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纯生信38天拿下!网毒发文的模版【机器学习筛靶点→分子模拟验证→单细胞+空转定位→scTenifoldKnk虚拟敲除】来了~码住

纯生信38天拿下!网毒发文的模版【机器学习筛靶点→分子模拟验证→单细胞+空转定位→scTenifoldKnk虚拟敲除】来了~码住

网络毒理学!!!你还有多少惊喜是我不知道的?这纯生信文章真的是一篇接着一篇啊~

那为什么今天这篇说是模版呢?那当然是思路逻辑链条流畅完整,只要有个差不多的选题,谁来了都能做了。为什么这样说,且听云生信-生信港来给大家一一道来~

亮点:

【选题】探究了环境持久性污染物除草剂DCPMU与前列腺癌相关的潜在分子机制,是不是就是普普通通,大家的课题随便也能挖几个这个这样的方向,再像这篇文章一样从代谢角度展开分析,文章的创新性就可以满足了~当然想发更高分的话,选几个小众新颖选题还是很有必要的,有想法的朋友咱们可以详聊评估~

【思路】以【网络毒理学+机器学习筛靶点→分子对接+分子动力学模拟验证→单细胞+空间转录组看定位表达→scTenifoldKnk虚拟敲除】的逻辑展开,内容完整(毒理学、分子、细胞层面均涉猎)不说,技术(分子动力学模拟、空间转录组、虚拟敲除)高端还增强了创新性!而且组学数据均从公共数据库下载,你也不用发愁空间转录组学测不起的问题,所以你还有什么理由不抄作业呢?如果选题不确定、数据集找不到、生信分析搞不定,您交给云生信-生信港团队就没有任何烦恼啦~

研究方法思路

流程图展示的很详细,总共4个阶段~

1)筛候选hub靶点:首先公共数据库预测到的疾病靶点(GeneCards、OMIM)、DCPMU相关靶点(SwissTargetPrediction、PharmMapper、PubChem)及TCGA分析得到的差异基因(limma)取交集得到候选靶点,接着4种机器学习算法(LASSO、SVM-RFE、随机森林、Boruta)综合筛选得到候选hub靶点。

2)外部验证与分子互作评估:GEO验证集(GSE46602、GSE62872)验证基因表达变化,ROC评估基因区分癌/正常组织能力;分子对接(AutoDock Vina)预测DCPMU与核心蛋白结合能力;分子动力学模拟评估复合物稳定性。

3)细胞与空间定位分析:单细胞数据集Seurat分析核心基因在不同细胞类型表达分布;空间转录组数据集计算模块得分,比较健康、良性、肿瘤组织空间特征分布。

4)in-silico虚拟敲除(scTenifoldKnk):选取肿瘤上皮恶性细胞构建基因调控网络,分别虚拟敲除FOLH1、PTGS1,评估基因之间调控响应关系。

主要结果展示

1、筛基因

将DCPMU靶点、前列腺癌疾病基因、TCGA差异基因取交集得到60个非冗余候选基因,KEGG通路富集分析显示,这些基因显著富集于神经活性配体‑受体相互作用、钙信号、癌症中心碳代谢、花生四烯酸代谢等,GO富集显示这些基因集中在外源毒物响应、炎症脂质代谢、受体信号、离子稳态功能上。通过4种机器学习算法筛选得到14个候选Hub基因,后续经过GEO外部验证后得到7个核心基因。

2、分子对接+分子动力学模拟验证靶点

分子对接显示,7个蛋白与DCPMU结合能均<-5 kcal/mol,结合能从强到弱:NOS1>FOLH1>CES1>CA12>PTGS1>SCGB1A1>APOBEC3G。基于结合能力、文献背景,挑选FOLH1、CA12、CES1、PTGS1进行分子动力学模拟,结果显示DCPMU可以和FOLH1形成高度稳定复合体,CA12、PTGS1有结合潜力,CES1结合稳定性差。

3、单细胞表达水平分析

基于GSE141445单细胞转录组数据集分析,注释了7大细胞类型,FOLH1、CA12高富集于上皮肿瘤细胞,CES1主要表达在成纤维细胞,PTGS1主要表达在肥大细胞,4个核心基因具有明显细胞异质性,DCPMU效应同时涉及肿瘤上皮细胞、基质、免疫微环境。

4、空间转录组

基于GSE181294空间转录组数据集分析发现,Core4模块得分在肿瘤区域显著高于健康、良性前列腺组织,瘤内存在空间异质性,FOLH1空间上集中富集在恶性肿瘤区域,CES1、PTGS1更多在非肿瘤区域表达,肿瘤区表达下降,CA12表达随样本而异,DCPMU相关转录特征主要定位于恶性上皮生态位。

5、虚拟敲除

虚拟敲除FOLH1,全局转录网络发生明显扰动,PTGS1对FOLH1敲除扰动响应最强,CES1、CA12扰动微弱;虚拟敲除PTGS1,对FOLH1、CES1、CA12反向扰动效应有限。

云生信-生信港点评

整体看,这篇文章思路【网络毒理学+机器学习筛靶点→分子对接+分子动力学模拟验证→单细胞+空间转录组看定位表达→scTenifoldKnk虚拟敲除】对于1篇4-5分的文章来说,基本不需要优化了,大家直接套用即可,当然如果想冲高分,您在找一个小众选题的同时,思路也还是得做一点升级~那小众选题哪里寻?升级思路怎么设计?复杂分析怎么搞定?带着你所研究的疾病来云生信-生信港团队找答案吧!

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