All in AI的大厂，为什么跑不过中小厂？

给客服接上 AI，两家公司的第一次会开的完全是两码事。一家在比模型和预算，另一家先得确认客户信息认哪张表、退款按哪个口径算、答错了算谁的。

大厂数据确实多，但同一个客户在四个系统里可能是四个人。名字写法不一样，手机号有新有旧，会员等级各算各的。AI 没法判断该信哪个版本，给出的答案自然也是乱的。

更麻烦的是背后的权责。改一个口径，可能就是改一个部门的业绩数字；数据接口得过好几轮审批。连最激进的 Klarna，最后也得回头一项项去问哪些数据有价值，再自建系统收拢起来。

中小厂跑得快，只是因为系统少、老板一句话就能拍板。但这窗口期不等人，趁现在得先把客户主表和指标口径对齐。大厂也别想一口气打通所有系统，挑一条业务链拉通就行——毕竟决定 AI 价值的不是算力，而是人和流程能不能站到同一边。