LiToSim AI 对话助手:对话即操作

图2 对话窗口模型切换

图3 模型详细参数设置

操作智能体（LiToSim Operator）面向完整的仿真操作。你在对话框里说一句"帮我建模型并求解"，它就去调用LiToSim的Python接口，一步步完成操作，并说明每一步在做什么、为什么这么做。

图4 LiToSim Operator智能体

依托Function Calling（函数调用）机制，AI会把你的需求翻译成对LiToSim Python接口的实际调用，在软件内部控制台执行，涵盖项目创建、几何导入与网格划分、网格与单元集合管理、单元类型设定、材料定义与赋予、初始条件、相互作用（刚体约束、接触）、载荷与边界条件、求解配置与执行、后处理与导出等环节；目前梳理出的操作工具分布于11个业务模块、共230余个细分工具，并随模块持续扩充。支持的工程分析类型包括静力、动力、模态、稳态模态、线性屈曲、疲劳、非线性响应、拓扑优化、随机响应、响应谱、稳态/瞬态热分析、SPH流体等。

每执行一步，AI都会拿到软件的真实反馈——成功并返回值、动作类操作无返回值、失败并附具体原因，它据此判断当前状态、决定下一步，而不是凭空假设。查询类结果实时回读，关键设置还会"回读再确认"，尽量避免静默错误。

遇到运行期生成的名称、跨模块的枚举取值（几何集名称、局部坐标系、参考点等）或任何不确定的参数，AI会主动问你，绝不臆造、编造或填空位值，从源头保证脚本正确。

图7  多模态输入

•自定义智能体：自由创建智能体，编写专属系统提示词，定义其角色、能力边界与行为规范。

• 自定义工具：内置丰富的LiToSim操作工具（几何、网格、材料、载荷、边界、求解、后处理等模块），并支持编写带占位符的Python模板工具，由AI在桌面Python控制台执行并回报真实结果。

• 批量导入工具：支持通过JSON工具清单一键批量导入多个工具，快速扩充AI能力；工具可独立启用/停用，AI只能调用用户授权的能力。

• 配置加密存储：模型密钥、智能体与工具配置统一加密存储于本地配置文件，兼顾灵活扩展与数据安全。

图8 自定义智能体与工具配置界面