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AI 操作 Excel,PPT,Word 最丝滑的智能体
AI 操作 Excel,PPT,Word 最丝滑的智能体AA（aardio autos） 最新版本完成了 Excel，PPT，Word 三大技能包升级，正式完成了 AI 查询、生成、编辑 Office 文档闭环。 目前 aardio 应当是体积最小、唯一不依赖第三方模块，唯一可原生解析与生成 OpenXML 格式文件（不需要安装 Office），又同时直接支持 Office 原生 COM 接口，并且原生 IDE 内置 AI 技能包的编程语言 —— 我认为你用其他编程语言很难搞出类似的东西（有 AI 也不行）。 AA 的 Excel，PPT，Word 以及其底层的 OpenXML 解析库，全部 aardio 代码都由 AA 自己编写。 关于 PPT 技能包请看昨天我发的视频（这个视频本身也是 AA 制作的）： 飞机比自行车先进，不等于「开飞机」就比「骑自行车」简单。 AI 同理！ 下面分享一些我使用 AA（aardio autos） 开发大量项目（日均 token 支出数千元）积累的最佳实践（最近我做的全部项目都使用顶级大模型的极限推理强度，例如 GPT Astra 的 max 模式 - 如果掌控不当容易掉坑里，但用对了能获得最佳生成质量与最精细的成品）： 1. 维护记忆，而不是维护对话：这句话真正的意思并不仅仅是指让 AI 自主写记忆，更重要的是指你需要人工去维护与分类记忆（回想一下以前你是怎么维护 AI 对话的，转换一下旧的思维方式，改用这种方式来管理记忆文件就对了）。 2. 启动任务 1+N 规则：第 1 轮对话先要求 AI 做方案与计划，生成主记忆与 HANDOFF.md，要求 AI “本轮对话先不要实施，清除对话后才能开始执行”。 3. 短对话原则：任何对话最多不超过 3 轮问答（1 轮问答最佳）。抛掉惯性思维，清除对话并保存记忆。 5. 分而冶之：当任务进行到中后期，要求 AI 将过时的记忆与决策记录归档到 ADR ，并重写一次 主记忆与 HANDOFF.md （重要：要求 AI 本轮对话先不要继续推进任务，仅重新整理开发计划与长期记忆）。如果项目非常复杂，请分离为多个子项目，同时拆分 HANDOFF.md 到子目录。以上面的 Office 项目为例，Excel，PPT，Word 这其中每一个都非常复杂，但它们又有很多共同的模块，所以项目记忆被拆分到： openxml-dev/HANDOFF.md openxml-dev/{excel,ppt,word}/HANDOFF.md 精简 AI 的上下文是非常重要的。即使 AI 大模型的缓存可以大幅降低使用成本，但长下文仍然会让 AI 的智商与能力直线下降。
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