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美国DARPA旗舰AI智能体项目DICE战略解构





美国DARPA旗舰AI智能体项目
DICE战略解构
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文章来源:安全内参
文章作者:无人智能技术协同创新中心

内容简要
2026年4月至6月,美国国防高级研究计划局(DARPA)通过信息创新办公室(又称信息处理技术办公室IPTO)正式启动了“受控涌现式去中心化人工智能”(Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence, DICE)项目,公开征集能够在对抗性环境中自组织协调、长期保持任务对齐、且规模可达十万个智能体、百万级交互消息的异构AI智能体集群理论与算法。
PART 01
Focus on development
项目概况:一项回答“集群大脑”问题的基础研究计划
正式目标

DICE项目的正式目标是“发展去中心化协调与局部推理控制的理论和算法,使异构AI智能体组成的可扩展、自适应、高韧性集群能够在对抗性环境中自主执行长时间跨度任务,同时始终处于人类控制之下” 。项目经理为2025年8月加入DARPA的Susmit Jha博士,他此前是SRI国际计算机科学实验室技术总监、神经符号计算与智能研究组负责人,曾作为首席研究员主持DARPA“可信神经符号学习与推理”(ANSR)等多个项目,累计争取经费超过2600万美元,并曾在DARPA信息科学与技术(ISAT)咨询组牵头多项关于大模型与新型AI架构的研究。这一人事安排本身就传递了强烈信号:DICE不是一项单纯的“多智能体系统工程”,而是要把形式化方法、控制论、博弈论与大模型推理时控制结合起来,为“涌现”建立可证明的边界。
TECHNOLOGY
项目流程

从采购节奏看,DICE遵循了DARPA典型的“特别通告—提案人日—广泛机构公告”三步流程:
1
2026年4月21日发布项目预告(DARPA-SN-26-65)
2
4月28日发布提案人日通告(SN-26-72)
3
5月29日在弗吉尼亚州阿灵顿举行混合式提案人日
4
6月10日正式发布BAA(HR001126S0010),摘要与正式提案分别于6月30日和8月25日截止,预算基准的“启动月”设定为2027年2月1日
项目预计授予多个合同,合同形式涵盖采购合同、原型其他交易(OT)协议、研究OT协议与合作协议,投标方须在提交提案时具备CMMC一级网络安全认证。截至本报告撰写时(2026年7月19日),项目尚处于提案准备阶段,尚未产生任何中标的承研团队——这意味着当前对其“参与企业”的分析必须基于竞争格局而非既成事实。
TECHNOLOGY
DICE项目基本要素一览


TECHNOLOGY
PART 02
Focus on development
战略背景:从“复制者”受挫到546亿美元的自主作战转向
DICE的诞生必须放在五角大楼自主作战投资急剧扩张的大盘中理解。2023年国防部高调推出“复制者”(Replicator)计划,目标是在印太方向快速部署数千套可消耗自主系统,但该计划因平台技术不成熟、与现有指挥控制系统整合困难、缺乏专用预算科目以及——最关键的——始终未能采购到能够编排指挥大规模异构无人机集群的软件,于2025年底被正式解散并并入新成立的“国防自主作战小组”(DAWG)。特朗普政府FY2027预算申请为DAWG列支546亿美元,较其FY2026的2.259亿美元暴增约240倍,其中仅10亿美元走常规基础预算,其余约536亿美元置于灵活的和解程序资金池中,可分五年投放,单项即占整个3500亿美元国防和解方案的约15%,超过了海军陆战队全军的年度预算规模。国防部长Hegseth同时宣布成立自主作战副统一司令部,南方司令部已先行建立自主作战司令部(SAWC)与DAWG对接。

在这一结构中,DICE扮演的角色十分清晰:DAWG及其下属的“无人机霸权”计划(约11亿美元、2027年底前采购约30万架国产武装无人机)解决的是“机体与规模”问题;Anduril公司2025年底获得的十年期约200亿美元Lattice指挥控制合同解决的是“平台级软件骨干”问题;而DICE解决的则是Replicator栽过跟头的那个根本科学问题——当成千上万个具备推理能力的AI智能体同时行动时,如何在没有中心节点的情况下让它们既涌现出创造性群体智能、又不失控。正如行业分析所指出的,DICE是五角大楼迄今对“操作员瓶颈”问题最明确的公开回答——自“捕食者”时代以来,每架MQ-9无人机背后需要超过180名人员维持运转,“无人”系统往往比有人系统更耗人力。
PART 03
Focus on development
技术背景:集中式编排的结构性困境
01
立项逻辑
DICE的立项逻辑建立在对当前多智能体AI技术路线的批判之上。BAA开宗明义地指出:“未来冲突将以机器速度展开,当前集中式规划与脚本化编排的方式太慢、太僵化、也太容易被预测;出其不意、适应性与韧性将取决于按需组合与重组AI能力的能力”。在现有主流多智能体系统中,无论底层是何种大模型,顶层几乎都依赖一个中心编排器(orchestrator)来分解任务、指派角色、汇总结果。这种架构存在三重结构性缺陷:
1
中心节点构成单点故障,在电子战、网络攻击、通信中断成为常态的对抗环境中,一旦编排器被干扰、欺骗或摧毁,错误将沿指挥链扩散至整个集群;
2
随着智能体数量、角色种类与交互复杂度增长,中心规划器必然撞上其基座模型的上下文与推理极限,形成认知瓶颈;
3
其三,预先编排好的行为模式对对手同样可预测,在高节奏博弈中等于把主动权拱手让人。
02
项目参照系
DARPA为DICE找到的参照系是互联网本身:由简单局部规则支撑的去中心化自组织,可以在全局涌现出既鲁棒又可扩展的行为,而无需任何中央权威。BAA还援引康威生命游戏说明复杂宏观模式如何从极简局部规则中涌现,并类比蚁群、鸟群等自然系统中“没有个体掌握全局、集体却表现出高度复杂行为”的现象。但与生命游戏和自然蜂群不同,DICE要组织的是具有推理、规划、工具调用、记忆乃至自主生成中间目标能力的认知型智能体——这类智能体可能曲解模糊信息、在级联交互中相互强化错误假设、甚至发展出与任务不一致的“工具性目标”。因此DICE的核心命题并非“让涌现发生”,而是“让涌现受控”:既要保留集群发现意外行动方案的创造性,又要将群体行为约束在条令、任务边界与指挥官意图之内。
PART 04
Focus on development
谱系沿革:DARPA自主性研究的二十年积累
DICE并非横空出世,而是DARPA自主性项目谱系在“大模型时代”的逻辑延伸。2014年启动的“拒止环境协同作战”(CODE)项目首次验证了一名人类任务指挥官监督下多架无人机协同执行发现—跟踪—识别—打击全链路任务的能力,最终由雷神公司完成第三阶段软件开发。2017年启动的“进攻性蜂群赋能战术”(OFFSET)项目将规模推至250架空地无人平台,由雷神BBN与诺斯罗普·格鲁曼担任两大系统集成商,通过“蜂群战术—蜂群自主性—人蜂协同—虚拟环境—物理试验台”五条冲刺线滚动迭代,2021年末在坎贝尔堡演示了单名操作员控制130架实体加30架虚拟无人机(雷神方案)乃至174个平台(诺格方案)持续3.5小时的作战能力。空战演进(ACE)项目则在2020年“阿尔法斗狗”对抗赛中以AI系统5比0完胜F-16飞行员,直接催生了如今由Anduril YFQ-44A与通用原子公司YFQ-42A中标的协同作战飞机(CCA)项目,后者已于2026年6月获得首批150架生产合同。

从这条谱系可以读出DICE的“代际跃迁”定位:OFFSET的蜂群智能体本质上是执行预编程战术的自动机,指挥官仍需指定“侦察哪栋楼”;而DICE设想中的智能体集群被期望自行分解任务、谈判分工、融合矛盾信息、重组能力——例如把一架侦察无人机临场改作通信路由器,而无需任何中心规划者预先想到这一方案。这正是项目经理Jha在SRI期间主导的NEDL(支撑空军STITCHES在册项目)“异构系统即时集成”思想向认知域的升级。
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