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每天邮件和杂事太多,我给自己搭了个 AI 个人助手

每天邮件和杂事太多,我给自己搭了个 AI 个人助手

今天,我在飞书里给我的 AI 个人助手发了一句话:

“帮我看看最近一个月的邮件,有什么没处理的?还有我发了邮件,对方一直没回的。”

换了新工作以后,每天见不同的人、开会、发邮件。有些事情聊着聊着就没了下文,忙起来也不一定想得起再追问。有时候会很焦虑是不是漏了什么。

它查了收件箱和已发送邮件,把需要注意的往来整理出来:一家公司还没回复我的拜访邀请;另一家还没回答我提出的一些问题;也有一家供应商发来的介绍资料,我还没有回复。

我看完以后告诉它:

“这两家加到任务清单,回头跟进。那家供应商简单回一下,后续有需求再联系。其他先忽略。”

然后,它把一项跟进写进飞书任务,把另一项补到已有任务里,再把供应商的回复存进邮箱草稿,留给我检查和发送。

我觉得,这个体验让我真正觉得我拥有了一个个人助手。我没有先找好邮件、整理背景,再逐个软件操作。我只需要看它找出的信息,决定哪些继续、哪些先放下,它就把后面的事情接上了。

这个助手叫 CoCo,是我最近给自己搭的AI工作助理。工作的事情,我就在飞书里找它。

如果你平时也用AI,但还主要停留在问问题、写东西,这篇文章里的几个工作流,可能值得试试。尤其是每天被邮件、会议和跟进事项包围的人。

我想要一个什么样的AI个人助理

我自己有订阅ChatGPT和Claude。写东西、查资料、讨论问题,已经很顺手了。但工作里让我头疼的,经常是开了很多会、发了很多邮件,却不记得事情聊到哪一步了:对方回复了吗?我答应的材料发了吗?会上说要跟进的事情,后来记在哪里了?
开始之前,我给这个助手定了几条要求:
  1. 能帮我处理实际工作,比如查邮件、准备回复、整理信息、记录任务和安排优先级。 
  2. 可以从手机和电脑上找它,不用每次回到某一台机器。
  3. 24小时在线,我想起一件事就可以交代。 
  4. 尽量利用已经付费的ChatGPT和Claude订阅,不想为了这件事再增加一堆订阅。
工具的安装配置以后再聊。这篇先讲它在我的日常工作里,到底帮上了什么忙。

先把两个助理接进日常生活

我先试了直接在ChatGPT和Claude里处理这些事。它们能做很多工作,但按我当时的用法,我还是得自己找邮件、贴纪要、交代背景,再把结果复制回去。有时还要找对应的对话,告诉它我们之前说到哪里。
我想要的体验更简单一点:想到什么,直接在平时用的聊天工具里说一声。
我之前配置过OpenClaw和Hermes Agent。网上经常有人讨论这些东西是不是过时了。我看来看去,觉得它们还是最适合我的工具,一方面可以接入ChatGPT,不用额外订阅,另一方面因为我有一台长期在线的台式机,可以作为服务器。
最后我选了Hermes Agent,因为据说它比较轻量化,省token。
我在这台电脑上配置了两个助手,一个工作用,一个生活用。工作助手连上飞书,在我授权的范围内访问邮箱、日程、任务清单、文档和Granola会议记录,需要时也可以通过浏览器查网页。生活助手接到微信。
这样,工作的事情在飞书上找CoCo,生活里的事情在微信上找Ivy。两个助手用独立的配置和记忆,互相井水不犯河水。
今天主要分享CoCo。Ivy以后有机会再单独写。

工作流一:帮我看看,有哪些邮件还没下文

开头那个例子,只查邮件还不够。有些事情是在微信、WhatsApp 或者见面时谈完的,AI 也需要这些背景,才能判断下一步。

之前每次见面聊完天,回家的路上,我都要坐在车里,花十分钟绞尽脑汁把刚刚讨论的内容记下来,生怕将来忘掉。后来朋友介绍有很多会议记录的软件,可以自动生成会议纪要。我选择了Granola,并且把它接入了我的助手。现在我和客户见面时,会在征得对方同意后,打开手机上的软件记录。讨论结束后,Granola整理出会议纪要。等记录同步完成,我就可以让CoCo结合这次会议继续处理后面的事情,不用再把整个过程复述一遍。

工作流二:回邮件时,不用每次重新讲一遍背景

普通的AI写邮件,我已经用了很久。但以前通常要把对方的邮件复制进去,再补一句“之前我们聊过什么”。
现在我收到一封邮件后,可以直接对CoCo说:“帮我回复他最新的邮件,说时间可以,到时候见。”
这里有很多细节需要处理。
一开始,它只写出了新回复,没有把历史往来带上。我告诉它,后续要沿原邮件线程准备回复,保留相关收件人、抄送、历史记录和签名。调整以后,这部分顺手多了,但发送前我还是会检查一遍。
另一个例子是,有客户跟我约见面,让我提一个时间。它一开始会随便给几个时间。我后面给它读取日历的权限,告诉它可以根据我的日历建议时间。
经过几次磨合后,它会先查最新来信和之前的往来,参考我的日历,在原线程下准备草稿。我打开邮箱,检查内容、收件人和抄送,修改一下内容,再发送。
我没有授权它发送邮件。只给了它读取、创建和修改草稿的权限,不允许删除或移动邮件。
我让它帮我把邮件准备到可以审核的状态,但涉及对外交流,还是要我自己来把关。

工作流三:把一周的客户进展,整理成内部会要讨论的问题

我需要经常和国内团队对齐新加坡这边的进展。一周见了不同的人,邮件里有要求,群里有反馈,会议记录里又有另外一些细节。临开会前,总要花一些时间把这些信息拼凑起来,有时候还可能会漏掉一些。
现在我会问:“明天和深圳团队开会,帮我整理一下这星期要讨论的内容。”
CoCo会结合能读取的邮件、工作聊天和Granola纪要,把议题整理出来。
我曾经尝试过创建好几个版本的CRM表格,把需要的信息填进去。但最后都是因为来不及维护表格而遗漏掉一些重要信息。
目前用下来,它甚至偶尔能从记录里翻出一些我已经忘记的事情。我再补充它不知道的线下进展,基本就能拿着这份清单去开会了。 

工作流四:我说“记一下”,事情就进任务清单

我以前也用任务软件,但往往是在处理完事情以后,才想起来应该记一下。有时随手记在聊天里,过几天又找不到了。
现在,讨论到一件事,我可以直接说:“这个放进任务里。”“下周一记得回复。”“这家回头跟进一下。”
它会写进飞书任务清单。而它写的任务,有来龙去脉,有最新进展,比我之前自己写的简单几个字完整得多。
任务清单对我来说,变成了聊天之后留下来的工作记录。我还是需要看它、完成它,但不用我自己去创建它。

工作流五:每天早上,先看一份和我有关的简报

我还给CoCo安排了定时工作。
每天早上,它会整理一份我关注领域的信息;工作日再给我一份晨报,看当天和近期的日程、任务、邮件、聊天,以及最近的会议记录。周五还有一次复盘和下周计划。
信息精选主要是机器人和具身智能相关的新闻、本地活动,以及部分LinkedIn内容。晨报则更接近秘书给我的工作提醒:今天见谁,准备什么,谁还在等资料,日历和邮件里有没有不一致的地方。
之前有一次,十点需要到一个地点和人会面,因为是很久以前约的,我忘记了这个事情,还好CoCo早上九点提醒我注意出门,我才及时赶到现场。
不过,这部分也不是每次都准确。之前晨报一直说我一个演讲的日期和时长还没明确。后来让它扩大范围查邮件,才发现较早的邮件里早就写了日期、时长和材料提交时间。
这也提醒我:它的回答取决于实际查到了什么。只看最新几封邮件,和完整查一个月,结果会不一样。没有读取到关联日历,也不能据此说我全天有空。
所以我把简报当成一个整理好的检查入口,不当成最终事实。重要的日期、承诺和材料要求,还是要能回到原始邮件核对。这里的定时任务也只做整理和提醒,不会顺手替我接受邀请、发邮件或报名。
现在每天早上花五分钟读简报已经成为了我新的习惯,取代了我之前每天早上坐在电脑前硬想今天要做什么的时间。

我对目前的结果非常满意

我早就幻想过什么时候能有一个自己的个人助手,没想到来得这么快。
它是真的可以在我一两句话的命令下去做事,比如“跟进一下这家客户”,以前可能是我自己找邮件、贴给AI、解释背景、复制回复,再记一条待办。现在这些步骤里,我可以直接交给CoCo,我直接去草稿箱查看结果。
我现在比较愿意交给它的,是查记录、整理资料、准备草稿、记任务这些结果容易检查的事情,它甚至比我做得更好。我如果需要一个概览表,它也可以随时生成给我。
但是对外发送邮件、涉及敏感资料的操作,我没有授权它,还是自己做。
另外,目前它复杂任务的水平还有限,比如针对某个场景做一个ppt。这只能让它给我提建议,然后我自己来。某种意义上感觉我才是它的助手,负责把关邮件信息,然后点击发送。
如果说有什么使用心得,我觉得是不要一开始就追求全自动。
它也需要磨合。刚开始我纠正过邮件的历史和抄送名单,要求保留签名,也明确过不要随便建议日程时间。我的习惯不会因为它叫“个人助手”,就自动被它理解。就像我之前配置OpenClaw的时候分享过的,每一个新的配置,就像一个新来的员工,你需要培训,它需要试错。人都会犯错,何况AI呢。
另外,将AI接入自己的工作流,就代表AI可以获取很多信息,并且可能会代表你做一些事情。这里就需要做一些取舍,给它多一点权限,就增加一部分风险。所以最重要的事情,就是不要在一个员工刚刚入职的时候,就把所有的权限一股脑交给它。接受它会犯错,不代表可以放松核验和责任边界。一点一点磨合,一点一点开放权限,最后你就会获得一个非常称心的个人助手。
我没有认真统计每天省了几分钟,也不想在这里给一个听起来很夸张的效率数字。比较明确的感受是,我不用总在不同的软件里找来找去,想起一件事时,即便走在路上,也可以打开飞书直接交代。
我用的是飞书、ChatGPT、Hermes Agent、和Granola,你完全可以换成另一套工具。可以先从一件反复发生、又让自己觉得麻烦的小事开始。对我来说,就是先把那些没有下文的邮件找出来。
目前这个体验,我觉得很不错。先继续用着,也欢迎大家在评论里分享更好用的AI工具。

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