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AI 时代的城市革命,城市算力网到该底何去何从?

AI 时代的城市革命,城市算力网到该底何去何从?

AI 时代的城市革命:城市算力网到底何去何从?

—— 从"建算力"到"用算力":一份关于城市算力网的冷静体检报告

三条结论先放前面,方便你三十秒判断这篇值不值得读:

  1. 城市算力网的本质不是"再建一批机房",而是"把已有的算力变成可调度、可交易、可计价的公共服务"。 判断一个城市的算力网做得好不好,不看它建了多少机柜,看它有多少算力真的被"调起来、卖出去、用起来"。
  2. 目前最大的拦路虎不是技术,而是"度量"。 算力怎么计量、怎么定价、怎么跨主体结算,行业至今没有统一的权威口径——没有度量就没有交易,没有交易就没有商业模式。这一点比任何硬件短板都更根本。
  3. "算力券"是城市算力网最有效的启动杠杆,但它不是商业模式。 全国多地已在发放算力券(湖北 2026 年 5000 万元、贵州从 8000 万元提高到 1.4 亿元),而2026 年京津冀蓝皮书甚至提出"发行城市群级算力券"——这恰恰说明:单城补贴已经开始撞到天花板,下一步必须走向跨城协同。

一、先定义:城市算力网到底是什么

这个词被用得很随意,先把边界划清楚。中国的算力基础设施是一个三层结构,城市算力网是其中的"中间层"。

层级
覆盖范围
承载什么
政策定位
第一层:国家算力枢纽
跨省、国家级
8 个国家算力枢纽节点、10 个国家数据中心集群(2022 年 2 月启动"东数西算"时确定)
解决"算力在哪里"(资源布局)
第二层:城市算力网 / 区域算力节点
城市内 + 城市群内
城市内智算中心、超算中心、边缘算力节点的统一纳管与调度
解决"算力怎么到用户手里"
第三层:边缘算力
园区、厂区、路侧
低时延场景(工业、车路云、低空)
解决"最后一公里时延"

官方文件的表述印证了这个分层:

  • 2023 年 12 月,国家发展改革委等印发《关于深入实施"东数西算"工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》(发改数据〔2023〕1779 号)——这是"全国一体化算力网"的顶层设计文件;
  • 2024 年 9 月,郑州市出台《郑州市城市算力网建设三年行动计划(2024—2026 年)》——"城市算力网"已经从概念变成地方政府的专项工作计划;
  • 2025 年 12 月,福建省出台《有序推进算力基础设施发展若干措施》——省级配套持续落地。

一句话概括城市算力网的价值主张:

它要解决的不是"有没有算力",而是"本地的算力能不能被本地的企业、科研机构、中小企业用上,而且用得便宜、用得顺手"。

这决定了城市算力网与"东数西算"的分工:东数西算解决"大算力的地理布局"(把训练任务送到西部),城市算力网解决"小算力的即时可得"(把推理和行业应用留在本地)。


二、赛道复盘:五年四个阶段,重心从"建"转向"运营"

复盘这五年,城市算力网的政策与产业节奏非常清晰:

阶段
时间锚点(可核对的公开事件)
主命题
胜负手
阶段一:布局期2022 年 2 月
,国家发改委等四部门启动"东数西算",确定 8 个国家算力枢纽节点、10 个国家数据中心集群
算力该建在哪
拿地、拿电、拿指标
阶段二:顶层设计期2023 年 10 月
,工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》;2023 年 12 月,发改数据〔2023〕1779 号文明确构建全国一体化算力网
算力网该怎么建
标准、并网、调度体系
阶段三:城市落地期2024 年 9 月
郑州出台城市算力网三年行动计划;2024 年 8 月中国信通院联合多国机构立项"算力互联网"ITU 国际标准
城市怎么接进来
城市平台公司、算力券、并网试点
阶段四:运营与调度期(当下)2025 年 4 月
中国移动建成全国首个覆盖"通、智、超、量"(通算、智算、超算、量子计算)四算融合的算力网络;2025 年 10 月国家发改委网站发布《构建全国一体化算力监测调度体系》专家解读;地方算力券密集落地
算力怎么调起来、用起来、算清账
调度能力、计价机制、运营主体

这个复盘给出一个关键判断:

政策重心已经从"建"转向"调"和"用"。 2022—2023 年比的是"谁建得多",2025—2026 年比的是"谁能把算力调起来、卖出去"。

这也意味着一个残酷的现实:过去三年靠投资拉动的算力资产,正在被新的标准重新定价。 能调度的算力是资产,调不动的算力是成本。


三、现状盘点:规模、杠杆与国际位置

3.1 规模:智能算力两年多增长 177%

数据
口径
来源
全国智能算力规模达 2185 EFLOPS,同比增长 177%
截至 2026 年 6 月底
公开行业分析引用的官方统计口径(另见 2026 年 9 月 12 日《2026 综合算力全景分析》)
中国算力规模 2025 年 1590 EFLOPS,预计 2030 年 9800 EFLOPS(年均增速约 44%);中国占全球算力约 21%
2025 年 / 2026 年公开发言
中国工程院院士邬贺铨(媒体公开报道口径)
日均 Token 调用量从 2024 年初约 1000 亿增至 2026 年 3 月底 140 万亿
2026 年 3 月底
中国信通院副院长魏亮(WAIC 2026 公开发言)

这组数字说明两件事:供给端确实在高速增长(智能算力同比 +177%),需求端更是指数级爆发(Token 调用量千倍级增长)。 而城市算力网要做的,就是在"供给暴增"与"需求爆发"之间架一条能算清账的通道。

3.2 杠杆:算力券成了各地最常用的抓手

算力券是这两年地方政府用得最顺手的工具,因为它同时解决了两个问题:企业用算成本高、本地算力卖不出去。

案例
政策要点
时间
湖北省
省数据局联合省财政厅,2026 年统筹省数字经济发展专项资金 5000 万元发放算力券,实施周期 2026—2028 年,单笔最高 300 万元
2026 年
贵州省
2026 年数智产业规模目标突破 3000 亿元,算力规模达 190 EFLOPS;"算力券"政策支持规模从 8000 万元提高到 1.4 亿元
2026 年 1 月
河北成安县
发放当地首张县级算力券,总额度 200 万元,专项补贴中小企业采购算力服务
2026 年
京津冀蓝皮书建议建议发行"城市群级算力券",投向中小企业与科研机构
2026 年 9 月(首都经济贸易大学与社会科学文献出版社发布)

从"省级券"到"县级券"再到"城市群级券",这条演进路径本身就很说明问题:

  • 往下沉(县级):说明中小企业与基层产业带的算力需求是真实存在的;
  • 往上走(城市群级):说明单个城市的算力供给与补贴规模,已经不足以匹配用户需求了。

这就是城市算力网真正的下一步:从"城市自建自用",走向"城市群协同共享"。

3.3 国际位置:中国在"算力互联网"上做标准输出

一个容易被忽略的进展:2024 年 8 月,中国信通院联合多国机构立项"算力互联网"ITU 国际标准。这意味着"算力网络/算力互联网"这个概念,中国不只是参与者,还在尝试做规则的制定者。

产业含义:标准输出能力,决定了未来跨境算力交易、算力互联互通的话语权。 对城市算力网来说,"接入一个国际互认的算力网络",与"建一个本地平台",是两个量级的战略选择。


四、城市算力网的五个真问题(这部分是全文的核心)

政策文件里讲的是"目标",产业里真正卡住的是"问题"。我把这五年观察到的障碍,归成五个。

问题一:度量——没有统一的"算力度",就没有算力市场

这是最根本的问题,也是最容易被跳过的问题。

电力之所以能交易,是因为有一个全球统一的计量单位:度(千瓦时)。而算力到今天为止,没有一个被广泛接受的计量单位:

变量
为什么让"算力"无法标准化
芯片型号与架构
不同厂商的加速卡,性能特性、精度支持、互联方式都不同
精度
FP64 与 FP8 的"一单位算力",价值和适用场景完全不同
互联与内存
同样的卡数,网络与显存带宽不同,实际可用算力可以差出数倍
软件栈
编译器、算子库、框架适配的成熟度,直接决定"纸面算力"能兑现多少
可用性
集群是否稳定、任务排队时间多长、SLA 如何约定

结论很直接:

没有统一的度量,就没有公平的定价;没有定价,就没有真正的交易;没有交易,城市算力网就只剩下"政府平台上的一个展示页面"。

这也是我最想提醒地方主政者的一点:城市算力网建设的第一优先级,不是买设备,而是把"算力如何计量与结算"这件事想清楚。 一些地方已经在探索"算力度量"与"算力交易"的规则(例如交易机构与国家级研究机构在做算力计量标准的探索),但整个行业仍处于"各自定义"的阶段。

问题二:并网——异构算力怎么"接进同一张网"

城市里的算力是多主体、多技术栈的:政府的智算中心、运营商的算力池、企业的自建集群、高校的超算、还有云厂商的公共云资源。

要把它们"并"进一张网,需要同时解决三层异构:

  1. 硬件异构:不同芯片、不同服务器架构;
  2. 平台异构:不同的调度器、不同的资源管理系统;
  3. 接口异构:不同的 API、计费方式、运维体系。

行业里已经有厂商在推"四算融合"(公开信息显示中国移动建成全国首个覆盖通算、智算、超算、量子计算的算力网络),这说明技术上可行;但"技术上可行"与"商业上可持续"之间,还隔着一层主体利益的协调——谁的算力先被调用?收入怎么分?出了故障谁负责?

这三个问题不解决,并网协议签了也是纸面的。

问题三:调度——"算力像水电"这个比喻,其实不成立

这句话传播很广,但它是一个误导性的类比。原因有三:

电力的特性
算力的特性
后果
同质化:一度电在哪里都是"一度电"
异质化
:算力有型号、精度、带宽、软件栈差异
算力不能简单"替换",调度的前提是可替换
传输成本低、时延可忽略
跨城传输有带宽成本与时延成本并非所有任务都能"送出去"
需求可预测
需求突发且与模型迭代强相关
容量规划比电力困难得多

最关键的一点:

城市算力网的核心价值是"本地低时延"与"产业贴身服务",而不是"全国大搬家"。 大模型训练可以送到西部,但推理、行业应用、实时场景(工业、车路云、低空)必须留在本地。

这就给出了城市算力网的定位:

它不该去和西部枢纽拼"便宜的大规模训练算力",而应该去做"本地推理与行业算力服务"——这是它唯一有结构性优势的领域。

问题四:商业模式——谁付费?付给谁?

目前城市算力网的收入结构,普遍存在一个尴尬:

  • 政府补贴(算力券):拉动了需求,但补贴是获客成本,不是收入;
  • 企业付费:受限于"算力价格与自建成本的比较",如果本地平台的价格不比云厂商便宜、服务不如云厂商好用,企业没有理由买单;
  • 平台公司:多数由地方国资平台承担,考核指标常常是"投资额"与"上架数量",而不是"利用率"与"服务收入"。

这就是问题的本质:

如果考核的是"建了多少",那城市算力网永远会倾向于"多建";只有考核"卖出去多少、用了多少",它才会转向"运营"。

问题五:治理——城市之间如何避免"各建一张网"

这是最现实的一层。城市算力网如果每个城市自建一套平台、一套标准、一套计价方式,结果就是"算力孤岛"的升级版:从"机房孤岛"变成"平台孤岛"。

2026 年京津冀蓝皮书那句建议值得反复读:"建议发行城市群级算力券,投向中小企业、科研机构。"

这句话的深层含义是:在一个城市群内部,算力供给能力与算力需求分布是不匹配的——用"城市群级"的补贴与调度机制,才能解决单个城市"要么供给过剩、要么供给不足"的结构性错配。


五、何去何从:五条路径(我的建议)

前面的问题谈完了,这一节谈出路。我认为城市算力网的未来,取决于能否完成五个转变。

路径一:从"建设者"到"运营者"——先换考核指标

第一件事不是技术,是考核。 建议地方把城市算力平台的 KPI 从"投资额、机柜数、算力规模"改为:

  • 并网算力规模(真正接进一张网的量);
  • 实际调度量与利用率(真正被用掉的量);
  • 服务收入与付费客户数(真正能持续的量)。

考核指标换了,经营行为才会换。

路径二:从"卖算力"到"卖服务"——把算力包装成企业能直接用的东西

企业不需要"算力",企业需要"解决问题的东西"。 路径包括:

  • MaaS(模型即服务):把算力 + 模型 + 工具链打包成可直接调用的服务;
  • 行业方案:面向本地优势产业(制造、医疗、影视、跨境电商)提供"算力 + 数据 + 场景"的组合;
  • Agent 与工具生态:把算力卖给"一人公司"、开发者与中小企业——这是长尾需求,也是城市算力网最容易忽视的一块。

核心逻辑:算力是原材料,服务才是商品。 只卖原材料,永远要和全国最便宜的价格比。

路径三:从"补贴驱动"到"定价机制"——算力券要有退出机制

算力券是好工具,但必须回答两个问题:

  1. 补贴的杠杆率是多少(1 元补贴带动多少真实算力消费)?
  2. 补贴退坡之后,企业还会继续用吗?

建议:同步推进算力价格指数的编制与发布。一个城市如果能源源不断地公布本地的算力价格与供需指数,它就从"补贴者"变成了"市场组织者"——这比补贴更持久。

路径四:从"单城自建"到"城市群协同"

  • 建立城市群级的算力调度与结算机制;
  • 推动城市群级算力券(与京津冀蓝皮书的建议方向一致);
  • 明确各城市在城市群内的分工:谁承担训练、谁承担推理、谁承担边缘。

城市之间最昂贵的内耗,不是竞争,而是"重复建设同一种能力"。

路径五:从"算力孤岛"到"算电协同 + 数据要素"

  • 算电协同:绿电、微电网、储能与算力调度联动——电价是算力成本的大头,电力协同是最直接的降本手段;
  • 数据要素结合:把地方公共数据、行业数据与算力打包("数据要素×算力"),让算力服务具备本地独有的数据壁垒——这是对抗"全国最便宜算力"的最有效方式。

六、避坑指南:关于城市算力网的 8 个认知坑

#
认知坑
正确读法
1
把"建成的机柜数/算力规模"当城市算力网成效
应看并网率、调度量、利用率、服务收入。建成 ≠ 接入 ≠ 被使用
2
引用"算力利用率"数字不看口径
行业内流传的利用率数字差异极大,且缺乏统一权威口径——这本身就是"度量问题"的直接体现,不要拿某个单一数字做结论
3
把算力券当商业模式
补贴是获客成本,不是收入。必须设计退出机制与杠杆率考核
4
默认"算力像水电一样可以随便调"
算力是异质品,有型号、精度、带宽、软件栈差异;跨城调度有真实成本
5
忽略时延这个核心变量推理与行业应用必须本地化
,这是城市算力网相对西部枢纽的唯一结构性优势
6
忽略软件与运维能力
买了卡不等于能用。模型适配、算子优化、运维团队,才是"能把算力卖出去"的前提
7
把"国家枢纽"与"城市算力网"混为一谈
分工不同:枢纽做大规模训练布局,城市网做本地推理与产业服务
8
忽略电与土地的硬约束
PUE、能耗指标、绿电比例、土地指标,决定了"能不能建"和"建了划不划算"

再补一条方法论:

评判一个城市的算力网,我只问三个问题:① 有多少算力真正接进了网?② 这些算力上个月被调用了多少次?③ 有多少客户是自己付钱(而不是靠券)在用?三个问题答不上来,其余的都是宣传。


七、不同角色该怎么做

你的角色
该做什么
关键动作
地方政府/主管部门
换考核、立规则
把 KPI 从"建设规模"改为"并网率、利用率、服务收入";牵头做算力计量与结算规则
地方算力/数据平台公司
从建设方转服务商
组建解决方案与运营团队;把 MaaS 与行业方案做出来,而不是只出租机柜
运营商与云厂商
做"并网器"与"服务商"
提供异构纳管与调度能力;与城市平台形成分工(基础设施 vs 应用服务)
本地企业用户
算清账再买
对比"自建 / 公有云 / 城市平台"三方案的总拥有成本;优先选有补贴与服务能力的平台
中小企业与个体创业者
用足政策
主动申请算力券与场景包;优先选择提供工具链与技术支持(不只是给卡)的平台
投资人
看运营指标而非投资额
关注调度平台、算力中介、MaaS 服务、算电协同等"运营侧"环节

八、未来 12–24 个月,盯住这 6 个指标

  1. 城市算力平台的"并网算力规模"与"实际调度量"——这是最能说明成效的两个数字;
  2. 算力度量与计价标准的进展(能否出现被广泛接受的"算力度"口径)。这一条是行业从"项目制"走向"市场制"的分水岭;
  3. 算力券的杠杆率(每 1 元补贴带动的真实算力消费额);
  4. 城市群级/跨城调度与结算的试点落地(京津冀城市群级算力券建议是否被采纳是关键观察点);
  5. 本地算力服务的付费结构变化(政府付费占比下降、企业付费占比上升);
  6. 算电协同的落地项目(绿电直供、微电网、储能与算力调度联动)。

九、常见问题(Q&A)

Q1:城市算力网到底是什么? 把一座城市(及城市群)内部的智算中心、超算中心、边缘算力节点通过网络统一纳管与调度,让本地的企业、科研机构、中小企业可以像用电一样按需使用算力的基础设施与服务平台。

Q2:它和"东数西算"、全国一体化算力网是什么关系? 三层结构中分工不同:国家算力枢纽(东数西算)解决全国范围的大规模算力布局;全国一体化算力网解决跨域互联与调度规则(顶层文件为发改数据〔2023〕1779 号《关于深入实施"东数西算"工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》);城市算力网解决"算力如何到本地用户手里",重点是低时延的推理与行业应用。

Q3:城市算力网能解决什么实际问题? 三件事:降低本地企业的用算成本(不用自建集群)、提高本地算力资产的利用率(把闲置算力调起来)、支撑本地产业的 AI 化(制造、医疗、影视、低空等需要低时延算力的场景)。

Q4:为什么说最大的问题是"度量"? 因为没有统一的算力度量口径,就无法公平定价、无法跨主体结算、无法衡量补贴效果。电有"度",算力还没有自己的"度"——这是行业从"项目制"走向"市场制"必须跨过的一道门槛。

Q5:算力券有用吗? 有用,它是最有效的启动杠杆,能同时降低企业用算门槛与提升本地算力利用率。但它不是商业模式:必须关注杠杆率(1 元补贴带动多少真实消费)与退坡后的留存率。湖北 2026 年 5000 万元、贵州提高到 1.4 亿元、河北成安县的县级券,都是这一路径上的实践。

Q6:为什么说"算力像水电"这个比喻不成立? 因为电是同质化的标准品、传输成本极低、需求可预测;而算力是异质品(型号、精度、带宽、软件栈都不同)、跨城调度有真实的带宽与时延成本、需求随模型迭代剧烈波动。类比可以用于传播,但不能用于规划。

Q7:中小城市有必要建城市算力网吗?要看需求侧,而不是看同级城市建没建。 判断标准是:本地有没有持续产生算力需求的产业(制造、医疗、影视、电商、低空等)。如果没有,更理性的选择是"接入城市群算力网 + 发放算力券",而不是自建一套平台。

Q8:普通从业者该记住哪一句?城市算力网的价值不在"建了多少",而在"调起来多少、卖出去多少"。 判断任何一座城市的算力网,就问三句:接进来多少?被调用多少?有多少人是自己掏钱在用?


最后说三句

第一句给地方主政者:城市算力网最容易走偏的一步,是把"新基建"做成"新库存"。 换掉考核指标,比多买一千张卡重要得多。

第二句给产业同行:这一轮的胜负不在"谁建得多",而在"谁把算力度量清楚、把调度做扎实、把服务卖出去"。 度量、调度、服务,这三件事才是城市算力网真正的技术含量所在。

第三句给读者:"AI 时代的城市革命"这个词听起来很大,但落到地上就是三个很朴素的问题——本地企业的算力成本降下来了吗?本地机房的灯亮起来了吗?有人自己掏钱在用吗?


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