AI炒股印钞机,赚疯了,46岁数学家靠AI狂揽1417亿,《星期日泰晤士报》

一个46岁的数学家，没有工厂，没有矿，没有房地产，只靠一行行代码和冷冰冰的算法，在金融市场里日赚1.7亿人民币。

这不是科幻小说，这是2026年英国富豪榜上真实上演的财富神话。

亚历克斯·格尔科，一个出生于莫斯科的数学博士，凭借旗下量化做市商XTX Markets的AI交易系统，过去12个月财富暴增72.61亿英镑（约合人民币642亿元），总资产达到160.06亿英镑（约合人民币1417亿元），位列《星期日泰晤士报》2026英国富豪榜第八位。

换言之，过去一年，他平均每天醒来，账户里就多出1989万英镑——折合人民币约1.7亿元。

这个数字，超过A股绝大多数上市公司一年的净利润。

从莫斯科到伦敦：一个数学家的“降维打击”

格尔科的故事，起点极其纯粹。

1979年生于莫斯科，他在莫斯科国立大学拿下数学博士学位，研究方向是交换代数和同调维数——这两个名词，多数人一辈子都不会在日常生活里遇到一次。他的学术身份被Mathematics Genealogy Project正式登记为“数学家”。

但格尔科没有留在象牙塔里。2004年，他进入德意志银行，从事股票和外汇的量化交易。2009年，他跳槽到GSA Capital主管外汇交易。这几年的实战经验，让他看清了一件事：金融市场的价格波动，本质上是一个可以用数学建模的高维问题。

2015年，他创立了XTX Markets。

这个名字听起来像个普通的交易公司，但它做的事情，和传统金融圈完全是两个物种。XTX没有一名传统意义上“人工喊单”的交易员，全公司仅250多名员工，日均交易额却高达2500亿美元。

2500亿美元是什么概念？相当于全球外汇市场单日成交量的相当大一块蛋糕。而完成这一切的，不是一支庞大的交易团队，是一套AI系统。

400PB数据 + GPU集群：AI如何“印钞”

XTX的AI交易系统，数据规模超过400PB。

400PB是什么量级？1PB等于100万GB。400PB的数据量，足以填满数十万个普通家用硬盘。这套系统同时驱动着庞大的GPU集群，用深度学习模型识别市场中极度隐秘的微观“价格模式”。

更关键的是它的视野。

传统量化机构做外汇就是看外汇，做股票就是看股票。但XTX的AI系统同时分析横跨股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币等超过50000种金融工具的实时数据流。

这意味着，当美联储发一份声明、当某个大宗商品价格异动、当加密货币市场突然剧烈波动，XTX的AI能在毫秒级别捕捉这些跨资产类别的联动信号，并在价格尚未完全调整之前完成交易。

市场越动荡，它的优势越明显。 2025年，受特朗普关税政策和AI浪潮冲击，全球市场剧烈震荡，XTX的收入从27亿英镑飙升44%至39亿英镑，税后利润达17亿英镑，同比增长33%。价格波动越大、买卖价差越宽，算法捕捉价格异常的空间就越大。

250人如何击败华尔街巨头

XTX最让人震撼的地方，不是它的技术有多先进，而是它用250人干出了华尔街大行几千人的业绩。

它的主要竞争对手包括Ken Griffin旗下的Citadel Securities，同样是算法做市商，但规模远大于XTX。然而，XTX凭借高度自动化的运营模式，在盈利效率上保持了突出优势——自2015年成立以来，业绩增长从未中断。

这套系统的高效，也体现在了员工的薪酬上。2025年，XTX向其员工支付的平均薪酬约为45.7万英镑（约合人民币420万元），涵盖所有岗位和级别。研究实习生的实习期薪酬在10.5万至12.25万美元之间，实习月薪超过3.5万美元。

而格尔科本人，2025年给自己开出了8.95亿英镑的薪酬，较上一年增长31%。他持有公司75%的股权，公司没有任何外部投资者，利润全部流向少数合伙人。

不止是炒股：一个“数学极客”的帝国版图

格尔科在媒体上有一个标签—— “数学家型交易员”。

这个标签背后，是他对数学和科学的执念。他设立了Axiom Maths和AIMO Prize，重金投入数学教育与AI研究。他的个人家族办公室命名为Cromulon Capital，灵感来源于科幻动画《瑞克和莫蒂》中一个形如人头的星球——一个典型的极客式命名。

他目前正在资助在智利建造一座太空望远镜。XTX向非营利机构Global Talent Fund捐款4000万美元，资助150名学生进入顶尖大学就读。

在投资版图上，XTX已投资至少35家专注人工智能的初创企业，涵盖医疗健康、软件等领域，包括自动驾驶公司Wayve、半导体初创企业Groq和AI语音公司Voiceitt。

格尔科正在将交易中积累的技术优势，延伸到更广泛的科技生态。

全球交易格局正在被AI改写

格尔科的故事并非孤例。它是一股席卷全球金融市场的浪潮中，最醒目的浪花。

截至2026年，全球股票市场AI算法及量化交易的成交占比已突破60%，美股、港股等成熟市场甚至超过70%。更激进的估算显示，全球接近89%的交易量由AI驱动的算法处理。

在A股市场，量化交易同样在快速渗透。截至2026年上半年，A股量化私募总规模达到1.83万亿元，叠加公募量化后，全市场量化资金总规模约3万亿元，贡献了全市场30%至40%的成交额，在中小盘股中占比甚至超过50%。

这是一个根本性的范式转变。当算法的反应速度以毫秒计算，当AI能同时监控5万种金融工具的实时数据流，人类交易员凭借直觉和经验做出的决策，正在被系统性地边缘化。

2026年3月，Coinbase首席执行官Brian Armstrong公开表示：“很快，参与交易的AI代理数量将超过人类。”

格尔科用1417亿人民币的财富，为这句话做了一个最贵的注脚。

在这个时代，最赚钱的交易员可能不再穿西装打领带，而是穿着T恤坐在服务器旁边，让代码替他做每一个决定。

市场永远在波动，但这一次，波动本身成了最大的生意。