信息管理系统作业: AI普及后,企业竞争的变与不变

第 1 页｜一句话回答

老师好，各位同学好。对于作业问题，我们的答案是：

• • 当每个小商家都能拥有 AI 运营团队时，过去依靠经营瓶颈所产生的竞争优势确实会被拉平，企业护城河将会迁移到新的瓶颈上。
• • 而 AI 不会改变市场竞争的底层逻辑，企业应该从不变的地方着手，增强自己的竞争力

第 2 页｜AI 普及后 企业竞争的变与不变

分析逻辑请看PPT:  AI普及后, 企业竞争的变与不变

第 3 页｜当每个小商家都能拥有 AI 运营团队时，过去依靠运营效率和内容产能建立的竞争优势是否被迅速拉平？

我们先从第一个问题，当每个小商家都能拥有 AI 运营团队时，企业的护城河在哪里谈起。

第 4 页｜“小商家”只是体量，不是一种生意

首先，在讨论一个问题前，要先问是不是，再看为什么。题目中的小商家本身只是体量描述，而街边摊贩、社区便利店、批发档口、网店运营、本地餐饮、独立开发者——都是小商家。

他们分属不同的产业生态，他们竞争优势的的来源不同，受到的冲击也不同，所以不能一概而论。

在这里我们引入生态位概念，对他们的优势劣势，受AI冲击情况进行概览。

可以看到，运营效率+内容产能在平台流量生态位上是主要优势（获客靠内容与投放的生意），是受冲击最大的业态，我们接下来会以流量型业态作为主体进行分析

第 5 页｜局部提效，不等于整条生意提效

我们的主分析工具是TOC约束理论。

约束理论认为，系统产出由最紧的约束决定。

也就是说，流水线上一个人效率提升百分之八百，整条流水线的输出未必能提升百分之八，因为瓶颈可能在别处。

在这种情况下，AI 恰好解除瓶颈，产出就可能跳变，而AI若未能解决瓶颈，在AI的投入反而会变为成本，从而构成课上所讲的生产率悖论场景，也就是IT 投入不等于产出提升

流量型企业的经营流程分为选题、内容、投放、履约、售后和复购。在这条链路上，AI能否提效取决于是否解决了链路瓶颈。

因此，我们可以得到四类检查项：获客，能不能被看到；成交，客户凭什么信任；决策，谁判断、谁担责；交付，承诺能不能兑现。它们是四个检查角度，决策贯穿经营过程。

接下回看作业案例，看下 AI 实际解除了什么，再回到这四类瓶颈讨论护城河。

第 6 页｜四个案例，关键都在 AI 解除了什么

可以看到

小红书小店的爆款内容解决了被看见的问题，但三万订单后还要靠选品和履约留客。车达三明治的策划与设计补上了表达瓶颈；而如果产品不行，曝光只会放大问题。青松机器人把投放能力变成平台基础设施，竞争就被挤向产品与交付。小猫补光灯解除了不会写代码的实现障碍，付费理由仍来自需求洞察与先发窗口。

他们都解决了企业经营中的核心瓶颈，所以才能取得收益。

可以参考的反例则是金谷园饺子馆：他们的开源 Skill 引来全国转发，但不会自动扩大本地生意的转化半径，对于本地生活业务来说，位置、口味与翻台仍是约束，全国知名度上升带来的实际经营效果其实还有待观察。

第 7 页｜竞争优势/护城河迁向无法购买、只能积累的资产项

就此，我们可以对第一个问题进行回答。AI将运营能力降级为通用技能成为入场门槛，企业经营护城河转向AI所无法解决的注意力、信任、判断与履约阶段。

以蜜雪冰城为例，其核心竞争力来自无法被拉平的成本控制和触达消费者的能力----一个例证是街边的瓶装矿泉水3块钱一瓶，而旁边的蜜雪冰城通过成本控制，把鲜打柠檬水做到了4元一杯。在消费者解渴这个细分场景下，是3元买矿泉水还是加一块钱喝鲜打其实选择倾向会非常明显。这样的成本控制才是蜜雪持续建设的护城河方向，也是不贸然涉入AI的原因。

头部尚且如此，中小型商家也应按照这个思路进行储备。

接下来进入第二个问题：市场竞争的底层逻辑是什么？

第 8 页｜AI 进入市场竞争后的底层逻辑 是否发生了变化？

接下来回到第二个问题：AI 进入市场竞争后的底层逻辑是否发生了变化？企业该如何应对？

还是老思路，我们需要先明确市场底层的竞争逻辑是什么，再看变与不变，最后讨论企业的应对。

第 9 页｜经营任务与市场竞争机制

一般来说，企业本身的经营任务可以认为是发现需求、交付价值、积累信任。

但企业并不是独自完成任务：客户有选择，同行会模仿，平台与供应商也会参与利润分配。

这就引入了竞争场景，企业除了要把事情做好，还要形成竞争优势，才能把提效产生的溢价保留为最终利润

对竞争的分析有不同视角，但这四种理论无论哪种，都没有否认竞争的存在，据此，我们将市场竞争的底层逻辑概括为：

满足需求创造价值，在客户选择与交易议价中获取收益，在同行进入、模仿和替代的压力下保持或扩展优势

第 10 页｜优势的条件变了，竞争机制仍在起作用

而AI带来的变与不变，其实如前面生态位分析所示。

变化了的是瓶颈位置，运营效率与内容生产不再形成瓶颈，卡点变为触达、信任与履约，体现为从就差一个程序员变成就差一个用户。

而不变的是企业核心任务不变，特别是技术扩散仍在持续侵蚀超额收益。

先看变。生产与开发门槛下降，瓶颈从运营效率和内容产能，迁向流量分发、信任转化和履约交付。过去是有一个点子，就差一个程序员；现在感谢 AI，产品已经实现，就差一个用户。渠道和个人形象越来越影响谁能被看见。再看不变。企业仍要创造价值、形成差异并留住收益。以 Qwen-30B 为例：两个月前发布、可在个人电脑运行的开源小模型，测评结果超越一年前所有模型，说明技术扩散仍在侵蚀超额收益。

这就形成了红皇后困境: 市场竞争下，所有人都要不断奔跑，才能留在原地

第 11 页｜同样用了 AI，为什么收益归属不同？

企业最需要的是跳出红皇后困境，持续保持优势。这对应了提斯的创新获利理论

这个理论认为，有两个因素决定创新利益归属：一是独占性机制，技术和做法有多容易被模仿；二是互补资产，看把技术变成生意，还需要哪些渠道、品牌、客户关系、数据与交付能力，由谁控制。

我们可以看到，由于控制了当前最强ai，OpenAI 就可以把订阅价格翻倍，让 20xPro 的 token 量下降一半而不担心退订。而由于未能拉开差距，豆包、workbuddy还在免费送token，豆包团队甚至遭遇了分流裁员

第 12 页｜产品实现加快，经营积累仍需时间

但另一方面

AI 虽然大幅压缩了从想法到产品的时间，但没有等比例压缩从产品到用户信任、从风口到稳定客户关系的时间。

小猫补光灯和二〇二四年的 AI 对话工具说明，实现产品以后还要让客户持续选择自己。一人公司扩大时也一样：招人会增加管理、协作与层级，用 Agent 扩张则容易被复制。通用 Agent 可以购买，成交记录、客户关系、履约信誉和独占供给却不会随工具交付。扩张的载体可以是代码，壁垒需要落在代码所服务的生意里。

第 13 页｜企业应对: 先找到瓶颈，再将提效转成自己的积累

基于以上分析，企业应对的策略也就很清楚了

首先需要识别当前瓶颈，其次重构人机分工流程，节约成本，最后将节约出的资源用于构造差异化竞争能力，以真正获取收益。

第 14 页｜AI 普及之后，竞争仍要回答

最后回到两个问题。经营效果看瓶颈，竞争优势看差异，持续获利看积累与收益归属。

通用能力普及后，企业仍要找到自己的生态位中仍然稀缺的资源；

基本竞争机制延续，也不保证原有赢家一直获胜。

当 AI 让做变得人人都会，竞争就回到了什么值得做和客户凭什么相信我们。这两个一件靠判断，一件靠时间，都有足够的竞争壁垒。

而对于街边那家小店，答案可能从来就没变过：位置、口味、熟客。

第 15 页｜参考文献与材料出处

第 16 页｜感谢各位同学的资料收集与观点贡献

第 17 页｜谢谢大家

谢谢大家

引用链接

[1] 阅读原文: https://mba.yaozeyuan.online/slides/information-systems/ai-competition