给沈航老师的一堂AI实操课:从智能教具,讲到人才培养和企业落地

昨天下午，沈阳航空航天大学的一间教室里，给老师们带去一堂AI实操课《AI赋能教学，从智能工具到未来人才》，我站在台上，只提了一个要求：

别听我讲，自己动手。

每个老师面前一台电脑。我先演示了两个小东西，用来打开思路：

一个公式——输入 sin(x)、x²，一个函数图像生成器当场把曲线画出来，能拖拽、能缩放，直接投屏；

一个物理小球——拖动摆球松手，单摆按规律运动起来，动能、势能曲线实时画在屏幕上，质量、摆长、空气阻力都能调。

解析这样的教学工具如何用Prompt来实现

接下来的时间里，教室里陆续举起了手——不是提问，是展示。关于波的、关于发动机的交互式教学工具，被老师们一个个做了出来。

01 教学场景：AI 落地的最佳示范

这堂课，就是在证明这件事。

两个动手实操，背后是几个根本问题：

第一个实操，做智能教具。难点不在"AI 能不能画"，而在"怎么让 AI 画成你想要的样子"——于是引入提示词技巧：目标先行、列清输入输出、指定交互、要求原理说明、定样式、迭代修改。关键在最后一条：别追求一次完美，先出骨架，再像改作业一样一轮轮提要求，几轮就成。

第二个实操，做 AI 课件。这里引入"Skill 是什么"——把「一个领域专家怎么做一件事」写成说明书：触发条件、操作步骤、风格规范、验收标准。它不是一句提示词，是一套可复用、可迭代的方法。现场给每位老师送了覆盖办公、内容创作、设计演示等高频场景的 Skill 资源包。

结果：零 AI 基础的老师，也能快速上手，做出智能化的教具展示。

为什么这件事有价值？过去，复杂的函数图像要靠老师在黑板上手画，物理过程要靠在座学生的想象；现在，AI 把这些抽象的东西变成了看得见、可拖拽、会运动的直观演示——更好懂，更易理解。教的人省力，学的人少走弯路。

而且，这套方法不挑学科、不挑基础。它证明了一件事：AI 能力与具体场景的结合，是可以被教、被复制的。 这也是我接下来要讲的后两层的基础。

02 人才趋势：中美都在指向同一件事

教学之外，我结合当下 AI 与行业的需求，讲了人才的发展趋势。

先看美国的前沿：FDE——前线部署工程师（Forward Deployed Engineer），是硅谷增长最快的岗位之一

再看中国的趋势，而且是非常具体的信号：

2026 年 8 月，工业和信息化部办公厅印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（工信厅科函〔2026〕414 号），落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》部署，首次在国家部委文件中正式提出"前线部署工程师（FDE）"这一岗位。

文件在"任务四：加强服务商支撑保障"中明确提出：

鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地，批量培养"懂业务、通模型、知安全、能交付"的复合型应用人才。鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。

同时设定了清晰的量化目标：

这意味着什么？

第一，方向已经明确：国家层面在系统性地培养"既懂 AI、又懂业务、还能交付落地"的复合型人才——这和我在这堂课上讲的人才培养方向完全一致。

第二，"扎根用户现场、保障场景落地"这十个字，正是这篇文章的主题：

第三，对高校来说，这是明确的专业建设和人才培养信号；对学生来说，这是明确的职业方向。

11 月，我们将与沈航合作开展 10 天 FDE 方向学生专项实训：

培养能直接对接企业 AI 落地的人才。

03 企业延伸：同一套逻辑，更大的战场

教学场景的 AI 应用，它是 AI 落地的方法论样板——它证明了"AI 能力 × 具体场景"这套迁移逻辑是可行的。

而在企业里，场景更多，需求更大。

企业 AI 落地有四个入口：

• 知识入口
  ：把散落在人脑、文档里的经验，变成可检索的企业知识库；
• 数据入口
  ：让沉睡在系统里的数据开口说话——异常识别、风险预测、趋势分析；
• 流程入口
  ：把重复性、规则性工作交给智能体——审批、报告、监控、跨部门协同；
• 运营入口
  ：告警治理、运营看板、业务洞察——让管理层随时看见真实状态。

行业实践已经跑通：欧洲半导体企业用渐进式智能体，把工程师从修 Bug 中解放出来，早期效率提升 20%—30%；汽车供应链用确定性加概率性的混合架构，把跨部门应急协调从数天压缩到秒级。背后是同一套逻辑：先有数据和知识，再有智能体分析，最后形成业务闭环。

对东北的企业来说，这不是遥远的趋势：工业底子厚、场景多，缺的只是把先进实践接进来、落下去的人。

04 为什么是我来做这件事

说了这么多，为什么是我？

我叫朴圣堃，辽宁模数智能科技的创始人，也是国内头部 AI 开源社区 WaytoAGI 的沈阳站发起人。我的工作，是把社区沉淀的全国最前沿的 AI 学习内容带回东北，减少信息差——这是我能站在这里讲课的底气。

十年深圳 toB 从业经历：做过世界 500 强企业的营销负责人，做过 AI 产品经理，亲历过 AI 产品从 0 到 1 的开发和商业化落地，担任过 AI 春晚的统筹导演，曾接受央视频专访。

但我最想让你记住的，是一句话：

教老师做智能教具，是把 AI 迁移到教学场景；

帮企业建知识库、搭智能体，是把 AI 迁移到业务场景。

教学和企业，用的是同一套逻辑、同一种能力。

如果你所在的学校，想让老师掌握 AI 教学工具、想为学生建立 AI 人才培养体系——我们可以聊教师工作坊、聊 FDE 实训、聊学科共建；

如果你所在的企业，正在思考 AI 怎么落地——我们可以聊企业知识库、聊智能体、聊业务闭环，先从一次交流开始。

把全国最前沿的 AI 知识带回东北，把 AI 能力落到每一个具体场景，这两件事，我会一直做下去。

朴圣堃 · WaytoAGI 沈阳站发起人 ｜ 辽宁模数智能科技创始人

高校教师 AI 工作坊 ｜ FDE 人才培养 ｜ 企业 AI 转型交流