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AI 资产可一键迁移,更换工具不用从零搭建

AI 资产可一键迁移,更换工具不用从零搭建
AI 前沿瞭望2026.10.09

AI 资产可一键迁移,更换工具不用从零搭建

豆包工作上线数据导入,跨 AI 工具迁移会话、指令与技能,降低切换成本

AI 前沿瞭望

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每天坐到电脑前,不少职场人都会碰到类似难题。在一款 AI 工具里沉淀了写材料的思考逻辑,另一款 AI 产品存放着课题相关资料。一旦打算更换使用平台,过去数月的对话记录、反复打磨出来的表达风格,还有自己编写好的任务指令,大多需要重新搭建。光是重新教会 AI 适配工作习惯,就要耗费不少时间。 10 月 14 日,豆包工作推出数据导入能力。使用者可以把在其他 AI 产品中积累的对话内容、自建技能与记忆信息,迁移到豆包工作继续使用,不用全部推倒重来。

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换一款 AI 工具,为什么感觉像重新入职

现在很多人使用 AI,早已不只是单次问答。反复调整后的输出风格、专门撰写的任务指令、自行搭建的技能与连接器、项目相关的工作记忆,还有一条条还没收尾的历史会话。这些内容组合在一起,就是属于个人的 AI 资产。切换到新工具,体验近似重新入职。之前沟通好的背景信息要重复说明,配置完成的技能要重新搭建,项目资料和历史对话分散在不同平台,很难连贯使用。

豆包工作本次开放的导入范围,覆盖任务偏好指令、用户自建技能与连接器、工作记忆、项目以及历史会话等类别。导入完成之后,技能、连接器和记忆会自动归入对应的功能入口,项目和会话放到对应列表;导入的历史会话还可以承接原有上下文,直接在新平台接着推进任务。

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哪些 AI 资产可以迁移,具体怎么操作

据豆包工作相关介绍,这次支持迁移的 AI 资产,覆盖范围比单纯的聊天记录更广。除历史会话以外,任务偏好指令、用户维护的技能与连接器、工作记忆和项目文件,都可以迁移。

这项迁移能力目前支持 ChatGPT、Claude Code、TRAE Work 等产品。导入完成后,技能、连接器、记忆会进入对应功能入口,项目和会话归入列表;迁移过来的历史会话能够延续原有上下文,继续开展对话。导入前可以查看数据来源与条目数量,导入结束后还能核对明细,确认内容迁移情况;支持自动同步的数据源,可以根据需求开启同步。

迁移操作一共三步。

第一步,点击豆包工作左下角头像,打开设置页面,找到数据导入与同步选项。

第二步,挑选一个已经积累工作内容的来源产品,查看能够导入的数据类型与数量,确认执行导入

第三步,打开一条已经导入的历史会话,输入和原有任务相关的新需求,测试上下文接续效果;如果所选来源支持自动同步,可以按需开启。

有一点需要留意,该功能仅支持同步本地内容,也就是已经下载到电脑客户端、保存在本机的内容。网页版存放在云端的对话,暂时无法完成迁移。

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同步上线三项细节优化,优化使用感受

除跨平台数据迁移之外,豆包工作同步更新三项功能,优化日常使用体验:

一是在新对话中继续。想要基于现有讨论更换思路,或是切换模型重新生成内容,可以在对应消息上选择在新对话中继续。已有的上下文会自动带入新对话,原始对话完整保留,方便随时回看内容。

二是消息增加注释功能。选中豆包回复内的一段文字,点击注释添加补充说明或是疑问,原文连同注释会一并填入输入框,也支持多段内容合并发送,追问时不用反复复制粘贴文本。

三是新增对话摘要侧边栏。点击右侧对话摘要入口,可以集中查看正在推进的任务、对话产出内容、技能与连接器信息,快速掌握任务进度和已有成果,减少来回翻找聊天记录的操作。

过去,AI 更多作为内容生成工具,输入指令就能拿到结果。但放到实际工作场景,单次生成往往只是起点。偏好如何延续、技能如何复用、上一个项目推进到哪一步,这些才会影响整体工作效率。自 8 月 25 日上线以来,豆包工作持续扩充工作类能力,多 Agent 并行协作、本地 Office 文档编辑、任务队列和任务模式等功能陆续落地。这次打通 AI 资产跨平台迁移,过往积累的数据不再需要清空,切换工具的成本随之下降。

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