1️⃣ 软件价值正在从“代码”转向“行为”(核心变化)

1️⃣ 软件价值正在从“代码”转向“行为”（核心变化）

过去的软件竞争：
谁拥有更好的代码、更大的研发团队，谁赢。

但是 AI 出现后：
代码本身的稀缺性下降。

真正难复制的是：
- 用户习惯
- 工作流
- 交互细节
- 隐藏规则
- 性能优化
- 历史兼容性

这直接提升了逆向的价值。
因为逆向研究的是：
一个软件到底为什么这样工作。
而不是：
它的代码怎么写。

2️⃣ AI 大幅降低了“理解软件”的门槛

普通开发者第一次拥有理解复杂软件的能力。

3️⃣ 软件行业进入“平台固化期”，创新空间转向重构

不是复制，是重新实现一个已经证明有价值的东西。

4️⃣ 大量“软件遗产”正在失效，需要被重新激活

世界积累了几十年的软件资产：90 年代 PC 游戏，COBOL 系统等等

过去解决方法：
重写。
但是成本巨大。
未来：
AI：Software Archaeology（软件考古）

5️⃣ 开源文化 + AI Agent 让“小团队重做巨型软件”成为可能

AI 让“已有软件世界”第一次变成一个可以被重新理解、重新组合、重新创造的巨大知识库。