AI起草你定稿，Copilot时代最该练的是验收

前两天让 AI 起草一份材料，读着头头是道。一查，数字错了，引用的文章根本不存在。

这真不是运气差。欧洲广播联盟测了四款助手，45% 的回答有严重问题。另一项评测显示，大模型平均幻觉率约 8.2%，法律类甚至飙到 18.7%。它就是带着一个稳定的错误率在工作。

最坑的是，AI 犯错特别自信。外表流畅、看着有据可查，你通读一遍觉得没问题，恰恰是它最擅长骗过你的地方。

所以我给自己定了个死规矩：把 AI 当实习生。风格框架直接采纳；但数字、引用、人名和政策条款，必须逐条对到原始材料；逻辑和遗漏再重点抽查一遍。

发现错就直接告诉它正确答案，下次在同样上下文里它会改。连微软自己都搞了个"生成和评估分开"的功能——GPT 写初稿，Claude 来审查来源。

速度是 AI 给的，质量是你定的。