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政策解读丨《“人工智能+软件”专项行动实施方案》

政策解读丨《“人工智能+软件”专项行动实施方案》

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2026年9月,工业和信息化部印发《"人工智能+软件"专项行动实施方案》(工信部信发〔2026〕209号),从智能编程、智能体软件到软件产品智能化升级,围绕六个方面部署19项举措。软件企业推进智能化的过程中,工程数据的供给与治理、模型的调用与聚合构成两项基础支撑——建设软件行业高质量数据集、强化软件企业算力服务支撑,正是《方案》为此作出的部署。作为数据原生 AI Token 服务商,数据宝以中国首个“数据+算力+Token”三合一API平台,构建起“数据—算力—词元”全链路闭环,为软件企业在智能编程、智能体开发中的用数与用模提供支撑。
一、政策速览

2026年9月2日,工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(工信部信发〔2026〕209号,下称《方案》)。《方案》以“应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同”为原则,以“智能编程驱动产业效能变革”为主线,系统性部署软件生产变革、软件产品智能化升级、智能体软件新业态、智能软件服务、软件智能化发展基础、软件产业发展环境六大方向共19项举措,覆盖软件产业全链条,《方案》设置2028年阶段性目标与2030年全面升级目标,推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

1.1总体目标

1.2三年指标

1.3明确信号

(1)政策对象聚焦“AI+软件”全链条。《方案》覆盖软件生产变革、软件产品智能化升级、智能体软件新业态、智能软件服务、智能化发展基础、产业发展环境六大方向,是工信部首份系统性部署软件全产业链AI化的专项方案。

(2)智能体软件作为新业态被首次系统化提出。《方案》从技术基础、产品培育、应用市场三个层次系统性部署智能体软件业态,含智能体软件开发平台、智能体软件产品体系(通用+终端+垂直专业+工业)、智能体软件应用商店与技能包(Skills)资源库、智能体开源专区等系统性设计,是工信部首次系统化提出智能体软件业态的政策文件。

(3)与“人工智能中小企业创业支持计划”形成联动。《方案》第十一项明确提出“实施人工智能中小企业创业支持计划”,与《人工智能中小企业创业支持计划》形成联动。AI中小企业作为软件服务主体的同时,也是软件产品的客户群体与软件产业的生态参与者,两项政策共同构成“AI+软件+中小企业”的产业生态闭环。

二、政策详情

2.1推进软件生产变革

2.2加快软件产品智能化升级

2.3培育智能体软件新业态

2.4拓展智能软件服务

2.5夯实软件智能化发展基础

2.6优化软件产业发展环境

三、政策解读

3.1政策着力点

(1)以“智能编程+智能化技改”破解软件生产方式变革难题。《方案》将优化智能编程工具链条、加速软件企业智能化技改、推动智能编程赋能软件安全打包为组合安排,一次解决“用什么工具、怎么改流程、如何守安全”三个递进问题。智能编程处于AI化改造最前端、牵动开发全流程,将其作为切入点,本身就是政策把生产变革落到操作层面的信号。

(2)以软件产品智能化升级破解软件价值重塑难题。基础软件、工业软件、新型智能软件分别沿“软硬协同+适配中心”“工业大模型+行业经验沉淀”“前沿探索+系统级创新”三条路线推进。

(3)以“智能体软件+智能软件服务”破解软件新增长极培育难题。政策沿“技术基础—产品培育—应用市场—服务变现”四个层次推进智能体业态,其中应用商店与技能包(Skills)资源库的部署力度明显大于其他方向,表明政策判断的核心难点在分发与场景落地;同时将智能软件服务主体培育与”人工智能中小企业创业支持计划”联动,为业态补充商业模式与主体来源。

(4)以“算力+数据+标准化”夯实软件产业发展基础。算力服务支撑、高质量数据集建设、关键标准研制三项安排,分别对应软件智能化在算力成本、数据供给、规则互认上的三大约束。三类基础要素首次同步进入政策视野,产业基础要素重构的窗口由此开启。

3.2行业影响

(1)软件生产工具链与软件企业进入“智能化技改”窗口期。100项技改项目、2万家规模以上企业覆盖面和财政专项资金构成完整推动结构;参照工信部历次专项约18—24个月的传导节奏,企业实际投入高峰集中在政策印发后一年半左右。影响的不对称在于:头部企业大多已先行布局,技改对其是巩固既有优势;中小企业缺工具、缺资金、缺路径,才是政策真正要拉动的对象。

(2)软件产品市场出现智能化升级分层生态。基础软件的升级边界是适配中心建成15家以上,且必然涉及操作系统、芯片、服务器三方适配,软硬一体是结构性约束;工业软件的边界取决于行业know-how能否沉淀为可复用的模型库与工业组件;新型智能软件则无既有约束,发展先机与市场占位取决于对具身智能、量子计算等前沿方向的卡位速度。

(3)智能体软件从概念走向业态,智能软件服务同步重构交付模式。分发体系上,政策以应用商店、技能包(Skills)资源库、开源专区三件套构建渠道;产品形态上,按通用、终端、垂直、工业四类规划,各自成熟节奏不同;服务模式上,软件企业被引导从售卖产品转向交付智能应用服务,“深度行”活动承担场景需求对接的落地功能。对软件企业而言,渠道、产品、商业模式需同步重构,而非单点调整。

(4)算力数据标准化市场重构。算力侧,西部枢纽依托算电协同与成本优势,具备对东部软件企业形成算力虹吸的条件,区域供需配对将重塑算力市场版图;数据侧,软件工程数据资产化、共享与交易将催生新的数据服务商;标准侧,国家、行业、团体三级标准密集研制,参与标准制定的企业将获得规则先发优势。

3.3趋势研判

(1)智能编程将从差异化能力演变为基础能力,完成演变的时点不早于2028年。得出该判断,需要同时依据三项核心判据,分别为头部企业渗透率超过90%、中小企业可低成本接入、智能编程应用与否不再构成企业间的核心能力差距。从当前产业发展阶段看,三项条件均尚未满足。若2028年底前至少两项提前达成,拐点可能前移至2027年下半年。

(2)软件产品市场将形成“基础软件+工业软件+智能体软件”三层结构,但清晰分工的时点要2030年前后。清晰分工依赖语料与技术标准,其中国产工业软件的经验知识沉淀为工业大模型训练语料,通常需3—5年;智能体技能(Skills)描述规范等标准尚未正式出台。此外,三类产品的采购决策主体各不相同。基础软件由CIO/CTO主导、工业软件贴近生产研发、智能体软件由业务部门发起,决策路径的分离使三层结构难以互相替代,分工一旦形成即相对稳定。

(3)智能体软件处于“基础设施搭建期+四类智能体并行试错期”叠加阶段,2026-2028年不会出现格局已定状态。格局的稳定形成有赖于应用商店运营主体明确、智能体协议与技能描述规范成熟、平台用户粘性形成三项核心条件。目前政策未指定运营主体,标准成熟度远不及移动互联网时代的iOS/Android,且智能体技能本质是提示词加工具调用、迁移成本远低于移动应用。参照移动互联网的发展历程,苹果与谷歌的双寡头格局用了五年(2008—2013)才固化,且这一格局始终建立在底层系统标准高度稳定的基础之上,反观当前智能体软件领域的标准基础,与之相比仍存在显著差距。因此主导权更可能分散在模型、算力、工具链三个环节,而非集中于应用商店这一单一入口。

(4)算力数据要素化进入政策窗口期,2026-2030年是软件产业基础要素重构的关键窗口期。算力侧,“西部算力+东部软件”的跨区域合作模式有望在2027—2028年成型;数据侧,软件工程数据资产化的首批交易案例可能同期出现;标准侧,国家、行业、团体三级标准将在2026—2028年密集落地。三类要素中,标准制定权的竞争窗口最短、影响最长尾,能参与国家标准制定的企业将在2028年后的市场竞争中占据先发位置。

四、结语

《方案》把软件行业高质量数据集列为软件智能化的基础工程。数据治理与运营是数据宝的主营业务,公司已构建"全国—省市—企业"三级数据资源体系,在10个省级单位取得公共数据二级开发利用资质,累计落地近两百个数据资产入表项目,服务客户10000余家;在软件企业的模型调用方面,词元宝运营的TopenRouter.com平台承接,已集成90%以上主流大模型,平台日均Token调用量已突破5000亿。

《方案》的终局目标是到 2030 年推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。实现这一目标,软件产业的竞争重心正从代码编写能力转向数据与词元的要素供给能力。数据宝以数据治理与运营、词元聚合与应用两项业务,为软件企业的智能化改造提供一体化支撑,让企业在这场产业重构中用得上数据、调得动模型、算得清成本。

- END -

编辑:杨洁

一审:杨锐

二审:肖斌

关于数据宝

数据宝ChinaDataPay.com(贵州数据宝网络科技有限公司、上海数据宝数智科技有限公司)是数据原生AI Token服务商、国家级数据要素流通利用基础设施试点项目承担单位。2016年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,数据宝核心团队二十余年深耕数据要素运营,围绕“贵州新三宝”核心战略,公司以数据宝、智算宝、词元宝三家公司协同,打造中国首个“数据+算力+词元”三合一API平台,构建起“数据—算力—词元”AI基础设施全链路闭环,为客户提供一站式、高价值的数智化服务解决方案。

  公司为国资参股的大数据合规经营主体,拥有正规大数据资产交易资质,参股贵州数字征信、华东江苏大数据交易中心,深度参与建设并运营广西、湖北、陕西、云南等九大省级大数据平台;股东囊括贵阳大数据科创城产业基金、贵州省大数据基金、中科院中科创星与南京文化投资控股集团等国资资本,先后入选工信部国家级大数据试点示范项目、国家发改委数据要素流通利用基础设施试点工程项目承担单位,相关发展模式连续两次被中国社科院立项调研并编撰专著。

  数据宝链接(代运营)了50多家部委厅局国央企数据、10余省市和百余家企业数据,搭建覆盖政企多级的数据资源体系。依托多源权威立体的数据生态与数据宝核心团队二十余年场景经验,数据宝创新推出数据资产化服务与企业AI化应用服务双轮驱动模式,实现从数据到决策的商业闭环。目前,解决方案已在泛互联网、金融科技、保险科技、交通物流等核心行业落地超300个应用场景,累计服务字节跳动、美团、太平洋保险集团等逾万家知名企业。

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