AI来了,我的订阅账单先失业了?

一个人取消了几乎所有软件订阅，却发现有些钱还是逃不掉

你有多久没数过自己手机和电脑里到底有多少个"每月自动扣费"的订阅了？

视频会员、音乐会员、云盘、笔记软件、设计工具、项目管理……不知不觉中，我们的生活和工作被一个个SaaS（软件即服务）订阅包裹着。每个月几十、几百块看似不多，加起来却是一笔惊人的开支。

但最近，一位在互联网上颇有影响力的独立开发者，做了一个大胆的实验——他几乎取消了所有的SaaS订阅。

图源：@levelsio 帖子配图 [#1]

一、一个"退订狂魔"的账单

这位开发者叫@levelsio，是一位靠多个独立项目月入数万美元的连续创业者。他在X上晒出了自己退订后的账单，引发了近20万次浏览和近3000个点赞 [#1]。

公司层面，他只保留了5项支出：

·　AI 推理服务

·　Hetzner 服务器托管

·　Cloudflare 存储

·　Backblaze 备份

·　税

个人层面，他也只留下了8项：

·　Claude Code（AI编程工具）

·　YouTube（内容）

·　Spotify（内容）

·　Starlink（网络）

·　手机eSIM

·　个人云存储

·　水电等公用事业费

·　税

把两边合在一起，他的钱最终只流向了四个地方：内容、数据中心、电厂水厂、政府。

而那些曾经每月扣费的项目管理工具、CRM、设计软件、数据分析平台……全被他砍掉了。

他是怎么做到的？答案很简单——自己写。

"我直接 vibe coding（凭感觉写代码）自己的版本，或者用 Claude 把一个功能相同的开源项目拿来，然后自己定制。" [#1]

二、"Vibe Coding"：一个正在崛起的新物种

"Vibe coding"——这个词听起来有点玄乎，翻译过来大概是"凭感觉编程"。它指的是：你不需要精通每一行代码，只要把想法告诉AI，AI就能帮你把软件写出来。

这不是天方夜谭。平台上检索到的趋势观察显示，vibe coding 产出的应用正变得越来越复杂——从简单的工具到完整的游戏，都有人在用AI辅助完成 [#22]。甚至有前产品设计师靠AI编程工具做出了自己的第一个应用，现在每月能赚1.8万美元 [#21]。

图源：@starter_story 帖子配图 [#21]

这意味着什么？意味着制作软件的门槛，正在以肉眼可见的速度崩塌。

过去，你需要一支工程师团队、几个月时间、几十万美元预算，才能做出一个像样的工具。现在，一个懂点技术、甚至不太懂技术的人，只要有想法，就能让AI帮他把东西搭出来。

三、SaaS要完了？别急着下结论

看到这里，你可能会想：那SaaS公司岂不是要集体倒闭？

高盛的一份预测也在暗示类似的方向——软件行业的利润池正在向AI智能体大幅转移，传统SaaS面临新一轮抛售压力 [#4]。甚至有观点认为，像Muse和Grok这样的AI智能体大规模进入消费端，将成为压垮SaaS的又一根稻草 [#6]。

图源：@melvininvests 帖子配图 [#4]

但事情没那么简单。levelsio的故事里藏着一个容易被忽略的细节：他取消的是"软件功能"的订阅，但保留了"基础设施"和"内容"的订阅。

让我们再看一眼他保留的清单：AI推理、服务器、存储、网络、内容平台……这些是什么？这些是底层资源。

你可以用AI自己写一个项目管理工具，但你还是得为AI算力付费；你可以自己搭一个博客，但服务器和域名的钱省不掉；你可以用AI生成各种东西，但你想看的剧、想听的歌，还是得买会员。

软件功能可以被AI"自制"替代，但支撑这一切的底层资源，反而变得更加刚需。

四、真正的变化：从"买软件"到"选工具"

levelsio帖子下面有一条被引用的评论，说得很到位：

"人们最根本的误解是，他们认为普通人必须自己使用模型来构建软件才会被颠覆。他们显然不需要，显然也不会。但即使只有1%的人口能够构建软件，这也足以让数百万个新产品淹没整个供给侧，将成本压低到接近零。" [#1]

这段话点破了AI时代的一个核心逻辑：不是每个人都要自己写软件，而是写软件的人变多了，供给爆炸了，价格自然就下来了。

过去你只有两个选择：要么买贵的商业软件，要么不用。现在你有了第三个选择——用AI攒一个。或者第四个选择——等别人用AI攒好一个，免费或低价给你用。

这才是AI真正带来的变化：它没有消灭软件，而是让"购买现成软件"和"自己制作工具"之间的边界变得模糊，让消费者有了更多议价权和选择权。

五、哪些钱你还是逃不掉？

说了这么多，订阅账单真的会"失业"吗？

从levelsio的实验来看，会消失的，是那些"功能型"订阅——比如一个月几十块的项目管理工具、设计工具、表单工具、数据分析工具……这些东西，AI越来越能帮你自己搞定。

但不会消失的，是这几类支出：

1.　AI算力本身——你用AI做任何事，都要为推理能力付费。这是新时代的"电费"。

2.　基础设施——服务器、存储、网络、带宽。你的软件再便宜，也得有地方跑。

3.　内容——音乐、视频、文章。AI能生成内容，但优质的原创内容依然稀缺。

4.　公用事业——水电网，这些物理世界的基础服务，AI再厉害也变不出来。

5.　税——这个就不用解释了。

图源：@maorshlomo 帖子配图 [#22]

六、普通人该怎么办？

如果你不是程序员，也不是创业者，这事儿跟你有关系吗？

有。而且关系很大。

第一，审视你的订阅账单。 把每个月自动扣费的项目列出来，问问自己：这个功能，AI能不能帮我实现？哪怕只是部分实现，也可能帮你省下一笔钱。

第二，学会用AI当你的"私人程序员"。 你不需要会写代码，但你需要会"提需求"。未来最值钱的能力之一，就是把你的想法清晰地描述给AI，让它帮你落地。

第三，别迷信"全靠自己"。 levelsio的实验很激进，但他本身就是一个技术背景很强的人。对大多数人来说，合理的做法不是取消所有订阅，而是在"买"和"做"之间找到平衡点——有些东西买现成的更省心，有些东西自己做更划算。

写在最后

AI来了，最先"失业"的可能不是你的工作，而是你的订阅账单。

但这不是什么坏事。它意味着软件正在从一种"稀缺的商品"变成一种"充裕的能力"。就像电力普及之后，我们不再需要每家每户自己发电，但我们对电的依赖反而更深了。

真正的变化不是"软件消失了"，而是"软件变得太便宜、太容易获得，以至于你不再需要为它单独付费"。

你的账单，准备好了吗？

参考来源：[#1] @levelsio 原帖、[#4] @melvininvests 关于SaaS与AI利润转移的分析、[#21] @starter_story 独立开发者案例、[#22] @maorshlomo vibe coding 趋势观察