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ARTICLE · 1210318

银行人别再翻Excel了!你的客户正在被AI抢走 ▏workbuddy AI小微拓客实操

银行人别再翻Excel了!你的客户正在被AI抢走 ▏workbuddy AI小微拓客实操

作为银行客户经理,你有没有过这样的时刻?▏

早上打开电脑,存款、贷款、中收、客户数,一堆报表压过来。领导问:下周重点拜访哪几家?你心里没底。

你手上其实有名单,有跟进记录,有商机台账。但它们散在十几个Excel里,没时间整理,更别说分析。

不是没数据,是数据没法直接变成行动。

过去我们靠经验、靠感觉、靠等IT跑报表。但在AI时代,这件事的解法变了——你不需要会代码,也不需要等别人,只要会提问,AI工具就能帮你把数据变成明天要敲的门。

今天就用WorkBuddy的AI工作台,不接CRM,不写代码,走完小微拓客的“找客—识客—盯客”全流程。

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小微拓客前准备——客户数据文件

拓客前,先把“弹药”备好,即客户数据文件。

第一个,目标企业名单。

第二个,小微客户跟进记录。

第三个,商机跟踪台账。

三份客户数据文件放在同一个工作空间里,AI就能跨文件读取、关联、分析。

弹药准备好,就可以进入AI小微拓客流程!!

01
第一步:找客——一句话筛出目标名单

你手上有30家北京科技型中小企业名单,但不可能每家都跑。传统做法是打开Excel,设置筛选条件,逐列核对,复制粘贴整理,半小时起步。

现在换一种做法。把文件放进WorkBuddy工作空间,输入一句话:

我是一名银行小微客户经理,请读取我工作空间中的 目标企业名单_北京科技型.xlsx,帮我做以下筛选和分析:

1.筛选出注册资本在500万以上、成立时间满2年、人员规模在50-200人之间的企业;

2.按所属行业分组统计企业数量;

3.输出一份筛选后的企业清单,包含企业名称、法定代表人、注册资本、所属行业、人员规模、联系方式,保存为 Excel 文件。

它自动读取、自动筛选、自动输出。

后续可再追一句:

在上述筛选结果中,再帮我在清单中新增一列“优先级”,规则是:注册资本1000万以上且成立时间满3年的标记为“高优先级”,其余标记为“中优先级”。

一句话迭代,目标客户清单到手。

你省下的不是半小时,是决策的起点。

02
识客——Excel变成可视化报告

有了名单,下一步是看懂客户。你把过去3个月的跟进记录拖进对话框,输入:

请读取我拖入的 小微客户跟进记录.xlsx,这是我在过去3个月对小薇客户的跟进记录。请帮我做以下分析:

1.统计客户需求类型的分布(如:融资需求、结算需求、代发工资需求、理财需求等),用饼图展示;

2.分析沟通频次与转化阶段的关联——每个阶段(初步接触/需求确认/方案沟通/暂搁置)的平均沟通次数分别是多少,用柱状图展示;

3.找出沟通次数超过3次但仍停留在“初步接触”阶段的企业,单独列出来,标注为“需重点突破”;

4.基于以上分析,生成一份客户人群画像报告,输出为可直接在浏览器打开的 HTML 文件,包含以上图表和一段 3 句话的结论摘要。

AI自动识别字段,生成图表,输出一份可交互的HTML报告。

HTML报告打开浏览器就能看,图表可以点击、可以筛选。

可以再追问一句:

基于刚才的分析,帮我进一步判断:目前跟进记录中,哪一类客户需求是响应率最高的?哪一类需求虽然提出次数多但转化率偏低?给出具体的业务建议。

AI会告诉你:融资需求响应最高,理财需求提出多但转化偏低,建议调整触达话术。

从数据到洞察,一步到位。

03
盯客——不接CRM,AI工作台全搞定

拓客最怕什么?商机凉了没人知道。你把商机台账拖进对话框,输入:

这是我目前在跟进的重点小微商机台账。请读取这份数据,帮我做两件事:

1.找出最近互动日期距今超过14天的商机,标注为“停滞风险”;

2.为每个“停滞风险”商机生成一条跟进建议话术,格式为:企业名称 + 建议动作 + 参考话术。

风险商机自动浮出,跟进话术也生成了。

接着一句话创建定时任务:

帮我创建一个自动化任务,每个工作日早上9点,读取 D:/WorkBuddy/小微拓客演示/商机跟踪台账.csv,找出最近互动日期超过14天的商机,生成一份“今日需跟进客户清单”,输出为 Excel 文件保存到工作空间,并在对话中提醒我。

客户拜访前,可以输入:

我明天要去拜访“xxx公司”,请帮我生成一份拜访准备简报。要求:

1.从 目标企业名单_北京科技型.xlsx 中提取该企业的基本信息(注册资本、成立时间、人员规模、所属行业);

2.从 小微客户跟进记录.xlsx 中汇总该企业过去3个月的沟通记录和当前阶段;

3.从 商机跟踪台账.csv 中提取该企业的商机状态和最近互动日期;

4.综合以上信息,输出一份简报,包含:企业概况 / 沟通历史摘要 / 当前商机状态 / 建议沟通切入点,输出为 Word 文档。

拜访后,用自然语言口述,输入指令:

我刚拜访了xxx公司,和他们的财务总监xx总聊了40分钟。客户目前有大约200万的流动资金贷款需求,主要用于原材料采购。他们对我们的“小微经营贷”产品有兴趣,但需要回去和老板确认。xx总提到他们下周三会有一笔回款到账,到时候可以再联系。请帮我:

1.把这次拜访记录整理成结构化的跟进条目,追加保存到 小微客户跟进记录.xlsx 中;

2.在 商机跟踪台账.csv 中更新该企业的最近互动日期和当前状态;

3.创建一个跟进任务,提醒我在下周三再次联系xx总。

口述即完成记录。不打开CRM,不手动填表,不复制粘贴。

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传统流程 vs AI流程,差距在哪?

传统流程:筛Excel半小时,做表一小时,填CRM二十分钟,设提醒五分钟。接近两小时,而且很多动作是重复劳动。

WorkBuddy流程:一句话筛选,一句话出报告,一句话创建任务,口述完成记录。

省下的不是几分钟,是客户经理能多跑一家企业、多聊一个需求、多抓住一个商机。

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数据思维是起点,AI落地是答案

回到开头那句话——你的下一个大客户,可能就躺在Excel里。

但数据思维让你知道去哪找,AI工具让你找得到、看得懂、跟得住。

这件事的门槛,远比你想的低。你不需要会写代码,不需要等IT排期,不需要换系统。你只需要会提问,然后把重复劳动交给AI。

银行人的核心竞争力,从来不是谁Excel用得熟,而是谁能在正确的时间,对正确的客户,做正确的动作。

AI不会取代银行人,但会用AI的银行人,会取代不会用的。

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