw、MaxClaw、AutoClaw、CoPaw，起名都带个「钳」。

路线分成了两派。一派是模型同源，小米、阶跃星辰、月之暗面、智谱、MiniMax、讯飞、商汤这些模型厂商，执行内核用自家模型，调用链能从模型层直接调优，复杂任务上限更高；另一派是生态卡位，腾讯、阿里、字节、百度、美团、联想这些大厂，强在入口和场景。选型时先想清楚你要的是「脑子好」还是「路子广」。

字节今年完成了从聊天到干活的关键一跳。6 月 24 日豆包推出专业版，上线「办公任务模式」，能操作本地电脑、调浏览器、用 Skills 技能、设定时任务，长任务扔后台跑，人可以脱手去干别的；订阅分 68、200、500 元三档，大学生认证后 38 元。8 月又上线豆包工作，打通飞书生态，正式进军职场场景。

百度是今年存在感最强的一家。Create 2026 上一口气亮出通用智能体「百度搭子」 DuMate、代码智能体「秒哒」 3.0、数字人智能体「百度一镜」，还有登顶 MLE-Bench 的决策智能体「伐谋」 2.0。搭子主打统一入口调兵遣将，月活环比暴涨 1063%；秒哒让完全不懂代码的人生成应用，市场份额 33.4%，居无代码应用生成平台第一。

腾讯经历了 QClaw 的来去之后，主力都压在了 WorkBuddy 上。三个月迭代 43 个版本，按 DAU 算已是国内最受欢迎的效率智能体工具，还配了企业版、ClawPro 管控平台和 ADP 开发平台，覆盖 20 多个垂直场景。

小米是今年最让人意外的选手，而且它拿出的不是又一个对话框，而是 Xiaomi MiMo，一个专为 Agent 时代造的模型底座。3 月 19 日凌晨，MiMo-V2 系列三大模型齐发：旗舰基座 MiMo-V2-Pro 总参数超万亿、激活 420 亿，支持 100 万 Token 上下文，在 Artificial Analysis 榜单排全球第八，API 定价只有 Opus 的五分之一，匿名上线 OpenRouter 时一度登顶日榜；全模态的 V2-Omni 打通从感知到执行的完整链路；V2-TTS 负责给 Agent 一张会说话的嘴。9 月，MiMo 团队又公布 V3 新架构 HySparse，100 万 Token 下预填充计算量降了 5 倍。小米还联合 OpenClaw、Cline、OpenCode 等五大 Agent 框架开放接口，手机上那句「超级小爱」，背后跑的就是这套 MiMo 底座。

MiniMax 是「全家桶」路线，Agent 2.0 主打 AI 原生工作台，M2.5 在 SWE-Bench Verified 上拿 80.2%，与 Claude 并列顶尖，价格却只有同类的零头。智谱走跨端操控，AutoGLM 的手机和浏览器操作是招牌，AutoClaw 主打一键安装。阶跃星辰的桌面版被多家榜单评为五维最均衡，自研 Step 3.7 Flash 模型同源，还能兼容 5000 多个技能。月之暗面把长文本优势延伸成「长程任务」，K2.6 一次能调度 300 个子智能体并行干活。

写代码这件事分裂成两种玩法。一种是陪你干的助手，在编辑器里补全、改写、随叫随到，Cursor 是典型；另一种是把活儿扔给它、自己去喝咖啡的委托式 Agent，Claude Code、Devin 属于这类。不想交订阅费的，Cline 和 OpenCode 这对开源组合足够日常使用；想从零搭自己的「数字员工」，OpenClaw 装在本地、Deep Agents 或 DeepSeek Harness 负责编排，模型爱接哪家接哪家；Agent 里那些高频「判断题」，交给 Jev 这类专职判断模型又快又省钱。

日常办公是国内卷得最狠的地方。批量啃 PDF 找 Kimi Work；天天泡微信和腾讯文档选 WorkBuddy；完全不想碰代码但要出应用的，秒哒就是为你做的；想要「下载即用、啥都能干一点」的均衡款，阶跃 AI 桌面版口碑最好；小米设备用户直接让 MiMo 底座的智能体跨手机、车机、米家设备接力干活；文件敏感怕上传的，看看百度搭子的分级授权。

企业级落地是另一套逻辑。实在 Agent 像人眼一样看懂界面直接驱动键鼠，专门对付没有接口的旧 ERP；讯飞星辰在纸质文档和语音上有独门功夫；360 纳米 Work 走安全合规路线。这类需求在制造、政务、金融里非常真实，也是国外产品基本摸不到的地盘。

QClaw 的离场不是孤例。

还要提一句：国产这批桌面 Agent 大多基于 OpenClaw 二次开发，底层能力高度同质，差别主要在模型、生态和安全设计上。所以选产品时，除了看功能表，也得看它活得久不久。毕竟没人想给一个三个月后就发停运公告的「数字同事」搬家。

选型顺序建议：先定义清楚你要它干什么活，再定预算，最后才看榜单。编程交订阅费选 Claude Code、Cursor，想开源白嫖选 Cline 或 OpenCode；办公根据生态选豆包工作、WorkBuddy、钉钉或阶跃；出应用选秒哒；数字生活托管给 Meta 的 Muse；跨端操控看 AutoGLM；企业旧系统自动化试试实在 Agent；爱折腾的，用 OpenClaw 加 Deep Agents 或 DeepSeek Harness 自己养一只「龙虾」；做 Agent 二次开发的，小米 MiMo、Jev 和 Dify 都值得玩。