Rails之父吐槽国产软件:中国AI很强,软件为何还是粗糙?

在几天前的GOSIM Shenzhen 2026 开源大会主会场上，业内大佬David Heinemeier Hansson的演讲现场座无虚席，圈内人习惯叫他 DHH。他是 Ruby语言的创造者，也是Basecamp 与 HEY 的联合创始人，还写过商业畅销书《重来》。

这次来，他的正式任务是推广新项目Omarchy，这是一个面向 AI Agent 的开源桌面发行版。在演讲中，DHH夸起中国AI毫不掩饰。他提到，今年春天把 Kimi k2.5 当主力模型用了一个多月，每秒 200 token 的输出速度让他印象深刻。另外他还宣布，阿里云成为 Omarchy 四家创始企业赞助商之一，与 Meta 、DigitalOcean、SpaceX/xAI 并列。最后，他还盛赞了国产电动车、华为 MateBook Fold折叠电脑等产品。

然而刚离开中国的DHH，转头就在海外社交平台上发布了一条推文。

他写道，自己非常尊重中国造的AI模型和硬件，却始终想不明白，为什么大多数中国软件依旧粗糙。他点名了微信、支付宝和华为鸿蒙，追问这些软件为何做不出独特的美学、完美保真度和流畅的交互体验，本该是件容易事。

短短数小时，这条推文收获了数千点赞、近千条回复。

随后，DHH亲自下场补充了一些细节，除了内边距随意、边距不统一以外，国产软件还有动画掉帧、转场生硬、信息架构混乱的一系列问题。有国内开发者解释，国内超级应用为了塞下更多功能，不得不牺牲精致度。

DHH直接回应称，这是虚假的妥协，这些超级应用背靠雄厚的资源，完全有理由拿出硅谷顶级应用的打磨水准。

类似的讨论还有很多，这也让这条推文在中文互联网引起了强烈共鸣。有国内独立开发者在评论区用一句话概括了国产超级应用，这类软件就相当于给 X 塞进贷款功能，再在 Stripe（支付软件）里嵌一个 TikTok。另外，开屏摇一摇广告、借钱额度、钱包标签，这些拼在一起就是国内几亿用户每天都要忍的东西。

当然，腾讯、阿里、字节的数万名工程师们并不是不懂留白，但讽刺的是，误触率和入口密度本身就是这些大厂的一种“KPI”。

技术层面，有资深架构师给出了更直白的剖析：用户每天在微信、支付宝里用到的大量功能，并非原生 Swift 或 Kotlin 编写，而是跑在 WebView 沙盒里的小程序或 H5 页面，其中不少还是第三方代码。这意味着程序员不可能逐一适配所有场景，兼容压力天然存在。

另一方面，国内用户的使用习惯也与欧美截然不同——我们早已习惯高信息密度的界面，偏好一屏把所有功能列清。

微信、支付宝面对的是14 亿用户，包括最精通开发的程序员，以及不熟悉电子产品的老人，功能繁多几乎是必然结果。

当海量功能叠加有限的适配能力，产品审美上的妥协自然也就不难理解了。

因此，DHH的推文其实也是反映中国移动互联网狂飙二十年之后的一种文化差异——在硅谷，软件靠的是做减法、靠单一精品功能吸引用户付费。而在中国，超级应用的底层逻辑是靠免费换规模，最后靠流量变现。两套体系本身面向不同的客户群体，自然会走向不同的结果。

记得星标微信公众号：镁客网（im2maker），更多干货在等你