周日讲座丨AI赋能定性方法:数据搜集、分析与论文写作

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10月18日（周日）19:30，

大缸的学术讲座又来啦！

方法一学就会，一用就废？

AI只会转录文稿，不会编码分析？

爱丁堡大学博士生、

欧洲社会学会理论分会理事、

社会学理论大缸创办人孙宇凡，

通过实战案例拆解，

带你用AI实现定性数据收集、分析、

与论文写作的全流程赋能！

「点击海报」报名，参与讲座👇🏻👇🏻

*报名后，可领取讲座资料和AI口令合集

讲座介绍

没有方法，写不成论文。你不会还在写口号式、标签式论文吧？现在想毕业、想发表，必须有扎实的研究方法。

访谈、观察、话语分析等定性方法，看上去比较容易入门。但自己写论文时，两个问题就来了：一是方法学了不少，却不会动手做研究；二，AI也开始用了，却只会翻译、总结、整理材料，不知道怎样用AI辅助数据收集、编码分析和论文写作！

这次讲座，就来解决这两个痛点：研究怎么动手，AI怎么用进全过程！

民族志、深度访谈、扎根理论、编码分析……名字都听过，教材也读过。轮到自己却一头雾水：数据去哪找？访谈怎么追问？几百页转录稿怎么编码？归纳出主题后，怎么提炼理论、写成论文？

困难不是没学过方法，而是不知道怎么把方法用到真实研究中！

因为方法教学常常看重书本知识、较少研究实战。课堂讲定义和原则，却很少完整演练研究过程。扎根理论学者Kathy Charmaz也讨论过这一教学难题：从材料到概念、再到理论，靠背书可学不会！

所以，这次讲座不再从抽象定义讲起，而是从一篇真实定性论文怎么做出来讲起，带你真正动手！

当我们真要做定性方法研究时，又发现时代已经变了！AI来啦！

找数据、做访谈、读几百页材料、反复编码……工作量太大！可你想过吗，定量研究早就习惯用SPSS、Stata、R等软件，把数据清洗、建模和结果呈现连成工作流程。我们用AI做定性研究，为什么还停留在翻译、总结、润色？

我的研究经验是，AI能做的远不止这些！全球有大量开放的访谈和口述史材料，AI能辅助寻找数据、进行二次分析；还能帮你编程，搭建实时交流、灵活追问的AI访谈员；定性分析软件也开始提供AI辅助编码。

当然，AI能归纳主题，不等于能写出好论文。今年Stefan Timmermans和Iddo Tavory在Qualitative Inquiry讨论的，正是AI时代理论建构的重要性。让AI减少重复劳动，把更多精力留给重要发现和理论创新！

这正是本次讲座想带你体验的：AI如何贯穿定性研究的五个环节——全球数据挖掘、智能深度访谈、理论对话分析、编码主题分析和定性叙事写作。我不想只教你几个零散的AI提示词，而是让你看到，一篇定性研究论文可以怎样以全新的方式完成。

你会发现，这套五步骤方法，是可复制、可模仿产生自己的毕业论文和期刊论文！

所以，这周日（10月18日）晚19:30-22:00，我将分享讲座《AI赋能定性方法：数据分析与论文写作》！2.5个小时、60页PPT、10份配套材料，帮你从案例实战剖析的视角，借助AI工具，高效高质量做出定性研究！

🙋🏻‍♀️报名后可领取资料：

• 问题：还在为找不到访谈对象、收集不到高质量数据发愁？好不容易做了十几份访谈，却发现材料不够丰富，根本支撑不起论文分析？

• AI赋能解决：我教你巧用AI全球搜索，找到5大定性研究原始资料档案库！ 从深度访谈、口述史到民族志，让你像做量化研究一样，利用高质量的公共数据开展定性研究，不必每篇论文都从零开始收集！

• 问题：还在一个人辛苦招募受访者？访谈提纲准备了一大堆，真正访谈时却不知道如何追问，没挖出有价值材料？

• 解决：我教你零编程打造专属于自己研究主题的AI访谈员！让AI根据访谈提纲与受访者实时交流、灵活追问。我会现场展示配署API端口，让你现场看效果！示例见下图。

3.AI × 编码主题分析，从扎根理论到主题分析，提炼核心发现！