AI 时代，数字鸿沟升级了？

AI 能让普通人翻身，还是让强者更强？

我们总以为，AI 的门槛低了，人与人的差距也会跟着缩小。
但 Karpathy 最近描述的一个「AI 漏斗」，让这件事没那么简单。

先说明：图二是他的个人粗略估算，不是严格调查统计。
约 75% 的人几乎没接触过大模型；约 10 亿至 20 亿人偶尔使用免费聊天 AI；约 2000 万数学与编程领域的专业用户在使用前沿模型和 Agent；约 5000 人能接触内部前沿系统。

数字未经独立验证，但他提出的问题值得追问：我们都说自己在用 AI，接触到的能力究竟差多少？

一次答非所问，可能让你觉得 AI 不过如此。与此同时，开发者可能已经把读文件、改代码、运行测试交给 Agent，重新安排自己的工作。
更让人不安的，是这种差别可能不只停留在工具上。

一个内容创作者，用 AI 写稿、做图、剪视频，可以省下不少时间。而具备数据、技术团队和预算的公司，还可能把制作、分发、反馈连接成一整套流程。

这不只差一个订阅档位。资料、工具接入、试错成本，以及谁负责判断结果，都影响 AI 能做到哪一步。而且，工作快了，收入也未必跟着涨。省下半天，可能让你多接一单，也可能让你被安排更多任务。

AI 正在降低一些能力门槛，却不会自动把资源和机会分配给每个人。

最隐蔽的差距，可能是：你不知道别人已经用它做到了什么，自然也不会想到，自己的工作还能怎样改变。

你有没有过这种时刻：看到别人用 AI 做成一件事，才发现自己一直低估了它？

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