AI时代下对软件的一些思考

1. AI 带来的是一场全人类的生产力变革，要打破固有认知的边界，坐上了高铁和飞机，就要勇敢期待更远的远方。要保持孩童般的想象力和探索欲。

2. REA 给软件行业带来的冲击，是否软件真的已死？我觉得还没有。软件内部的逻辑，在 AI 加逆向工具面前，变得史无前例地清晰和透明。复制软件的成本前所未有地低。但是并不意味着软件已死。AI 自身也是运行在软件之上的，AI 不死，软件不灭。

AI 自身给我们带来的启示：模型本身就是新时代的软件形态，软件的核心价值可能正从规则和决策链，转向模型和参数，因此每个软件厂家都应该抓紧时间训练自己的领域模型，领域模型可能是唯一拿不走的软件，也是当前 AI 时代软件的新形态。

第二个启示来自于网页前端，天生可见，但是正因为开放，前端效果越来越惊艳，人类才有了极佳的软件体验。REA 带来的软件透明，对于软件行业的发展未必不是好事，丑陋、低质量的架构设计无处遁形，高质量的设计得到广泛采用推广，用户得到前所未有的软件体验和软件质量保障。

第三点从开源软件的角度出发，比如 FreeCAD 这些开源软件，在工业生产使用中仍然占少数，软件本身没有价值，经受住生产应用考验的软件才有价值，这个过程积累了信任关系，这也给传统软件带来了宝贵的向 AI 转型的时间，虽然与此同时 AI 原生的软件正以难以想象的速度提交代码。

第四点，尊重软件系统。软件不仅是代码，还是一个系统。系统的规则构建，往往不是纸上谈兵，而是真实生产关系的数字化表达。REA + AI 在构建局部代码的时候有优势，但是复杂的系统关系，不是设计出来的，是常年累月的使用，发展出来的。而即使 AI 原生的软件，也需要经历过一样的发展集成，最终也需要发展成一个可靠的系统才能真正呈现正向的价值。

最后一点感触，需求不息，软件不死。软件出现的本质是为了在各行各业降低成本、提高效率，减少重复劳动，可以稳定可靠复用。各行各业的降本增效的需求不会停止，这是人类社会向前发展的必然需要，那软件就不会停下来。另一方面软件日抛也不现实，因为大模型生成软件也要成本：时间、能源、金钱。只能说软件迭代、重构的速度可以前所未有地加快，但并不意味着一定要迭代、重构，一切来源于真实业务场景的需求。

3. AI 原生。符合软件工程管理的软件项目，应该是天然 AI 原生的。结构化的文档管理，好的设计和实现，完善的开发流程和过程记录。这些都是 AI 喜欢的。人的参与让这个事情变得混乱不可控。新的软件项目应该减少人对开发过程的干预（前提用足够聪明的 AI），旧世代的软件，要抓住一切时间实现向 AI 原生的转型，AI 原生的开发团队就是一只不会偷懒的兔子，乌龟走得再靠前，只要速度仍然这么慢，一定会被很快超过。

4. 程序员的价值。程序员是简称，软件开发工程师是全称，但是软件开发工程师这个岗位，在 AI 时代已经不成立了，开发软件已经不需要工程师了。连接物理世界，走进现场，理解需求，输入需求，确认需求，验证需求，还是需要工程师。软件服务物理世界，工程师是桥梁连接，有可能多模态、具身智能、物理 AI 的发展，会推翻这个结论，但至少当前还是。因此要勇敢摘掉程序员这顶帽子，好好审视自己所服务的行业，找到软件工程师在这个行业里的新的定位，这是每个从业者都无法逃避的问题。

5.这个时代，真的感受到了瞬息万变，欧洲的文艺复兴，中国的百家争鸣，工业革命，还有近代史的变革，这些当然我都没参与过。但是我在思考的是，那些曾经参与其中的人们，是不是和我们当前身处 AI 时代有类似的感受：在技术、文化、思想、生产力和生产工具高速发展的洪流中，被裹挟着前进，愿意或者不愿意。AI 浪潮下，没有哪个软件、哪个个人站在坚不可破的壁垒后面。站到风口浪尖上和 AI 共舞，是唯一的生存法则。