AI 让人人都是程序员，App 产能随之过剩

NBER 9 月的论文：AI 编程工具让代码成倍增加，新 app 翻了一倍，用的人没有变多。

1/ 产能：写出来的东西在暴涨
到 2026 年中，Claude Code 一家署名的代码提交，已占 GitHub 公开提交的 7% 以上。补全工具让人均提交多了 30%，加上 Claude Code 这类代理到 180%，再加自主代理到 240%，模型每升级一次还在涨。Android 每月新 app 从约 4.2 万回升到近 10 万，Chrome 扩展是 2023 年的 7 倍。

2/ 过剩：新 app 翻倍，没换来新用户
每批新 app 上架后三个月的总评分和下载：iOS 持平，Android 小涨，Chrome 在降。头三个月够不上一个小门槛的，iOS 从 78% 升到 87%，Chrome 从 19% 升到 33%。没有出爆款，也没有长尾。

3/ 卡在人：写得多，发得少
审查、合并、发版还得人来做。大公司也一样：据论文引用的报道，Meta 内部代码改动同比 +220%，真正上线给用户的新功能 +36%。

4/ 多出来的，大多是试错
每次发布包含的代码只多了 2.6 倍，不是做得更大，是扔得更多。AI 让人试得更多，人只放行其中一小部分。

5/ 卡住的环节变了
论文的结论是：卡点正从写代码，移到审查、合并和让用户看见。人的时间是固定的，新 app 越多，每个分到的越少。至于是 app 质量差，还是用户顾不过来，论文分不清。

如果以后用 app 的不是人，而是 Agent 呢？人的时间有上限，Agent 没有。那时 app 也许不再是要上架、要获客的作品或生意，而是每个人随叫随到的技能。

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- 数据：Demirer、Musolff、Yang，NBER 工作论文 35275（2026-09 修订，未经同行评审），样本为开源开发者；
- 图据论文数据重绘；
- 不构成投资建议。